3839

STUDYING THE QUALITY OF ENSURING RADIATION SAFETY AT HEALTHCARE FACILITIES (ON THE EXAMPLE OF THE VORONEZH

REGIONAL ONCOLOGICAL DISPENSER)

In connection with the introduction of modern technologies in medicine, it became necessary to use an increasing number of sources of ionizing radiation, including, as one of the components of the complex treatment of oncological diseases. These devices pose a radiation and nonradiation hazard due to various errors in their operation. In this regard, it is necessary to study their mechanism of operation, know the radiation hazard factors, have information about the number of such devices in a particular medical institution in order to avoid negative consequences and ensure radiation safety to the population.

Voronezh State Medical University named after N. N. Burdenko, Russia

УДК: 61:632.123.1 (571)

Л.Е. Механтьева, М. В. Перфильева, Е. А. Раскина, Д. В. Арапова,

С.Р. Зимарина

ОПЫТ ОРГАНИЗАЦИИ ЛИКВИДАЦИИ МЕДИКО-САНИТАРНЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ КАТАСТРОФИЧЕСКОГО НАВОДНЕНИЯ

НА ТЕРРИТОРИИ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА

В статье рассмотрены причины наводнения как одного из стихийных бедствий, наносящее существенный вред человечеству и занимающее первое место в списке природных катастроф по регулярности, масштабам и материальному ущербу. Изучены последствия наводнения, работа медицинских сил, принимающих участие в оказании помощи пострадавшим, а так же силы МЧС и Министерства Обороны на Дальнем Востоке. Основным методом исследования являлся анализ имеющихся результатов проведения медицинского обеспечения при катастрофических наводнениях, произошедших в 2013 году на территории нескольких областей дальневосточного региона Российской Федерации.

Правильная организация взаимодействия различных сил и своевременное осуществление необходимых мероприятий позволили предотвратить дальнейший рост пострадавших за счёт вовремя оказанной помощи. Своевременное оказание полного комплекса лечебно-эвакуационных мероприятий позволяют снизить материальный ущерб, спасти жизнь и сохранить здоровье населения в данной чрезвычайной ситуации, уменьшить число как безвозвратных, так и санитарных потерь.

Актуальность. В последнее десятилетие в Российской Федерации и за рубежом отмечается увеличение количества чрезвычайных ситуаций природного характера, возникающих преимущественно в результате наиболее опасных катастрофических и разрушительных наводнений, землетрясений, обвалов и селей [1, 2]. Крупномасштабные техногенные опасности и природные катастрофы сопровождаются огромными человеческими жертвами, нанесением невоспол-

590

нимого урона экономике, материальным ценностям и окружающей природной среде [3, 4].

С учетом разрушительных последствий катастроф, количества человеческих потерь, масштаба экономического ущерба наводнения занимают одно из лидирующих положений среди бедствий природного происхождения. Согласно экспертам Росгидромета может возникнуть разрушение более 700 городских округов, подвергшихся наводнению [5, 6].

Цель. Оценить особенности паводковой ситуации, медико-санитарных последствий катастрофического затопления Дальнем Востоке в Амурской области и обобщить работу медицинских сил, МЧС, Министерства Обороны, которые участвовали в ликвидации последствий данного стихийного бедствия.

Методы и материалы. В ходе работы был проведён анализ материала и обобщение результатов проведения медицинского обеспечения при катастрофических наводнениях в Дальневосточном федеральном округе в 2013 году.

Результаты и их обсуждение. В 2013 году на Дальнем Востоке от наводнения пострадало пять субъектов Дальневосточного федерального округа, первой из которых была Амурская область, затем Хабаровский край и Еврейская автономная область. С начала паводка было подтоплено свыше 13 тысяч жилых домов, 235 населенных пунктов и 37 муниципальных районов, а общая площадь затопленных территорий составила более 8 миллионов квадратных километров [7, 8].

Наводнения были вызваны проливными дождями, которые охватили весь бассейн Амура и продолжались примерно два месяца. Далее над Амурской областью сформировалась высотная фронтальная зона, по которой в течение двух месяцев последовательно двигались насыщенные тропической влажностью глубокие циклоны. Аномальная ситуация была связана с длительной блокадой над Тихим океаном западно-восточного переноса воздушных масс [5, 9].

