Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
69.doc
Скачиваний:
46
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
2.21 Mб
Скачать

Тема 6. Показатели вариации.

В ходе анализа средних величин возникает вопрос о степени колеблемости признака. Необходимость изучения вариации вызывается тем, что на величине средней отражаются лишь общие условия, присущие данной совокупности, и не находят отражения индивидуальные особенности, порождающие вариацию признака у отдельных единиц совокупности. Исследование вариации является необходимым звеном в анализе экономических явлений и процессов. Показатели вариации служат вместе с тем и характеристикой типичности самой средней.

Студентам необходимо понять смысл и изучить методику расчета различных показателей вариации: размаха вариации, среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Размах вариации:

R = хmax – хmin,

где хmax, хmin – максимальное и минимальное значение признака.

Размах вариации дает только общее представление о колеблемости признака, но не показывает, как колеблется признак внутри совокупности.

Среднее линейное отклонение () определяется по формулам:

  1. для несгруппированных данных (первичного ряда)

= ;

  1. для n вариационного ряда

= .

Среднее квадратическое отклонение (σ) рассчитывается по слеующей формуле:

σ = .

Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в тех же единицах измерения варьирующего признака.

Пример 1. По данным выборочного обследования произведена группировка вкладчиков по размеру вклада в Сбербанке города:

Размер вклада, руб.

До 400

400-600

600-800

800-1000

Св. 1000

Число вкладчиков

32

56

120

104

88

Определить средний размер вклада и среднее квадратическое отклонение.

Решение: Для расчета среднего размера вклада и среднего квадратического отклонения строим расчетную таблицу 6.1.

Таблица 6.1.

Расчет среднего квадратического отклонения

Группы вкладчиков по размеру вклада, руб.

Число вкладчи-ков

x

xf

()2

()2 f

А

Б

1

2

3

4

5

До 400

400-600

600-800

800-1000

св. 1000

32

56

120

104

88

300

500

700

900

1100

9600

28000

84000

93600

96800

-480

-280

-80

+120

+320

230400

78400

6400

14400

102400

7372800

4390400

768000

1497600

9011200

Итого

400

312000

23040000

Определим средний размер вклада:

= = = 780 руб.

Определим среднее квадратическое отклонение:

σ = = 240 руб.

Дисперсия признака (σ2) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической:

σ2 = = 57600.

Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариациикоэффициент вариации (V), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

V = .

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу:

V = = 30,8%.

Небольшая колеблемость признака, то есть средний вклад 780 руб., – реальная величина и может представлять данную группу вкладчиков по размеру вклада.

Расчет среднего квадратического отклонения представляет собой трудоемкую операцию. Эти расчеты можно значительно упростить, если применить способ отсчета от условного нуля, то есть способ «моментов».

Суть способа «моментов» заключается в том, что:

  1. из всех вариант вычитается постоянное число «А» (значение серединной варианты или варианты, имеющей наибольшую величину);

  2. все варианты делятся на постоянное число, а именно: на величину интервала (i).

Получаем новую среднюю, которая называется моментом первого порядка (m1):

m1 =,

тогда средняя арифметическая будет равна =

Для расчета среднего квадратического отклонения находим момент второго порядка (m2):

m2 = ,

и среднее квадратическое отклонение будет равно:

σ = i

Пример 2. Рассмотрим расчет среднего квадратического отклонения способом «моментов», используя данные примера 1.

Таблица 6.2.

Расчет среднего квадратического отклонения

способом «моментов»

Группы вкладчиков по размеру вклада, руб

Число вкладчи-ков

x

x

А

Б

1

2

3

4

5

6

До 400

400-600

600-800

800-1000

св. 1000

32

56

120

104

88

300

500

700

900

1100

-400

-200

0

+200

+400

-2

-1

0

1

2

-64

-56

0

104

176

4

1

0

1

4

128

56

0

104

352

Итого:

400

160

640

А = 700 по наибольшей частоте

i = 200

m1 = = 0,4;

= = 780 руб.

Средний размер вклада составил 780 руб.

m2 = = 1,6

σ = 200 = 200 = 240 руб.

Получим тот же результат, что и в примере 1.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]