Определение необходимой численности выборки.
Разрабатывая программу, выборочное наблюдение задаётся величина допустимой ошибки и доверительной вероятности. При этом возникает задача определения того минимального объёма выборки, который должен обеспечить требуемую точность. Формулы расчёта численности выборки можно вывести из формулы расчёта предельной ошибки.
Для расчёта по этим формулам необходимо знать: , которая к началу выбора неизвестна, но существует приближенные способы определения :
можно взять из предыдущих исследований, проводимых в аналогичных целях
можно провести пробные обследования небольшого объёма для каждого определения и выбрать наиболее значимые из них
если распределение признака генеральной совокупности может быть отнесено к нормальному распределению, то можно воспользоваться правилом трёх , по которому промежуток
укладывается 99,7% всех вариантов. А
следовательно можно считать:
Для определения R необходимо знать максимальное и минимальное значение признака, а это можно указать с достаточной степени точности.
по тому же правилу 3 , для норм распределения, если известна средняя величина:
=
при изучении альтернативного признака, если нет даже приблизительных сведений о доле единиц, обладающих заданным признаком, значением, то берётся максимально возможная величина дисперсии.
Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
-- это последний этап выборочного наблюдения. Вывод о возможности распределения зависит от качества выборки, от её полноты. Под полнотой подразумевается представительность всех типов или групп генеральной совокупности выборки. Анализ качества отбора дополняют расчётом относительной ошибки.
Если величина относительной ошибки не превышает заранее установленный предел значения, то данные выборочного наблюдения являются представительными и могут быть распространены на генеральную совокупность. В противном случае нужно попытаться восстановить пропорции генеральной совокупности. При этом применяется два приёма:
2 метода корректировки:
1.Отсечение.Н-р с целью изуч-я общ мнения из ген сов-ти числ-ю 1000 чел было отобрано в пор-ке типич проп-ной выб-ки 100 ч-к принадл-х к разл соц группам.50%рабоч,35-служ,15-студенты, т.е 3,2:2,3:1,а выб-ка дБ 50раб-х,35 служ, 15 студ-в(для обесп-я репр-ти),однако пригодными оказались анкеты 40 раб,30 служ и 10 студ-в(4:3:1).Корректировка: необх опр-ть какая группа б.сохр полностью.Это м.сделать с пом-ю в-н попавш в выб-ку к общ числу этой группы.С наим откл-ем группу сохр,а другие отсечь .40/50,30/35,10/15-наим=>нужно оставить 33раб,23служ,10студ.
2.Взвешивание-повторное исп-е выбран эл-в самых малочисл групп на осн сопоставл-я пропорции или весов.Если надо 11 студ-в, а анкет 10 то анкета исп-ся во 2й раз.
Сущ 2 сп-ба распр-я выб рез-в на ген сов-ть:
1.Прямой пересчет-умнож-е сред зн-й выб-ки на обьем ген сов-ти
2.Сп-б поправочных к-тов:исп-ся для уточн-я данных сплошн набл-я.
Обл.применения:
1)для статист. Оценивания и проверки гипотез(закл.в поиске,хср,Ме,Мо,доли).2)производ. и управленч.задачи (контроль качества прод-и и т.п.).3)отраслев. Соц-эконом исследов-я,доходы населения и потребление,популярность полит лидеров и др). 4) в сфере предприним-ой деят-ти(задачи связан с исследов рынка:спрос,отношение к товару и др).