После наводнения стало известно, что причинами также послужили: ненадлежащее выполнение обязанностей чиновниками Управления мелиорации земель и сельскохозяйственного водоснабжения по Еврейской автономной области и разрушение 10 августа дамбы Шимановского водохранилища в Амурской области.

Общая величина ущерба от наводнения на Дальнем Востоке составила 527 миллиардов рублей. По результатам исследования 2,5 тысячи зданий на Дальнем Востоке были признаны непригодными для эксплуатации, еще 6 тысяч нуждаются в капитальном ремонте. Количество пострадавших составило 190 тысяч человек. В результате наводнения было затоплено более 2 тысяч километров местных, межмуниципальных и региональных дорог, а было разрушено около 1,5 тысяч километров дорог.

По оперативным данным, в 2013 г. квалифицированные работники Службы медицины катастроф Минздрава России участвовали в устранении медикосанитарных последствий более 3,5 тыс. чрезвычайных ситуаций. Для ликвидации последствий ЧС привлекались около 7,4 тыс. штатных и нештатных меди-

591

цинских формирований. Медицинская помощь оказана 19 тыс. пострадавшим, из которых 3,5 тыс. - дети [7, 10].

К устранению следов наводнения было привлечено более 300 тысяч человек, в том числе военнослужащие восточного округа, которые участвовали в эвакуации людей, строительстве плотин, доставке гуманитарной помощи.

Медицинская помощь населению, пострадавшему при наводнении, организованна на затопляемой и на прилегающей к ней территории. Она включает в себя выполнение следующих мероприятий: извлечение пострадавших из воды, их доставка на специальный плавучий транспорт или на берег, проведение комплекса противошоковых и реанимационных манипуляций (искусственная вентиляция легких, закрытый массаж сердца).

Первая помощь оказывается пострадавшим в затопленной зоне после выхода из воды по неотложным показаниям, проводится на плавсредстве спасателями. На берегу организуются временные медицинские пункты и временные пункты приёма пострадавших.

Часть пострадавших от наводнения-пораженные терапевтического профиля, так как наиболее распространенным последствием пребывания людей в воде (в холодное время года особенно) является развитие пневмоний.

По результатам исследования было установлено, что медико-санитарное обеспечение по ликвидации последствий наводнения на подтапливаемых территориях Дальнего Востока было проведено успешно.

Медицинская помощь пострадавшим при наводнении организовывалась не только на затопляемой, но и на прилегающей к ней территории и включала в себя виды первой и специализированной помощи.

Вывод. В ходе анализа информации были выявлены наиболее подверженные к наводнениям области Дальнего Востока, а именно, Амурская, Хабаровская области и Еврейский автономный округ. Были определены причины появления наводнения, а также последствия, в ликвидации которых принимали участие Министерство здравоохранения, министерства обороны, МЧС России. Благодаря высокому уровню готовности и слаженному взаимодействию была обеспечена эффективная помощь пострадавшим.

Литература

1.Механтьева Л. Е. Анализ организации медико-санитарного обеспечения пострадавших при пожарах в Воронежской области / Л. Е. Механтьева, М. В. Перфильева, Е. А. Раскина // Прикладные информационные аспекты медицины. - 2017. - Т. 20, № 1. - С.70-76.

2.Механтьева Л. Е. Особенности организации медицинской помощи пострадавшим при ликвидации последствий пожаров в Воронежской области / Л. Е. Механтьева, М. В. Перфильева, А. И. Дронова, В. В. Минакова Е. А. Раскина // Комплексные проблемы техносферной безопасности. Кампания «Мой город готовится»: задачи, проблемы, перспективы. Сборник статей по материалам XVI Международной научно-практической конференции. Воронеж, 2020. – С. 369-372.

3.Анализ воздействия техногенных факторов окружающей среды на здоровье населения на территории Воронежской области / Л. Е. Механтьева, М. В. Перфильева, Т. А. Степанова, И. С. Каратеева, А. С. Черниговская // Гигиенические и экологические аспекты профи-

лактики заболеваемости на региональном уровне. Сборник статей по итогам V межвузовской

592

научно-практической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой отечественной войне. - Воронеж, 2020. - С. 47-52.

