Вариант 9

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Теория вероятностей. Случайные события». База знаний имеет вид

№ пп	Атрибут	Весовой фактор атрибута
1	Знает понятие частоты события	10
2	Знает понятие вероятности события	10
3	Знает определение достоверного события	10
4	Знает определение невозможного события	10
5	Знает определение эквивалентного события	10
6	Знает определение противоположного события	10
7	Знает определение события- следствия	10
8	Знает определение суммы событий	20
9	Знает определение произведения событий	20
10	Знает теорему сложения вероятностей	30
11	Знает теорему умножения вероятностей	30
12	Знает определение условной вероятности	30
13	Умеет вычислять вероятности с элементами комбинаторики	40
14	Умеет вычислять вероятность по схеме Бернулли	40
15	Знает формулу полной вероятности	30
16	Знает формулу Байеса	30

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 220 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 220-270 –оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 270-305 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 305 – оценка «отлично».

Вариант 10

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Теория вероятностей. Случайные величины». База знаний

№ пп	Атрибут	Весовой фактор атрибута
1	Знает понятие случайной величины	10
2	Знает определение непрерывной и дискретной случайной величины	10
3	Знает понятия ряда распределения	20
4	Может вычислить ряд распределения для дискретной случайной величины	30
5	Знает понятие функции распределения	30
6	Может вычислить функцию распределения для дискретной случайной величины	30
7	Может вычислить функцию распределения для непрерывной случайной величины	30
8	Может построить график функции распределения	20
9	Знает свойства функции распределения	20
10	Знает понятие плотности вероятности	10
11	Может вычислить плотность вероятности	20
12	Знает свойства плотности вероятности	20
13	Может построить график плотности вероятности	20
14	Знает понятие математического ожидания	20
15	Может вычислить математическое ожидание для непрерывной случайной величины	30
16	Может вычислить математическое ожидание для дискретной случайной величины	30
17	Знает понятие дисперсии	20
18	Может вычислить дисперсию для непрерывной случайной величины	30
19	Может вычислить дисперсию для дискретной случайной величины	30
20	Может вычислить среднеквадратическое отклонение случайной величины	30

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 300 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 300-350 –оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 350-400 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 400 – оценка «отлично».