Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МК к курсовой и контрольной работе.DOC
Скачиваний:
7
Добавлен:
23.08.2019
Размер:
6.6 Mб
Скачать

Вариант 11

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по курсу «Операции с матрицами». База знаний имеет вид

№ пп

Атрибут

Весовой фактор атрибута

1

Может дать определение системе уравнений

10

2

Может построить матрицу коэффициентов

10

3

Знает понятие минора

20

4

Знает понятие алгебраического дополнения

20

5

Умеет вычислить определитель матрицы второго порядка

30

6

Умеет вычислить определитель матрицы третьего порядка

30

7

Может решит систему уравнений методом Крамера

40

8

Знает правило сложения матриц

20

9

Знает правило умножения матриц на число

20

10

Знает правило умножения двух матриц

40

11

Умеет транспонировать матрицу

30

12

Умеет вычислять обратную матрицу

60

13

Умеет решать систему уравнений матричным методом

50

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 250 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 250-300 – оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 300-340 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 340 – оценка «отлично».

Вариант 12

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу «Математическое моделирование и проверка гипотез». База знаний имеет вид

№ пп

Атрибут

Весовой фактор атрибута

1

Знает понятие математического моделирования

10

2

Знает понятие статистического моделирования

20

3

Знает метод Монте-Карло

30

4

Знает метод реализации жребия

30

5

Может промоделировать выборку дискретной случайной величины

50

6

Знает метод нелинейного преобразования

30

7

Знает метод Неймана

30

8

Может промоделировать выборку непрерывной случайной величины

50

9

Может оценить параметры выборки дискретной случайной величины

40

10

Умеет дать определение статистической гипотезе

10

11

Знает понятия ошибок первого и второго рода

20

12

Знает критерий согласия Колмогорова

30

13

Может проверить гипотезу о степени близости экспериментальной и теоретической функции распределения

40

14

Знает критерий согласия Пирсона

30

15

Может проверить гипотезу о степени близости экспериментальной и теоретической плотности вероятности

40

Правила вывода:

Если студент набрал меньше 300 баллов, оценка «неудовлетворительно».

Если сумма баллов 300-360 – оценка «удовлетворительно».

При сумме баллов 360-410 – оценка «хорошо».

Если сумма баллов больше 410 – оценка «отлично».