4.Механтьева Л. Е. Актуальные вопросы взаимодействия функциональных и территориальных подсистем РСЧС Воронежской области при химических авариях / Л. Е. Механтьева, М. В. Перфильева, Е. А. Раскина // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Сб. ст. по материалам X Всерос. науч.-практ. конф. курсантов, слушателей, студентов и молодых ученых с междунар. уч. 18 апр. 2019 г. – Воронеж, 2019. – № 1 (10). – С. 264-266.

5.Государственный доклад «О состоянии санитарно – эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2013 году». – М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. – 2014. – 192 с.

6.Воловченко Г. Н. Принципы санитарно-эпидемиологического надзора в регионах катастрофических наводнений / Г. Н. Воловченко // Медицинская сестра. – 2014. - № 4. – С.20 – 23.

7.Механтьева Л. Е. Медико-санитарное обеспечение при наводнении на Дальнем Востоке / Л. Е. Механтьева, М. В. Перфильева, Е. А. Раскина, А. А. Абрамян, А. В. Силкин // Комплексные проблемы техносферной безопасности. Кампания «Мой город готовится»: задачи, проблемы, перспективы. Сборник статей по материалам XVI Международной научнопрактической конференции. Воронеж, 2020. – С. 372-374.

8.Данилов-Данильян В. И. Катастрофа национального масштаба / В. И. ДаниловДанильян, А. Н. Гельфан // Наука и жизнь. – 2014. – № 1. С. 15 – 22.

9.Дмитриева Г. Н. Исторические аспекты борьбы Зейской ГЭС с паводковыми наводнениями / Г. Н. Дмитриева // Теория и практика общественного развития. – 2012. – № 4. – С. 197 – 199

10.Обеспечение санитарно - эпидемиологического благополучия населения при ликвидации последствий наводнения на Дальнем Востоке / под ред. Г. Г. Онищенко, С. В. Балахонова. – Новосибирск: Наука-Центр, 2014. - 648 с

Воронежский государственный медицинский университет имени Н. Н. Бурденко, Россия

L. E. Mekhantieva, M. V. Perfil'eva, E. A. Raskina, D. V. Arapova, S. R. Zimarina

EXPERIENCE OF ORGANIZATION OF LIQUIDATION OF HEALTH AND SANITARY CONSEQUENCES OF A CATASTROPHIC FLOOD IN THE TERRITORY OF THE FAR EAST

The article examines the causes of flooding as one of the natural disasters causing significant harm to humanity and occupying the first place in the list of natural disasters in terms of frequency, scale and material damage.

The consequences of the flood, the work of the medical forces involved in providing assistance to the victims, as well as the forces of the Ministry of Emergency Situations and the Ministry of Defense in the Far East were studied.

The main research method was the analysis of the available results of medical support during catastrophic floods that occurred in 2013 on the territory of several regions of the Far Eastern region of the Russian Federation. The correct organization of the interaction of various forces and the timely implementation of the necessary measures made it possible to prevent the further growth of victims due to the timely assistance provided. Timely provision of a full range of medical and evacuation measures can reduce material damage, save lives and preserve the health of the population in this emergency situation, and reduce the number of both irrecoverable and sanitary losses.

Voronezh State Medical University named after N. N. Burdenko, Russia

593

УДК 004.89

Е. П. Вялова, С. В. Иванов, Н. В. Ильина

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ МЕЛКОДИСПЕРСНЫХ ЧАСТИЦ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ

В статье рассматриваются вопросы оценки распространения концентраций мелкодисперсных частиц РМ2.5 на основе построения LUR-моделей и их влияния на окружающую среду.

Современная городская среда – это территория с высокой техногенной нагрузкой и критическими показателями социального и экологического риска. Экологические риски обусловлены главным образом высоким уровнем концентрации вредных примесей в воздухе, особенно в промышленно-транспортных микрорайонах. Одним из основных показателей для оценки качества воздуха городской среды является массовая концентрация РМ2.5. Мелкодисперсные частицы PM2.5 представляют наибольший риск для здоровья человека, так как обладают высокой проникающей способностью, могут проникать в легкие и накапливаться на стенках сосудов [1-5].

