- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •3. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •3.1 Разработка систем принятия решений
- •3.1.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Построение математической модели
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 4
- •Финансовые функции для вычисления текущих значений
- •Пример 5
- •Решение
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Вариант 4
Разработать систему принятия решения о постановке на очередь грузовых автомобилей для проведения погрузки – выгрузки песка и щебня в карьере. База знаний имеет вид
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
1 |
Наличие свободных терминалов |
70 |
2 |
Возможность быстрого освобождения одного из занятых терминалов |
50 |
3 |
Наличие свободных погрузчиков на нужном терминале |
40 |
4 |
Наличие свободных погрузчиков на других терминалах |
30 |
5 |
Форма оплаты: -наличными -чеком -«по бартеру» -по квитанции |
80 70 60 40 |
6 |
Наличие нужных фракций щебёнки в карьере |
90 |
7 |
Трудоёмкость погрузочно-разгрузочных работ: -высокая -средняя -низкая |
20 30 40 |
9 |
Наличие договора об обслуживании фирмы-заказчика |
80 |
Правила вывода:
Если сумма баллов выше 630, состав ставится на погрузку (разгрузку) немедленно.
Если сумма баллов в пределах 560 – 630 – обслуживание при освобождении любого занятого терминала.
Если сумма баллов ниже 560 – разгрузка (погрузка)в порядке общей очереди.
Вариант 5
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Математические методы в управлении и экономике». База знаний имеет вид
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
1 1.1 1.2 1.3 1.4 |
Задачи управления ресурсами Умеет составить математическую модель задачи Знает графический метод решения Знает Симплекс-метод Умеет работать с Симплекс-таблицами |
30 15 20 20 |
2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.5 |
Транспортная задача Умеет составить математическую модель задачи Знает метод Северо-Западного угла Знает метод наименьшей стоимости Умеет составить начальный план Знает метод потенциалов Умеет проводить оптимизацию решения |
30 20 20 30 20 30 |
3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 |
Поиск кратчайшего пути на графе Знает основные понятия графа Может составить матрицу смежности Знает метод потенциалов Умеет находить недостающие потенциалы Умеет проверять оптимальность решения Умеет составить новый план решения Умеет находить кратчайший путь между двумя пунктами |
10 15 15 20 15 20
20 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 230 баллов, оценка «неудовлетворительно».
Если сумма баллов 230-280 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 280-315 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 315 –оценка «отлично».
Вариант 6
Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу ”Приближённое решение уравнений и систем уравнений в Excel”. База знаний имеет вид
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 |
Приближённое решение уравнений Знает алгоритм отделения корней Может реализовать отделение корней в Excel Знает алгоритмы уточнения корней Знает алгоритм половинного деления Может уточнить корень в Excel с использованием режима “Поиск решения” |
20 30 20 20
30 |
2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
|
Интерполяция функций Знает понятие линейной интерполяции Знает интерполяционный многочлен Лагранжа Знает интерполяционный многочлен Ньютона Умеет осуществить численную интерполяцию Может провести численную интерполяцию в Excel
|
30 20 20 40 50
|
3 3.1
3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 |
Решение систем уравнений Умеет решить систему уравнений матричным методом Может реализовать матричный метод в Excel Знает метод простых итераций Может реализовать метод простых итераций в Excel Знает метод Гаусса Может реализовать метод Гаусса в Excel |
15 30 20 40 20 40 |
Правила вывода:
Если студент набрал меньше 280 баллов, оценка «неудовлетворительно» .
Если сумма баллов 280-340 –оценка «удовлетворительно».
При сумме баллов 340-385 – оценка «хорошо».
Если сумма баллов больше 385 – оценка «отлично».