Индексы дефляторы
Исп-ся д\расчета стоимостных показателей СНС из фактич. цен в сопоставимые.
Дефлятор – это коэф. , переводящий значение стоимостного показателя за отчетный период в стоимостные измерители базисного. Соотв-но появл. понятия номин-ого, реального показателя (ВВП, доход, з/плата и т.д.)
Инд.дефлятор рассчит-ся по ф-ле Пааше и пр. для 2004 г. он выглядит так:
Если сравнить инд-дефлятор за разные годы, то можно увидеть, что в них исп-ся различные весы, т.о. инд-дефлятор не м.б. использован д\срав-ной оценки динамики цен за 2 и более периода.
Инд-дефлятор опред-ся по народ.хоз-ву, по отдельным регионам, отраслям, товарным группам.
Индексы ценных бумаг
ИЦБ на фондовых биржах м. рассчитываться ежедневно, еженедельно, ежемесячно, по кварталу, полугодиям, ежегодно.
ИЦБ исп-ся д\различных сопоставлений:
1) изменения цен опред. акций с индексом рынка с целью прогнозирования изменения цен на акции и спроса на них;
2) изменения цен на различных рынках ЦБ в странах с целью выбора наиболее выгодного рынка д\вложения капитала;
3) изменение цен акций различных кампаний с целью прогнозирования и выбора наиболее выгодного рынка д\вложения капитала.
4 приема д\построения интегральных индексов
1) Рассчит-ся темп роста сред.цены акции, опред-ной по ф-ле простой сред.ариф-кой;
2) Рассчит-ся темп роста средней цены акции в кач-ве весов обычно исп-ся кол-во обращающихся акций, но м.б. исп. В кач-ве весов и сумма капитала – стоимость всех выпущенных акций;
3) Рассчит-ся средний арифмет. Темп прироста (снижения) цены акций; 4) Рассчит-ся средний геометр. Темп прироста (снижения) цены акций
Результаты расчетов по 4-ём приемам разные, но выявляет общую одинаковую тенденцию.
29 Использование индексного метода для анализа взаимосвязанных показателей.
Общий индекс товарооборота = индекс физического объема товарооборота * общ индекс цен. Существует правило – сначала в первую очередь меняется количественный фактор, а затем качественный.
Q1=Q0*Iq*Ip , дельта Q(q)=Q0(iq-1), Q(p)=Q0*Ip(Ip-1)
Ip переем = Ip структ * Ip пост
31.Условия и цели примен-я Корреляционно-регрессионного анализа
Корреляционной связью называют частный случай статистической связи. Когда разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой.
Условия и цели применения этого метода.
Т.к. корр. связь является статистической, то первым условием ее изучения является наличие данных по достаточно большой совокупности (в соответствии с требованиями закона больших чисел).
Обычно считается, что число наблюдений должно в 5-6, а лучше больше, раз превышать число факторов.
Обеспечение достаточной кач-ной однородности совокупности.
Связано только с применением метода наименьших квадратов при расчете параметров уравнения регрессии. Это требование подчинения распределения исследованных признаков нормальному закону распределения.
Спорное условие. Применим ли корр. метод только к случайным связям, или его можно применить и для функционально-связанных признаков?
Корр.-регрессионный анализ позволяет измерить следующие связи:
прямая - непосредственное влияние каждого фактора на результативный признак.
Косвенная – влияние через влияние на другие признаки.
Влияние всех факторов на результативный признак.
Если связь между факторами несущественна, то можно ограничиться индексным анализом. В соответствии с существенностью корр. связи ее изучение имеет 2 основные цели:
Измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимых переменных (результативного признака) со значениями независимых переменных (факторного признака).
Основным методом решения 1 задачи (цели) явл-ся метод наименьших квадратов, разработанный Гауссом. Он состоит в минимизации суммы квадратов отклонений факт. Значений переменной у от её значений, вычисленных по уравнению связи с факторным признаком х.
Измерение тесноты связей признаков между собой.
Для измерения тесноты применяется несколько показателей:
- припарный кор. (кор. отношения)
в числителе: м.гр. дисперсия результативного признака, которая выражает влиние различий группир. Фактороного признака на среднюю величину результативного признака. А в знаменателе общего – влияние на результ. Признак всех причин и условий.
Так рассчитывается, если рассчет проводится по группировке. А если по уравнению корр. связи (регрессии), то используется следующее правило:
ур.р. – уравнение регрессии
ост. – остаточное