- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •3. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •3.1 Разработка систем принятия решений
- •3.1.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Построение математической модели
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 4
- •Финансовые функции для вычисления текущих значений
- •Пример 5
- •Решение
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Вариант 17
Фирма «Московия» заключила контракт с компанией АЛРОСА («Алмазы Россия-Саха») на покупку промышленного золота для его реализации в пяти городах в объемах: Самара – 80 кг; Москва – 260 кг; Ростов-на-Дону – 100 кг; Санкт-Петербург –140 кг; Нижний Новгород – 120 кг.
Компания располагает тремя месторождениями: «Мирное», «Удачный» и «Полевое», которые планируют за год выработать соответственно 200, 250 и 250 кг золота.
Определите минимальную стоимость фрахта специализированного транспорта, обеспечивающую полное удовлетворение заявок покупателей, при заданной матрице тарифов:
Место- рождение |
Стоимость доставки 1 кг золота в город - покупатель |
||||
Самара |
Москва |
Ростов-на-Дону |
Санкт-Петербург |
Нижний Новгород |
|
«Мирное» |
7 |
9 |
15 |
4 |
18 |
«Удачный» |
13 |
25 |
8 |
15 |
5 |
«Полевое» |
5 |
11 |
6 |
20 |
12 |
Вариант 18
Составьте оптимальный план доставки автомобилей, обеспечивающий минимальные затраты на перевозку. Стоимость перевозки одного автомобиля составляет 20 руб. за км. Расстояния между городами, объемы заявок и запасов представлены в таблице:
Города-производители |
Расстояния до городов - покупателей |
Запасы, шт. |
||
Москва |
Саранск |
Ульяновск |
||
Ижевск |
10500 |
6000 |
4500 |
20 |
Набережные Челны |
7500 |
3900 |
2100 |
65 |
Тольятти |
9000 |
3600 |
1500 |
80 |
Заказы, шт. |
100 |
50 |
15 |
|
Вариант 19
Составьте оптимальный план перевозки лекарств с минимальными затратами из аптечных складов в пять аптек города. Запасы лекарств на складах, заявки потребителей и тарифы перевозок представлены в таблице:
Склады |
Аптеки больниц |
Запасы (упаковок) |
||||
№ 15 |
№ 7 |
№ 23 |
№ 50 |
Институт Бурденко |
||
Аптечный склад № 1 |
10 |
11 |
6 |
7 |
8 |
100 |
Фарма К. |
10 |
11 |
8 |
9 |
12 |
150 |
ПРОТЕК |
12 |
12 |
10 |
12 |
14 |
200 |
Заказы (упаковок) |
50 |
200 |
60 |
100 |
40 |
|
Вариант 20
Составьте оптимальный план перевозки угля с минимальными транспортными затратами с шахт Варгашорская, Западная и Комсомольская, еженедельно добывающих соответственно 26, 32 и 17 тыс. тонн. Покупатели угля расположены в городах Омск, Челябинск, Новосибирск и Томск, их заявки составляют 28, 19, 12 и 16 тыс. тонн в неделю соответственно.
Тарифы, определяющие стоимость перевозки одной тысячи тонн угля между поставщиками и потребителями, представлены в таблице:
Шахты |
Потребители |
|||
Омск |
Челябинск |
Новосибирск |
Томск |
|
Западная |
70 |
76 |
72 |
68 |
Варгашорская |
80 |
84 |
82 |
7780 |
Комсомольская |
80 |
83 |
82 |
76 |