- •Программирование в excel
- •Симферополь 2000
- •Факультет "Механизация сельского хозяйства" Программирование в excel
- •1. Основы программирования на vba
- •1.1. Создание, редактирование и запись программ
- •1.1.1. Запись макроса
- •1.1.2. Как найти макрос в проекте
- •1.1.3. Написание новой процедуры
- •Чем макрос отличается от процедуры
- •1.1.4. Процедуры типа Sub и Function
- •1.1.5. Закрытые и открытые процедуры
- •1.1.6. Использование значения, возвращаемого функцией
- •1.1.7. Выполнение процедуры Sub
- •1.1.8. Передача аргументов в процедуру
- •1.1.9. Именованные аргументы
- •1.1.10. Написание процедур для обработки событий
- •1.1.11. Где хранится код обработки события
- •1.1.12. Средства, ускоряющие написание программ
- •1.1.13. Как написать легкочитаемую программу
- •1.2. Переменные, константы и типы данных
- •1.2.1. Типы данных в Visual Basic
- •1.2.2. Объявление константы, переменной или массива
- •1.2.3. Объявление объектной переменной
- •1.2.4. Встроенные константы
- •1.3. Управляющие конструкции
- •1.3.1. Операторы ветвления
- •1.3.2. Операторы циклов
- •1.3.3. Вложение управляющих конструкций
- •1.3.4. Выход из циклов и процедур
- •1.4. Структура программы
- •2. Сортировка данных
- •2.1. Алгоритм сортировки обменами (алгоритм “пузырька”)
- •2.2. Алгоритм сортировки вставками
- •2.3. Алгоритм сортировки выбором элемента
- •2.4. Алгоритм быстрой сортировки (метод Хоора)
- •2.5. Алгоритм пирамиды (метод Уильямса-Флойда)
- •2.6. Учебные задачи по программированию сортировки данных
- •3. Работа vba с объектами Excel
- •3.1. Как получить справку по Visual Basic для Microsoft Excel
- •3.2. Объекты Microsoft Excel
- •3.3. Работа с объектом Application
- •3.4. Работа с объектом Workbook
- •3.4.1. Открытие рабочей книги
- •3.4.2. Закрытие рабочей книги
- •3.4.3. Создание и сохранение рабочей книги
- •3.5. Работа с объектом Range
- •3.6. Строковые ссылки в стиле а1 или имена диапазонов
- •3.6.1. Числовые индексы строк и колонок
- •3.6.2. Свойство Offset
- •3.6.3. Свойства CurrentRegion и UsedRange
- •3.6.4. Организация циклов для перебора ячеек диапазона
- •3.6.5. Применение свойства Address для отладки кода, работающего с объектом Range
- •3.7. Работа с событиями
- •3.7.1. Включение и отключение обработки событий
- •3.7.2. Использование событий, связанных с рабочими листами
- •3.7.3. События на уровне рабочего листа
- •3.7.4. События на уровне диаграммы
- •3.7.5. События на уровне рабочей книги
- •3.7.6. События на уровне приложения
- •3.7.7. Модули классов и события
- •4. Численные методы математики
- •4.1. Методы решения нелинейных уравнений
- •4.1.2. Метод деления отрезка пополам (метод дихотомии).
- •4.1.3. Метод Ньютона (касательных).
- •4.1.4. Метод хорд (секущих).
- •4.1.5. Метод итераций (метод последовательных приближений).
- •4.2.1. Теоретические сведения
- •4.2.2. Метод Крамера
- •4.2.3. Метод Гаусса
- •4.2.6. Метод Зейделя
- •4.3. Обработка экспериментальных данных
- •4.3.1. Задачи, которые возникают при обработке экспериментальных данных.
