3.1.3.2. Построение дерева принятия решений

Основы построения деревьев решения описаны в п. 3.1.2. Дерево решений строится по “правилам вывода” и имеет вид рис. 2.

S<100

Да Нет

Нет смысла S<140

в продаже

Да нет

Не торопиться Продавать

с продажей

Рис. 2

3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт

Порядок процесса создания ЭТ описан в п. 3.1.2. ЭТ, реализующая систему принятия решения согласно заданию табл. 18, имеет вид табл. 20 (режим показа формул) и табл. 21 (режим показа вычислений).

В OpenOffice.org Calc формулы в ячейке E13 и в строке 15 примут вид:

=SUM(E4:E12)

IF(E13<100;”Не продавать”;IF(Е13<140;”Не торопиться”;”Продавать”))

Таблица 21

	A	B	C	D	E
1	Решение о продаже акций
2	БАЗА ЗНАНИЙ			БАЗА ДАННЫХ
3	Атрибуты	Характе-ристики	Весовой фактор атрибута	Ответ	Весовой фактор ответа
4	Курс акций в данный момент	Высокий	50	1	50
5		Средний	30	0	0
6		Низкий	10	0	0
7	Вероятность снижения курса	Высокая	40	0	0
8		Средняя	20	1	20
9		Низкая	10	0	0
10	Потребность фирмы в наличных деньгах	Высокая	80	0	0
11		Средняя	50	0	0
12		Низкая	20	1	20
13	Суммарный весовой фактор				90
14	Принятие решения
15	Не продавать

3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора

Требуется разработать систему принятия решения для предварительной диагностики неисправности телевизора. Исходная база знаний приведена в табл.22.

Таблица 22

№ пп	Вид неисправности	Атрибут (факт)	Весовой фактор атрибута
		Отсутствуют:
1	Сгорел предохранитель	Звук Изображение Световое заполнение экрана	5 5 30
2	Неисправна антенна	Звук Изображение Световое заполнение экрана	20 20 0
3	Неисправен кинескоп	Звук Изображение Световое заполнение экрана Цвет	0 20 10 10

Схема решения задачи включает все этапы, описанные в п. 3.1.2.