Контрольные вопросы

1. Когда логистика впервые упоминается как самостоятельная дисциплина и сфера деятельности?

2. Какие вопросы находятся в компетенции логистики, по утверждению ее основоположника как военного направления А. Жомини?

3. Каковы предпосылки становления логистики в том виде, в котором она функционирует сегодня?

1. Приведите характеристики основных этапов развития логистики.

4. Для какого этапа развития логистики характерна интеграция не только процессов планирования и контроля логистических процедур и операций, но и операций маркетинга, сбыта, производства и финансов?

2. Какие известные определения логистики вы можете привести?

3. Что является предметом управления в логистике?

4. Что является объектом управления в логистике?

5. Приведите примеры логистических операций и процедур.

10. В чем состоит отличие транзитной формы товароснабжения от складской?

11. Что означает «ритмичность поставки»?

12. От каких факторов зависят протяженность и количество звеньев в логистических цепях?

13. Будут ли сформированные звенья участников процесса товародвижения внутри предприятия или организации представлять собой микрологистическую цепь?

14. Характерна ли для макрологистических цепей передача прав собственности на продукт в процессе его движения между юридически самостоятельными предприятиями и организациями?

15. Что представляет собой обратная логистическая цепь?

Тема 2. Средства и методы логистики

2.1. Общая характеристика методов решения задач

2.2. Моделирование в логистике

2.3. Экспертные системы в логистике

2.4. Определение и основные принципы системного подхода

2.5. Сравнительная характеристика классического и системного подхода в формировании логистических систем

2.1. Общая характеристика методов решения задач

Основные методы, применяемые для решения научных и практических задач в об­ласти логистики:

1. методы системного анализа;

2. методы теории исследования операций;

3. кибернетический метод;

4. метод прогнозирования;

5. метод экспертных оценок;

6. методы моделирования.

Применение этих методов позволяет: прогнозировать материальные потоки; создавать интегрированные системы управления и контроля; разрабатывать системы логистического обслуживания; оптимизировать запасы. Все логистические задачи решаются этими методами.

До начала широкого применения логистики принятие решения по управлению материальными потоками в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Логистика до сих пор изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. Решение логистических задач, таким образом, является практическим применением метода экспертных оценок.

2.2. Моделирование в логистике

Наиболее часто в логистике применяется имитационное моделирование.

При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений, остаются непознанными, логистический процесс выглядит «черным ящиком». Например, мы нажимаем на кнопки телевизора, получая результат, но не знаем, какие именно процессы происходят внутри него.

Основные процессы имитационного моделирования:

1. конструирование модели реальной системы;

2. постановка экспериментов на этой модели.

Цели: понять поведение логистической системы; выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Как правило, имитационное моделирование осуществляется с помощью компьютера.

Основные условия, при которых рекомендуется применять имитационное моделирование:

1. не существует законченной постановки данной задачи либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели;

2.  аналитические модели имеются, но процедуры сложны и трудоемки; имитационное моделирование дает более простой способ решения задач;

3. аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.

Достоинства имитационного моделирования:

1.  этим методом можно решать более сложные задачи;

2.  данные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании;

3.  при имитационном моделировании воспроизводится процесс функционирования системы во времени;

4. сохраняется логическая структура.

Недостатки имитационного моделирования;

1. исследования с помощью этого метода обходятся дорого: необходим высококвалифицированный специалист-программист; необходимо большое количество машинного времени; модели разрабатываются для конкретных условий и не могут применяться для других, похожих условий;

2. велика возможность ложной имитации, что может произойти даже при незначительных изменениях в реальных условиях.

Описание имитационной модели можно завершить словами Р. Шеннона: «Разработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он применяется».