- •Л.В. Батырева общая теория статистики
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели.
- •Тема 5. Средние величины.
- •Тема 6. Показатели вариации.
- •Тема 7. Ряды динамики.
- •Средний абсолютный прирост
- •Средний темп роста
- •Средний уровень ряда:
- •Тема 8. Индексы.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •Средняя ошибки для генеральной доли при бесповторном способе отбора;
- •Тема 10. Статистические приемы изучения взаимосвязей.
- •Зависимость среднесуточной переработки сахарной свеклы
- •Расчет межгрупповой дисперсии
- •Уравнение регрессии будет иметь вид:
- •Расчет показателей для вычисления
- •Библиографический список
- •Приложения Приложение 1
- •Продолжение Прил.1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Приложение 2 Значения интеграла вероятностей нормального закона распределения
- •Приложение 3 Критические значения корреляционного отношения η2 и коэффициента детерминации r2
- •Приложение 4 Критические значения f-критерия
- •Оглавление
- •Людмила Владимировна Батырева общая теория статистики Учебно-практическое пособие
- •454091, Г. Челябинск, ул. Свободы, 155/1
Расчет показателей для вычисления
общей и остаточной дисперсий
№ предприя-тия |
Энерговооруж. труда 1 раб., квт.-ч. х |
Выпуск гот. продукции на 1 раб., шт. у |
|
()2 |
ух |
у-ух |
(у-ух)2 |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 2 3 4 5 |
1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 |
25 20 25 30 32 |
-1,4 -6,4 -1,4 3,6 5,6 |
1,96 40,96 1,96 12,96 31,36 |
21,6 24,0 26,4 28,8 31,2 |
3,4 -4,0 -1,4 1,2 0,8 |
11,56 16,0 1,96 1,44 0,64 |
Итого |
10,0 |
132 |
– |
89,2 |
132 |
– |
31,6 |
Рассчитаем ===26,4 (шт).
Рассчитаем общую дисперсию:
===17,84.
Рассчитаем остаточную дисперсию:
===6,32.
Теперь рассчитаем индекс корреляции:
R = ===0,804.
Все показатели тесноты корреляционной связи показывают теcную связь между производительностью труда и энерговооруженностью труда. Так как r =R, то можно сделать заключение, что гипотеза о линейной форме связи подтверждена.
Подведем оценку адекватности регрессионной модели ух = 16,8 + 4,8х, выражающей зависимость между производительностью труда и энерговооруженностью труда, с помощью F-критерия Фишера:
F3=,
где m – число параметров модели;
n – число единиц совокупности
=-=17,84-6,32=11,52,
F3==5,47.
Табличное значение Fт с уровнем значимости 0,05 и числом степеней свободы (2-1), (5-2) равно 10,13 (см. Прил. 4).
Эмпирическое значение критерия F3 сравнивается с критическим (табличным) Fт с уровнем значимости 0,01 или 0,05 и числом степеней свободы (m-1), (n-m). Если F3 > Fт, то уравнение регрессии признается значимым. В нашем примере F3 < Fт, значит уравнение регрессии можно признать неадекватным.
Библиографический список
-
Громыко Г.Л. Теория статистики. М.: Инфра-М, 2000.
-
Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2000.
-
Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 1996.
-
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. М.: Финансы и статистика, 1999, 2002.
-
Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2000.
-
Симчера В.М. Практикум по статистике. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
-
Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин, О.Э. Башина. М.: Финансы и статистика, 2000, 2001.
-
Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 1998.
-
Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2001.
-
Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2001.