- •1. Матрицы и операции над ними
- •2. Определители 1,2 и 3 порядков
- •3.Миноры и алгебраические дополнения элементов.
- •4.Свойства определителей
- •5. Алгоритм Гаусса
- •6.Общие сведения о сист лин алг уравн
- •7. Элементарные преобразования систем. Теорема о равносильности систем при элементарных преобразованиях.
- •8.Исследование систем методом Гаусса.
- •9. Метод Крамера
- •10.Методы Гаусса и Жордана-Гаусса.
- •11. Обратная матрица и ее нахождение.
- •12.Матричный метод решения систем.
- •13.Ранг матрицы, теоремы о ранге.
- •14.Критерий совместности системы( теорема Кронекера-Капелли).
- •15.Критерий определенности системы линейных уравнений.
- •16.Системы с базисом. Приведение системы к системе с базисом методом Жордана-Гаусса.
- •17. Канонические системы. Преобразование однократного замещения.
- •18.Геометрические векторы и операции над ними.
- •19. Базисы и разложение векторов по базисам.
- •20.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •22. Прямая линия на плоскости.
- •23. Взаимное расположение прямых линий на плоскости
- •24.Окружность и эллипс(канонические уравнения).
- •25.Парабола(каноническое уравнение).
- •27.Исследование квадратичной функции.
- •28. Исследование дробно-линейной функции.
- •29. Примеры лз оптимизации.
- •30. Классификация задач лп
- •31. Графический метод решения задач лп:
- •32. Теоремы симплексного метода.
- •33. Алгоритм симплекс-метода:
31. Графический метод решения задач лп:
-Построим прямые,соотв каждому ограничению(2х1+3х2=5)
-Найдем решение каждого ограничения в отдельности,для этого выберем любую точку на плоскости(1,3) и подставим ее в данное ограничение.если нерав несправедливо,то не явл решением огранич,то решениям явл все точки,противоположные прямой;если же справедливо,то реш явл полуплоскость,которой принадл данная точка.
-Находим общую область системы лин ограничений.Для этого отбрас области,не явл реш-ем.Получается прямоугольник.Множ-во точек явл реш.
-Строим целевой вектор,координаты которого совпадают с коэфф данной функции зэд.Начало ветора равно началу координат.
-Проводим через область реш системы ограничений(прямоуг) перпендикулярно целевому вектору линию уровню(в любом месте,проход через область)
-Перемещаем линию уровня паралл самой себе в направлении вектора до самой крайней точки области.В этой точке функция принимает макс знач.Определяем координаты этой точки.(через систему уравнений тех прямых,на пересечении которых нах-ся точка)
-Это и будет ответ(координаты точки)
32. Теоремы симплексного метода.
Теорема1.(Достаточное условие оптимальности опорного плана). Если решается задача и при этом все элементы оценочной строки симплексной таблицы неотриц., то соответствующий план этой задачи явл-ся оптимальным, а элемент а00 представляет собой наибольшее значение целевой ф-ции на мн-ве планов задачи.
Теорема2.(Случай неограниченности целевой ф-ции).Если оценочная строка задачи содержит отрицательный элемент, например, а0n, а в столбце, соответствующему неизвестному xn, нет ни одного положительного элемента, то на мн-ве планов задачи целевая ф-ция не ограничена сверху.
Теорема3.(Об улучшении опрного плана).Если решается задача и в оценочной строке симплексной таблицы есть хотя бы один отрицательный элемент а0k, а соответствующий столбец содержит хотя бы один положительный элемент, то можно улучшить план, выполнив преобразование однократного замещения.
33. Алгоритм симплекс-метода:
-Методом жордана гаусса система лин алг уравнений в матричном виде приводится к канонической
-Указывается первоначальное опорное решение
-Заполняется симплексная таблица
-Решение заканчивается если имеет место условие отсутствия оптимального решения ввиду неограниченности целевой функции(согласно Теореме если целевая функция задачи ЛП достигает оптимального значения в нескольких точках,то она достигает его в любой точке)
-Если все оценки свободных переменных оценочной строки исходной симплексной таблицы не отрицат,то первонач опорное решение будет оптимальным(по Теореме1).Оно будет единственным,если все оценки положительны.Наличие нулевых оценок свободных переменных свидетельствует о множестве оптимальных решений(Т:если существует единственное оптимальное решение и множество допустимых решений ограничено,то оптимальное реш совпадает с одним из опорных)
-Если в первой оценочной строке имеются отрицательные элементы,то нужно переходить к новым опорнм решениям.Переход возможен,если в каком либо столбце с отриц элементом имеется хотя бы один положительный коэфф.Переход осуществл с помощью преобразов однократного замещения.При этом разрешающ столбец выбирается по наименьш отрицат оценке свободной переменной.Заполняется вторая оценочная строка. Шаги симплексного метода продолж до тех пор,пока не возникнут ситуации пункта 4,5.Разреш столб и строк обознач стрелочкой