- •1. Матрицы и операции над ними
- •2. Определители 1,2 и 3 порядков
- •3.Миноры и алгебраические дополнения элементов.
- •4.Свойства определителей
- •5. Алгоритм Гаусса
- •6.Общие сведения о сист лин алг уравн
- •7. Элементарные преобразования систем. Теорема о равносильности систем при элементарных преобразованиях.
- •8.Исследование систем методом Гаусса.
- •9. Метод Крамера
- •10.Методы Гаусса и Жордана-Гаусса.
- •11. Обратная матрица и ее нахождение.
- •12.Матричный метод решения систем.
- •13.Ранг матрицы, теоремы о ранге.
- •14.Критерий совместности системы( теорема Кронекера-Капелли).
- •15.Критерий определенности системы линейных уравнений.
- •16.Системы с базисом. Приведение системы к системе с базисом методом Жордана-Гаусса.
- •17. Канонические системы. Преобразование однократного замещения.
- •18.Геометрические векторы и операции над ними.
- •19. Базисы и разложение векторов по базисам.
- •20.Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •22. Прямая линия на плоскости.
- •23. Взаимное расположение прямых линий на плоскости
- •24.Окружность и эллипс(канонические уравнения).
- •25.Парабола(каноническое уравнение).
- •27.Исследование квадратичной функции.
- •28. Исследование дробно-линейной функции.
- •29. Примеры лз оптимизации.
- •30. Классификация задач лп
- •31. Графический метод решения задач лп:
- •32. Теоремы симплексного метода.
- •33. Алгоритм симплекс-метода:
4.Свойства определителей
Свойство 1.
Определитель не меняется при транспонировании, т.е. Δ(А)= Δ(А^T).
Свойство 2.
При перестановке двух строк (или столбцов) определитель меняет знак.(Для определителей 3го порядка свойство можно доказать непосредственным применением правила треугольника.)
Свойство 3.
(для определителей 2го и 3го порядка). Определитель n-го порядка = сумме произведений элементов любой строки на соответствующие им алгебраические дополнения.
= ai1 Ai1+ai2Ai2+…+ainAin (i=1,…,n)
Свойство 4.
Определитель у которого две строки одинаковы = 0.
Свойство5.
Если все элементы какой-либо строки определителя = 0, то и определитель =0.(Это св-во вытекает из свойства 3, только нужно разложить этот определитель по элементам его нулевой строки.)
Свойство6.
Если все элементы какой-нибудь строки определителя умножить на одно и то же число альфа, то значение определителя умножится на это число.
Свойство7.
Определитель у которого элементы 2х строк соответственно пропорциональны = 0.
Свойство8.
Пусть каждый элемент i-ой строки определителя есть сумма 2х слагаемых:
Aij = bj + cj (j=1,…,n)
Тогда заданный определитель = сумме 2х определителей: у одного из них i-ая строка состоит из элементов bj , а у другого- из элементов cj; все остальные строки этих 2х опред-й , кроме i-ой, имеют такие же элементы, как и исходный определитель
Свойство9.
Определитель не изм-ся, если к элементам какой-нибудь строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число. Свойство10.
Сумма произведений элементов какой-нибудь строки определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки = 0, т.е.
ai1Aj1+ai2Aj2+…+ainAjn=0 (i≠j)
Доказательство. Пусть Δ(А) - определитель квадратной матрицы А. Заменим в матрице А j-ю строчку её i-ой строчкой, а все остальные строки, включая i-ю, оставим без изменения. В результате получим новую матрицу В, у которой i-я и j-я строки совпадают. По свойству 4 опр-ль этой матр =0: Δ(В)=0. Теперь вычислим определитель матрицы В разложением по элементам j-ой строки. При этом учтем , что миноры элементов j-й строки матрицы В совпадают с минорами соответствующих элементов j-й строки матрицы А. Тогда совпадают и алгебр дополнения элементов j-й строки матриц А и В. В результате получим:
Δ(B) = ai1Aj1+ai2Aj2+…+ainAjn
Отсюда получаем 1е, т.к. ранее установлено, что Δ(В)=0.
Теорема. Определитель произведения 2х матриц n-го порядка = произведению определителей этих матриц: Δ(АВ)= Δ(А)* Δ(В).
5. Алгоритм Гаусса
Алгоритм Гаусса использует элементарные преобразования матрицы двух типов.
Преобразование первого рода: две строки матрицы меняются местами, и при этом знаки всех элементов одной из строк изменяются на противоположные.
Преобразование второго рода: к одной строке матрицы прибавляется другая строка, умноженная на произвольное число.
Элементарные преобразования сохраняют определитель и ранг матрицы, а также множество решений линейной системы. Алгоритм Гаусса приводит произвольную матрицу элементарными преобразованиями к ступенчатому виду. Для ступенчатой квадратной матрицы определитель равен произведению диагональных элементов, а ранг - числу ненулевых строк
Метод Гаусса в математическом варианте состоит в следующем:
ищем сначала ненулевой элемент в первом столбце. Если все элементы первого столбца нулевые, то переходим ко второму столбцу, и так далее. Если нашли ненулевой элемент в k-й строке, то при помощи элементарного преобразования первого рода меняем местами первую и k-ю строки, добиваясь того, чтобы первый элемент первой строки был отличен от нуля;
используя элементарные преобразования второго рода, обнуляем все элементы первого столбца, начиная со второго элемента. Для этого от строки с номером k вычитаем первую строку, умноженную на коэффициент ak1/a11 .
переходим ко второму столбцу (или j-му, если все элементы первого столбца были нулевыми), и в дальнейшем рассматриваем только часть матрицы, начиная со второй строки и ниже. Снова повторяем пункты 1) и 2) до тех пор, пока не приведем матрицу к ступенчатому виду.