Сводка и группировка стат. Данных

Сводка – это обработка, систематизация первичных единичных фактов с целью получения опред. хар-тик изучаемого явления по ряду сущ-ных явлений по ряду сущ-ных для него признаков.

Сводка – это 2-ая стадия стат. исследования. На этой стадии совершается переход от хар-тик единиц сов-сти к хар-ке единиц всей сов-сти в целом, к-ая в дальнейшем позволит провести анализ и прогнозирование изучаемого явления.

Простейший вид сводки – это получение итогов, к-ое получили широкое применение для получения оперативных данных.

Группировка – процесс расчленения единиц стат.сов-сти на группы, однородные в каком-либо существенном отношении и хар-ку этих групп системой показателей в целях выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Этот метод явл. основой д\др. методов стат. анализа. Этот метод подобен эксперименту. В основе групп-вки лежат опред. признаки, по к-ым производится разделение единиц сов-сти на группы их наз-ют основанием групп-ки.

Выбор группировочного признака д.б. основан на анализе кач-ной природы явления.

Групповые признаки:

1)кач-ные (хар-ют состояние ед. сов-сти);

2)кол-ные (это те признаки, к-ые имеют величину (пр.возраст)).

Кол-ные признаки:

1) по хар-ру колеблимости :

• альтернативные,т.е. принимающие только 2 значения (часть единиц сов-сти обладает признаками, другая - нет);

• имеющие множество значений: а) дискретные (принимающие только отдельные значения (пр.разряд); б) непрерывные (принимающие большое множество значений).

2) по роли взаимосвязи в изучаемых явлениях:

• факторные (воздействующие на др. признаки)

• результативные (испытывающие на себе влияние др. признаков)

Принципы построения группировок и классификаций:

Групп-ка осущ. по опред. плану:

1. формулировка задачи групп-вки;

2. определение группир-ого признака;

3. определение числа групп или величины интервала;

4. определение системы показателей, хар-щих группы сов-сти в целом;

5. составление макетов таблиц, в к-ых д.б. представлены результаты групп-вки.

Виды группировок

(они соотв-ют задачам, решающихся с помощью группировок)

1. типологические – с целью выявления типа

2. структурные – с целью изучения структуры и структурных сдвигов явления

3. аналитич-кие - с целью выявления связи и зависимости м\у изучаемыми признаками

Необход-сть группировки вообще обусловлена наличием кач-ых различий м\у изучаемыми явлениями

1-ая задача групп-ки – выделение частей однородных по кач-ву и условиям развития, и в к-ых действуют одни и те же закономерности. В чистом виде встречаются редко, обычно – сочетание видов групп-ки. Нередкий случай, когда кач-ный признак имеет большое число разновидностей и перечислять их нецелесообразно, в этом случае разрабатываются классификация разновидностей.

Классификация – более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем перед групп-кой. Они исп-ся долго и утверждаются в кач-ве нац-ого или м\унар. Стандарта.

4. в сложных явл-ях – сложные групп-ки, в основании к-ых положено несколько признаков : многомерные и комбинационные.

Комбинационные – выделение групп по одному признаку, а др. группы и подгруппы – по др. признаку и т.д.

Группы и подгруппы магазинов на долю S торг. зала(%) и продолжит. раб. смены	Число магазинов	Фондоотдача, руб\руб	И т.д.
До 35% В том числе: 8-10 ч свыше 10 ч 35 45% в том числе: 8-10ч свыше 10ч 45-50% в том числе: 8-10ч свыше 10ч

Многомерные – осущ-ся по нескольким признакам одновременно.

Группа пред-тий по тех. уровню	Группы пред-тий по уровню производительности труда
	Ниже среднего	на уровне среднего	Выше среднего отраслевого
Ниже среднего Средний Выше среднего

Абсолютные и относительные величины, их значение.

Абсолютные величины отражают масштабность. Измеряются в натуральных единицах, условно-натуральных, денежных.