Литература

1. Александров В.В., Горский Н.Д., Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л., 1983;

2. Александров В.В., Шнейдеров В.С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.,1984;

3. Асаченков А.Л. Простейшая модель влияния температурной реакции на динамику иммунного ответа// Математическое моделирование в иммунологии и медицине. Новосибирск: Наука, 1982, с. 40-43.

4. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. М: Высшая школа, 1985.

5. Беллман Р. Математические методы в медицине. Пер. с англ. / Под ред. А.Н. Белых. Москва: Мир, 1987.

6. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.,1983;

7. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.

8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 1972.

9. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М., 1976

10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М: Инфра-М, 1998.

11. Л. Заде. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М., «Мир», 1976.

12. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Минск, ТетраСистемс, 1997.

13. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. М., Горячая линия – Телеком, 2001.

14. Куприй В.Т. Моделирование в биологии и медицине. Ленинград: Изд-во ЛГУ, 1989.

15. Лосев А.Г. Методы и программные средства оценки действия препаратов против инфекционных заболеваний. Автореферат диссертации, С.-Петербург, СПГЭТУ «ЛЭТИ», 1999.

16. Лосев А.Г., Чурносов Е.В. Методы оценки действия препаратов против инфекционных заболеваний. «Биотехнические системы в медицине и биологии», С-Пб, 2002 г.

17. Марчук Г.И., Нисевич Н.И. Математические методы в клинической практике. Новосибирск: Наука, 1978.

18. Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Автоматизация анализа биомедицинской информации». /Составители: Романов С.В., Смирнов Е.В., Л.,1990;

19. Методические указания к лабораторному практикуму по дисциплине «Автоматизация анализа биомедицинской информации». /Составители: Рабовский Ю.А., Романов С.В., СПб.,1997;

20. Налимов В.В. Теория эксперимента.-М.:Наука,1971.

21. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М., «Наука», 1981.

22. Плескунин В.И. Теоретические основы планирования экспе­римента в научных и инженерных исследованиях: Учебное пособие. -Л.:ЛЭТИ,1974.

23. Попечителев Е.П., Романов С.В. Интерактивные методы обработки биомедицинской информации. Л., 1983;

24. Прикладные нечеткие системы. /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993.

25. Романов С.В. Планирование и оценка результатов меди­ко-биологических экспериментов: Учебное пособие.-Л.:ЛЭТИ,1985.

26. Романов С.В. Методы принятия решений в медицинской диагностике. Л., 1983;

27. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.

28. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш. шк.., 1998.

29. Марчук Г.И., Нисевич Н.И. Математические методы в клинической практике. Новосибирск: Наука, 1978.

30. Чурносов Е.В., Илюшов Г.С. Моделирование биологических процессов и систем. Учебное пособие. Санкт-Петербург, ГЭТУ, 1997.

31. EliaSanchez.Truth-qualificationandfuzzy relations in natural languages, application to medical diagnosis. Fuzzy Sets and Systems, 84, 1996, 155-166.

32. S. Shiomi et al. Diagnosis of Chronic Liver Disease from Liver Scintiscans by Fuzzy Reasoning. J.Nucl. Med. 1995; 36:593-598.

33. M.Simons, J.A.Parker. Fuzzy Logic, Sharp Results? J..Nucl. Med., 1995, vol. 36,  8, 1415-1416.

194