Эпидемиологические исследования показывают, что PM2.5 имеет прочную ассоциацию с заболеваниями, такими как астма, сердечно-сосудистые проблемы, респираторные инфекции и рак легких. Точные измерения концентрации PM2.5 в окружающей среде очень важны для эпидемиологических исследований, оценки хронического воздействия на организм человека. В частности, в [2] получены оценки воздействия на основе данных, собранных в нескольких европейских странах, в которых проводится мониторинг PM2.5.

Долгосрочное воздействие мелкодисперсных частиц (PM2,5) приводит к неблагоприятными последствиями для здоровья человека, включая респираторные и сердечно-сосудистые заболевания, и повышение смертности [2]. Эпидемиологические исследования воздействия загрязнения воздуха на здоровье в большей степени зависит от получения достоверных прогнозов загрязнения воздуха с высоким пространственным разрешением [3, 4]. В настоящее время применение подходов на основе Land use regression (LUR) к эмпирическому моделированию является основным инструментами для повышения точности оценок воздействия загрязнения воздуха и изучения суточной и/или сезонной изменчивость загрязнителей атмосферного воздуха. LUR использует наземные наблюдения и географические данные для построения регрессионной модели и оценки концентраций в местах без данных мониторинга, как правило, в масштабе города. В модель LUR включаются переменные, описывающие источники выбросов (данные трафика, плотность населения, близлежащие выбросы загрязняющих веществ и т.п.), а так же условия рассеивания (высота над уровнем моря, метеорологические условия и т.п.). При построении LUR-модели загрязнения воздуха на ГИС-платформе определены общие группы переменных [4]: расстояние до дорог, транспортная интенсивность, плотность населения, вид

землепользования, уровни эмиссии загрязнений.

594

В настоящее время оценить качество воздуха (AQI) городской среды, в том числе динамику концентрации РМ2.5, в режиме on-line позволяют сервисы экомониторинга [5, 6]. Однако, создание таких сервисов представляет собой ресурсоемкие проекты, требующие разработки специальных on-line сервисов, а так же создания целой сети специальных датчиков для замера концентраций вредных примесей в воздухе.

Основным преимуществом LUR-модели является формируемая структура регрессионного отображения, которая позволяет определить значения на местности без дополнительных постов контроля. По сравнению с другими методами, этот метод имеет относительно низкую стоимость.

Чтобы оценить влияния данных дистанционного зондирования и моделей качества воздуха были разработаны 4 модели LUR для оценки распространения концентрации РМ2.5 (рис. 1):

Рис. 1 Методология разработки LUR-модели

Модель 1: без данных дистанционного зондирования и моделирования качества воздуха AQM (M1);

Модель 2: включает данные дистанционного зондирования (M2); Модель 3: включает данные моделирования качества воздуха (M3);

Модель 4: включает данные дистанционного зондирования и данные моделирования качества воздуха (M4).

При разработке LUR-моделей для корректирования отклонения от значений измеренных концентраций использовалась линейная пошаговая регрессия с

параметрами, указанными в таблице [3].

595

Таблица Независимые переменные модели ("+" – положительная корреляция;

"-"– отрицательная корреляция; "н.о."– не определялась)

Категория			Подкатегория		Единицы		Радиус		Направление
					измерения		зоны		корреляции
	1			2	3		4		5
Географические		Высота			м		-		н.о.
параметры		Широта и долгота					-		н.о.
					0
Подстилающая по-		Грунт, пашня							-
верхность		Лес							-
		Трава			м2		100	м,	-
		Кустарник					200	м,	-
		Вода					500	м,	н.о.
		Искусственные земли1					1000 м,		+
Показатель трафи-		Протяжённость автомобильных					2000 м
ка		дорог	(автострада, городская		м				+
		дорога, грунтовая дорога и т.п.)
		Плотность		автобусных остано-	-				+
		вок
		Расстояние		до ближайшей до-	м				-
		роги
		Эмиссия от трафика			г/год				+
Показатель урбани-		Площадь городской застройки			м2		100	м,	+
зации							200	м,
Показатели заболе-		Рак лёгких					500	м,	+
ваемость		Сердечная недостаточность			Чел/год		1000 м,		+
							2000 м
Данные	дистанци-	Полученные оценки РМ2.5 на
онного	зондирова-	основе данных дистанционного					-		+
ния		зондирования			мг/м3
Моделирование		Полученные оценки РМ2.5 на
качества воздуха		основе	данных моделирования				-		+
		качества воздуха

