Вариант 33

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Методы и средства обработки экономической информации». База знаний имеет вид

№ пп	Атрибут	Весовой фактор атрибута
1	Умеет находить оценку математического ожидания с использованием специальной функции	10
2	Умеет находить оценку дисперсии с использованием специальной функции	10
3	Умеет находить оценку среднеквадратического отклонения с использованием специальной функции	10
4	Умеет находить оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения с использованием Пакета анализа	20
5	Может найти оценку функции распределения с использованием функции Частота.	30
6	Может найти оценку распределения частот	30
7	Умеет строить гистограмму с использованием Пакета анализа.	30
8	Может вычислить доверительный интервал для математического ожидания	20
9	Может вычислить доверительный интервал для дисперсии	20
10	Умеет дать определение статистической гипотезе	10
13	Может проверить гипотезу о функции распределения	40
14	Знает критерий согласия Пирсона	30
15	Может проверить гипотезу о плотности вероятности	40

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 200 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 200-240 – оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 241-280 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 280 – оценка «отлично».

Вариант 34

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Методы и средства обработки экономической информации». База знаний имеет вид

№ пп	Атрибут	Весовой фактор атрибута
1	Умеет дать определение статистической гипотезе	20
2	Умеет использовать критерий согласия Пирсона для проверки гипотез о выборках	30
3	Умеет использовать критерий различия Стьюдента для анализа двух выборок	30
4	Умеет использовать функцию ХИ2ТЕСТ	20
5	Умеет использовать функцию ТТЕСТ	40
6	Может провести сравнение двух выборок по среднему значению с использованием Пакета анализа	40
7	Знает понятие факторного анализа	40
8	Может провести сравнение двух выборок по дисперсии с использованием Пакета анализа	50
9	Может провести сравнение двух выборок по дисперсии значению с использованием функции ФТЕСТ	40
10	Знает понятие коэффициента корреляции	20
11	Умеет проверить наличие корреляционной связи между двумя процессами с использованием специальной функции	30
12	Умеет проверить наличие корреляционной связи между несколькими процессами с использованием Пакета анализа	40
13	Умеет использовать метод наименьших квадратов для установления функциональной зависимости между двумя процессами	50
14	Умеет использовать специальные функции для установления регрессионной зависимости между двумя процессами	40
15	Умеет использовать пакет анализа для установления регрессионной зависимости между несколькими процессами	50

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 360 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 360-430 – оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 431-500 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 500 – оценка «отлично».