- •4.3.2. Интерполяция
- •4.3.2.1. Интерполяция функций
- •4.3.3.2. Определение параметров эмпирической формулы
- •4.4. Методы численного интегрирования
- •4.4.1. Метод трапеций
- •4.4.2. Метод Симпсона
- •4.4.3. Оценка точности формул численного интегрирования. Выбор шага интегриров-ания
- •4.4.3.1. Выбор шага интегрирования по оценке остаточного члена (ошибки)
- •4.4.3.2. Выбор шага интегрирования с помощью двойного пересчета
- •4.5.1. Теоретические сведения
- •4.5.2. Одноступенчатые методы
- •4.5.2.1. Решение с помощью рядов Тейлора
- •4.5.2.2 Метод Эйлера
- •4.5.2.3. Модифицированный метод Эйлера
- •4.5.2.4. Метод Эйлера-Коши
- •4.5.2.5 Метод Рунге-Кутта
- •4.5.3. Многоступенчатые методы
- •4.5.3.1. Методы прогноза и коррекции
- •4.6. Методы решения линейной краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
- •4.6.1. Постановка задачи
- •4.6.2. Метод конечных разностей
- •4.6.3. Метод прогонки
- •4.6.4. Алгоритм решения краевой задачи методом прогонки.
4.4.2. Метод Симпсона
Метод Симпсона - один из наиболее распространенных и часто используемых методов численного интегрирования. В отличие от предшествующего метода подынтегральная функция аппроксимируется в границах двух близлежащих интервалов разбивки квадратичной зависимостью, поскольку для вычисления коэффициентов параболы необходимо иметь три значения функции. Число интервалов разбивки при этом должно быть парным.
Разобьем интервал [a, b] на парное число n=2k промежутков равной длины h точками
Х0=а; Х1;Х2...Х2n-1; X2n=b.
Рассмотрим два близлежащих интервала Рис.4.17
разбивки [Xi-1; Xi] и [Xi; Xi+1], любой из которых имеет длину h=b-a/n. Проведем в точках Хi-1; Xi; Xi+1 ординаты к пересечению с кривой Y=f(X) в точках Mi-1; Mi; Mi+1. Через эти точки проводится парабола с осью, параллельной к оси ординат OY. Для площади, ограниченной параболой на интервале [Xi-1;Xi+1] можно записать:
.
Формула может быть получена подстановкой в качестве подинтегральной функции уравнения квадратичной параболы:
,
а значения коэффициентов а, b, c получить, решив систему 3-х уравнений для трех точек: Х0, Х1, Х2.
Если подобную операцию провести для каждой тройки точек, начиная с [X0; X2] и заканчивая [Xn-2; Xn], то есть заменить график исходной функции n параболами, а потом суммировать почленно полученные формулы, то в итоге получим формулу Симпсона:
(4.31)
Заметим, что у полученной суммы элементы с коэффициентом 4 отвечают нечетным точкам, а элементы с коэффициентом 2 - четным точкам.
Блок-схема метода приведена на рисунке 4.18.
4.4.3. Оценка точности формул численного интегрирования. Выбор шага интегриров-ания
Любая формула численного интегрирования вычисляет лишь приблизительное значение интеграла. Поэтому можно записать:
(4.32)
где R- погрешность использования формулы численного интегрирования.
Понятно, что ошибка формулы зависит от размера шага интегрирования, а также от класса подынтегральной функции. Чем меньше шаг интегрирования, тем меньше ошибка R. Размер шага интегрирования зависит от заданной точности вычислений и применяемой формулы интегрирования. Рис.4.18
4.4.3.1. Выбор шага интегрирования по оценке остаточного члена (ошибки)
Вычислить оценку ошибки возможно следующим образом. Необходимо получить точное значение интеграла и сравнить с приблизительным, вычисленным по соответствующей формуле. Ошибку формулы целесообразно оценивать, используя следующий, более высокий порядок подынтегральной функции, чем тот, который используется при определении интеграла. Для формул прямоугольников и трапеций это будет функция вида: Y=X2; для формул Симпсона- Y=X4 и т.д. После того, как оценка значения ошибки (R) получена, шаг интегрирования выбирается так, чтобы выполнялось следующее неравенство:
|Rmax|<0.5, |
(4.33) |
где |Rmax| -максимальное значение остаточного члена, Х0<<Х0+nX. Соответственно, размер шага h должен выбираться так, чтобы при максимальном значении производной выполнялось условие (4.33).
Для формулы трапеций:
0.5>|Rmax|=max(|Y’’()|/12)* X3 |
(4.34) |
Для формулы Симпсона:
0,5>|Rmax|=max(|Y(4)(X)|/90)* X5 |
(4.35) |