1Земли, измененным в результате деятельности человека, включая все виды жилья, промышленные и горнодобывающие районы, транспортные средства и внутренние городские зеленые зоны.

На первом этапе применялся одномерный линейный регрессионный анализ ко всем переменным для выявления направления и величины корреляции (R2). Модель с параметрами, имеющими максимальное значение корреляции в заданном направлении определялась как стартовая.

На втором этапе все остальные параметры добавлялись последовательно к стартовой модели ,с учётом значения R2: добавлялась переменная с наибольшим R2, затем модель перезапускалась и добавлялась следующая переменная. Второй шаг повторялся до тех пор, пока вновь добавленная переменная улучшала корреляцию менее чем на 1%.

Переменные с показателем дисперсии больше 3 исключались из модели последовательно, начиная с параметра с наибольшей дисперсией.

596

В моделях M2, M3 и M4 на первом этапе в модель вводились данные дистанционного зондирования и/или моделирования качества воздуха, после чего процедура была такой же, как и при обычном пошаговом регресс.

Исходные данные для проведения исследований были сформированы на основании суточных наблюдений зафиксированных on-line CityAir.ru и Аqicn.org [5, 6]. Модели LUR для концентрации PM2.5 были разработан для трех разных периодов времени. Данные собирались в течение года (1 декабря 2019 г. по 30 ноября 2020 г.), летом (с 1 июня по 31 августа) и зимой (с 1 декабря 2019 г. по 30 февраля), чтобы представлять сезонные отклонения.

Карты загрязнения были×построены по уравнению регрессии для каждой ячейки при разрешении 200 м 200 м:

¥ = W$ + W! ∙ ! + + W ∙ ,

где, y – оценка концентрации загрязнителя в ячейке;

!			– значения входных параметров ячейке;
	– постоянный коэффициент уравнения регрессии;
	, … ,
W$			– соответствующие коэффициенты;
На!		основе проведённого моделирования были построены диаграммы рас-
W , , W

пространения частиц PM2.5 в воздухе городской среды г. Воронежа и близ прилежащих населённых пунктов. Сравнительный анализ результатов моделирования и данных мониторинга качества воздуха показан на рис. 2 (более темным тоном выделены данные мониторинга)

Анализ результатов показал минимальное расхождение в результатах моделирования данных мониторинга (15 %).

Рис. 2. Распространение концентраций PM2.5 в воздухе городской среды

597

Основное преимущество рассмотренного подхода заключается в возможности построения моделей изменения концентрации примесей в воздухе городской зоны на всей исследуемой территории по ограниченному набору данных, получаемых с датчиков мониторинга качества воздуха.

Литература

1.Вялова Е. П., Ильина Н. В., Новикова И. А., Павленко А. А. Моделирование загрязнения воздуха городской среды частицами РМ2.5 с помощью искусственной нейронной сети

/Вестник Воронежского института ФСИН России. – 2020. № 1, С. 54-61.

2.Cesaroni G., Forastiere F., Stafoggia M. et all. Long term exposure to ambient air pollution and incidence of acute coronary events: prospective cohort study and meta-analysis in 11 European cohorts from the SCAPE Project // Brit. Med. J. – 2014; 348: f7412.

3.Van Nunen, E., Vermeulen, R., Tsai, M-Y. et all. Land Use Regression Models for Ultrafine Particles in Six European Areas. Environmental Science & Technology. (2017). 51. 10.1021/acs.est.6b05920.

4.Eeftens M, Beelen R, de Hoogh K. et al. Development of land use regression models for PM(2.5), PM(2.5) absorbance, PM(10) and PM(coarse) in 20 European Study Areas; Results of the ESCAPE Project // Environ. Sci Technol. – 2012. – № 46. – Р. 11195–11205.

