- •Л.В. Батырева общая теория статистики
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели.
- •Тема 5. Средние величины.
- •Тема 6. Показатели вариации.
- •Тема 7. Ряды динамики.
- •Средний абсолютный прирост
- •Средний темп роста
- •Средний уровень ряда:
- •Тема 8. Индексы.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •Средняя ошибки для генеральной доли при бесповторном способе отбора;
- •Тема 10. Статистические приемы изучения взаимосвязей.
- •Зависимость среднесуточной переработки сахарной свеклы
- •Расчет межгрупповой дисперсии
- •Уравнение регрессии будет иметь вид:
- •Расчет показателей для вычисления
- •Библиографический список
- •Приложения Приложение 1
- •Продолжение Прил.1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Продолжение Прил. 1
- •Приложение 2 Значения интеграла вероятностей нормального закона распределения
- •Приложение 3 Критические значения корреляционного отношения η2 и коэффициента детерминации r2
- •Приложение 4 Критические значения f-критерия
- •Оглавление
- •Людмила Владимировна Батырева общая теория статистики Учебно-практическое пособие
- •454091, Г. Челябинск, ул. Свободы, 155/1
Уравнение регрессии будет иметь вид:
ух = 16,8 + 4,8х.
В нашем уравнении регрессии а1 = 4,8 показывает, что с увеличением энерговооруженности труда одного рабочего на 1 квт.-ч. выпуск готовой продукции возрастает на 4,8 штуки. Построим график корреляционной зависимости между энерговооруженностью труда одного рабочего и выпуском готовой продукции на одного рабочего. Определим все значения ух, подставляя в уравнение все значения х, и данные занесем в таблицу 10.5.
у
у ух х
Рис. 10.1. График корреляционной зависимости энерговооруженности труда одного рабочего и выпуском готовой продукции на одного рабочего.
Одним из важнейших этапов исследования корреляционной связи является измерение ее тесноты. Для этого применяются: линейный коэффициент корреляции и индекс корреляции.
Индекс корреляции применяется для измерения тесноты связи между признаками при любой форме связи, как линейной, так и нелинейной. Индекс корреляции можно вычислить только после того, как определена форма связи и исчислена теоретическая линия регрессии.
Индекс корреляции рассчитывается по формуле:
R = ,
где = – общая дисперсия, показывающая вариацию результативного признака под влиянием всех факторов, вызывающих эту вариацию;
= – остаточная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием прочих неучтенных факторов.
Индекс корреляции изменяется от 0 до 1: чем ближе индекс к 1, тем теснее связь между признаками.
Частным случаем индекса корреляции является линейный коэффициент корреляции, который применяется только при линейной форме связи:
r = .
В отличие от индекса корреляции линейный коэффициент корреляции показывает не только тесноту связи, но и направление связи (прямая или обратная) и изменяется от –1до +1.
Пример 3. По данным примера 2 измерить тесноту связи между производительностью труда и энерговооруженностью труда линейным коэффициентом корреляции и индексом корреляции.
Решение: Для расчета линейного коэффициента корреляции построим расчетную таблицу.
Таблица 10.6.
Расчет показателей
для определения линейного коэффициента корреляции
№ предприятия |
Энерговооружен-ность труда на 1 рабочего, квт.-ч. х |
Выпуск готовой продукции на 1 рабочего, шт. у |
ху |
х2 |
у2 |
1 2 3 4 5 |
1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 |
25 20 25 30 32 |
25 30 50 75 96 |
1,0 2,25 4,0 6,25 9,0 |
625 400 625 900 1024 |
Итого |
10,0 |
132 |
276 |
22,5 |
3574 |
Подставим данные таблицы в формулу линейного коэффициента корреляции:
r = =0,804.
Связь между энерговооруженностью труда и производительностью труда довольно-таки тесная.
Для расчета индекса корреляции необходимо предварительно вычислить общую и остаточную дисперсии, для чего построим расчетную таблицу.
Таблица 10.7.