- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Учебно-тематический план
- •5. Учебная программа дисциплины
- •I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности.
- •Тема 2. Функции одной переменной.
- •Тема 3.Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной.
- •Тема 5. Функции нескольких переменных.
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными.
- •Тема 8. Матрицы и определители.
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии.
- •Тема 10. Классические методы оптимизации.
- •Тема 11. Задачи линейного программирования.
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Тема 13. Случайные величины.
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода. Задачи математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка.
- •Тема 15. Статистическая проверка гипотез.
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •7. Тематика семинарских, лабораторных и практических занятий
- •I. Математический анализ Практическое занятие 1 Тема 1. Множества последовательности
- •Практическое занятие 2
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 1
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 2
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Лабораторное занятие 3
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Практическое занятие 3
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Лабораторное занятие 4
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Лабораторные занятия 5,6
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Практическое занятие 4 Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Практическое занятие 5 Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Практическое занятие 6 Лабораторные занятия 7, 8, 9 Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика Практическое занятие 7
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Практическое занятие 8
- •Тема 13. Случайные величины
- •Практическое занятие 9 Лабораторное занятие 10
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Лабораторное занятие 12
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
- •Раздел I. Математический анализ
- •Тема 1. Множества последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции.
- •9. Фонды оценочных средств а. Вопросы Введение
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •6. Какие функции называются непрерывными в точке?
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •7. Как находится экстремум функции двух переменных?
- •2. Алгоритм решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса?
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •14. Каков содержательный смысл теорем Лапласа и Пуассона?
- •Тема 13. Случайные величины
- •10. Каков содержательный смысл закона "трех сигм"?
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Б. Задачи
- •Раздел I. Математический анализ Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Раздел II. Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Раздел III. Задачи оптимизации Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •Раздел iy. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •Тема 13. Случайные величины
- •Тема 14. Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •Математический анализ
- •Тема 1. Множества и последовательности
- •Тема 2. Функции одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 4. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •Тема 5. Функции нескольких переменных
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии
- •Тема 6. Векторный анализ
- •Тема 7. Система п линейных уравнений с п неизвестными
- •Тема 8. Матрицы и определители
- •Тема 9. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 10. Классические методы оптимизации
- •Тема 11. Задачи линейного программирования
- •IV. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 13. Cлучайные величины
- •Тема 14. . Основы математической теории выборочного метода
- •Тема 15. Проверка статистических гипотез
- •Тема 16. Элементы теории корреляции
- •10. Информационное обеспечение дисциплины. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Лабораторное занятие 11 Тема 15. Проверка статистических гипотез
Цель занятия: Овладеть практическими навыками проверки статистических гипотез с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
Статистические гипотезы – нулевая и конкурирующая.
2. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости.
3. Понятие критерия; мощность критерия.
4. Выбор критической области и области принятия гипотезы.
5. Использование законов распределения "хи-квадрат", Стьюдента, Фишера в качестве критерия при проверке гипотез.
6. Критерии и правила проверки гипотез: о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей; о равенстве математических ожиданий.
Обсуждаются вопросы темы 15 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [10], c.346, № 1-11; [11], c.208, № 555-559; c.214, № 567-569 и соответствующие задачи темы 15 контрольных заданий.
Литература: [10], гл.19, §§1-8, 10.
Лабораторное занятие 12
Тема 16. Элементы теории корреляции
Цель занятия: Овладеть практическими навыками расчета коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии с использованием специализированных программ.
Вопросы для обсуждения:
1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости между различными количественными признаками, распределенными в одной и той же генеральной совокупности.
2. Расчет коэффициента корреляции.
3. Основные задачи теории корреляции.
4. Расчет коэффициентов регрессии и построение уравнения регрессии.
5. Корреляционная таблица и ее числовые характеристики.
6. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии.
7. Расчет выборочных коэффициентов корреляции и регрессии.
8. Оценка значимости коэффициента корреляции и тесноты корреляционной связи в генеральной совокупности.
9. Построение выборочного уравнения прямой линии регрессии.
Обсуждаются вопросы темы 16 контрольных заданий.
Решаются следующие типовые задачи: [10], c.278, № 1-4; [11], c.191, № 535, 536 и соответствующие задачи темы 16 контрольных заданий.
Литература: [10], гл.18, §§1-12.
8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Для методического обеспечения самостоятельной работы необходимы:
программа учебной дисциплины;
список рекомендованной основной и дополнительной литературы;
компьютер с выходом в Интернет и список сайтов с необходимой основной и дополнительной информацией;
библиотека и читальный зал с необходимой основной и дополнительной литературой, согласно требованиям ФГОС ВПО;
методические рекомендации по изучению тем дисциплины и выполнению контрольных заданий;
методические материалы для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по дисциплине (контрольно-измерительные материалы).
Методические рекомендации по изучению дисциплины “Математика”
Раздел I. Математический анализ
Тема 1. Множества последовательности
В данной теме рассматривается понятие множества конечного и бесконечного, числового, пустого, счетного множества. Студенты должны уяснить смысл этих понятий, уметь производить операции над множествами (объединение, пересечение, дополнение, декартово произведение) и знать их свойства. Здесь рассматриваются определения однозначного соответствия и взаимнооднозначного соответствия между элементами множеств и дается понятие мощности. Студенты должны уметь формулировать определение числовой последовательности, знать операции, которые производятся над последовательностями, и приводить соответствующие примеры. Студенты должны знать способы задания последовательностей: аналитический, когда общий член последовательности выражается через номер члена последовательности, рекуррентный, когда заданы один или несколько первых членов последовательности и каждый последующий член выражается через предыдущие. Необходимо при освоении данной темы уметь формулировать описательно понятие предела последовательности, а также знать строгое определение предела. Студенты должны уметь вычислять пределы последовательностей. В качестве примеров наиболее употребляемых числовых последовательностей, рассматриваются арифметическая и геометрическая прогрессии. Необходимо знать их характерные свойства и уметь рассчитывать сумму п первых членов этих прогрессий.