5.The World Air Quality Index (онлайн-мониторинг воздуха) − Режим доступа: https://aqicn.org/city

6.Сервис мониторинга качества воздуха городской среды – Режим доступа: https://cityair.io/

Воронежский государственный технический университет, Россия

Е. Vyalova, S. Ivanov, N. Ilyina

MODELING THE PROPAGATION OF FINE PARTICLES IN AN URBAN EN-

VIRONMENT

The article deals with the assessment of the distribution of fine particle concentrations PM2. 5 based on the construction of LUR models and their impact on the environment.

Voronezh State Technical University, Russia

УДК 574(075.8); 616-036.22(075.8)

Н. В. Чернухина

ПРОБЛЕМЫ И РИСКИ ПРИ ОБРАЩЕНИИ С МЕДИЦИНСКИМИ ОТХОДАМИ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ

В статье рассмотрены основные проблемы в системе обращения с медицинскими отходами в период пандемии. Представлены основные методы, применяемые для обезвреживания медицинских отходов в условиях высокой нагрузки. Проанализированы потенциальные риски для сотрудников лечебно-профилактических учреждений и пациентов.

Консалтинговые компании прогнозируют к 2026 году рост объема услуг организаций по переработке медицинских отходов на 40 %. В первую очередь

это связано с увеличением медицинских отходов в целом. Анализируя данные

598

V Международной конференции «Проблемы обращения с отходами ЛПУ» 2009 г [1] к 2018 году количество отходов данного вида выросло на 15 %. А в условиях распространения вирусной инфекции Covid-19 эта цифра выросла в два раза. Следовательно, в системе обращения с медицинскими отходами появились тоже свои трудности.

Директива европейского Союза 89/686 по средствам индивидуальной защиты 89/686/EEC указывает, что хирургические маски не относятся к средствам индивидуальной защиты и поэтому не могут использоваться для защиты от такой смертельной опасности, как контакт с микроорганизмами – бактериями и вирусами [2]. Однако на сегодняшний день маска является неотъемлемой частью человеческой жизни и по классу опасности на данном этапе относится к классу Б, то есть к эпидемиологически опасному.

10 января 2018 года министр здравоохранения Донецкой Народной Республики подписал приказ № 26 «Об утверждении государственных санитарных правил и норм «Санитарно-эпидемиологические требования по обращению с медицинскими отходами», который вступил в силу 5 февраля 2018 г [3]. Опираясь на данный закон медицинские отходы классифицированы по степени эпидемиологической, токсикологической и радиационной опасности на пять классов:

–А – эпидемиологически безопасные отходы, это отходы которые не имели контакта с потенциально инфицированными больными, к ним можно отнести инвентарь, мебель, канцелярские отходы и так далее, то есть ТБО;

–Б – эпидемиологически опасные отходы, представляют собой материалы (марля, вата, шприцы и т. д) загрязненные кровью, мокротой, контактировавшие с зараженными пациентами, органические отходы операционных, патологоанатомические отходы;

–В – чрезвычайно эпидемиологически опасные отходы, подразумевают контакт с особо опасными инфицированными пациентами, мокрота, медицинские инструменты, отходы лабораторий и диспансеров;

–Г – отходы, которые не подлежат дезинфекции и обеззараживанию, ртутьсодержащие, утилизация осуществляется специализированными организациями;

–Д – радиоактивные материалы, содержащие радиоактивные вещества и показывающие активность или удельную активность выше установленных нормативов, которые не подлежат дальнейшему использованию [3].

Так вот, если ранее такие средства защиты как медицинские халаты, маски, одноразовые перчатки, бахилы можно было отнести к отходам класса А, то есть бытовым, безопасным, то сейчас особое внимание нужно уделить правильному сбору и обезвреживанию этих отходов и не только, так как вышеописанные представляют особую опасность. Все чаще мы становимся свидетелями выброшенных масок, перчаток и других эпидемиологически опасных отходов в местах скопления людей, в водоемах и т.д., что подразумевает собой опасность инфицирования в городской среде.

599