- •Курс лекций по дисциплине «психология» Лекция I. Введение в психологию
- •Лекция 2. Развитие психики и сознания
- •Лекция 3. Личность
- •Лекция 4. Познавательные процессы
- •Лекция 6. Индивидуально — психологические особенности личности
- •1. Планы для одной независимой переменной
- •Здесь две группы: экспериментальная и контрольная. Такой план используется только тогда, когда
- •При таком исследовании Вы не получите никакой
- •2. Планы для двух независимых переменных
- •3. Корреляционные планы
- •Оценка типа распределения первичных интервалов
- •Анализ первичных статистик
- •Алгоритм подсчета критерия q Розенбаума14
- •Алгоритм подсчета критерия u Манна-Уитни15
- •Алгоритм расчета критерия φ*16
- •Алгоритм расчета критерия т Вилкоксона17
- •Алгоритм расчета критерия 2
- •Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями18
- •Алгоритм расчета критерия при сопоставлении двух эмпирических распределений19
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs20
- •Алгоритм расчета коэффициента линейной корреляции Пирсона
- •Карта наблюдения сформированности учебной позиции22
- •Карта психолого-педагогического наблюдения23 (практика «пробные уроки») ф.И. Студента ……….……………..……...…..….…….…… группа …………… дата ………...……
- •Таблицы критических значений
- •Значения критерия t для отбраковки выпадающих вариант при разных уровнях значимости (р)
- •Критические значения критерия q Розенбаума
- •Критические значения критерия u Манна-Уитни
- •Величины угла (в радианах) для разных процентных долей
- •Критические значения критерия т Вилкоксона
- •Стандартные значение t-критерия Стьюдента при различных уровнях значимости
- •Критические значения критерия 2
- •Критические значения dmax при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим
- •Критерий Колмогорова-Смирнова для сопоставления двух эмпирических распределений между собой
- •Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов по Спирмену
- •Критические значения коэффициента корреляции Пирсона
- •Раздел 3. Возрастная психология
- •1. Возрастная психология как наука
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Периодизации психического развития
- •Древнекитайская периодизация развития человека
- •Классификация возрастов жизни по Пифагору (IV в. До н. Э.)
- •Классификация возрастов жизни по Гиппократу (IV в. До н.Э.)
- •2.1 Периодизации, связанные с выделением непсихологического признака
- •2.2 Периодизации, связанные с выделением психологического признака
- •Развитие моральных суждений по л. Кольбергу
- •Развитие социального интеллекта по р. Селману
- •2.3 Комплексные периодизаци
- •Периодизация психического развития д.Б. Эльконина
- •Периодизация психического развития по э. Эриксону
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •3. Психологическая характеристика детского возраста
- •3.1 Психологические особенности младенчества (0-1 год)
- •Развитие движений и действий в младенчестве
- •3.2 Развитие психики ребенка в раннем детстве (1 – 3 года)
- •3.3 Развитие психики ребенка в дошкольном возрасте (3 года 6 –7 лет)
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Раздел 4. Социальная психология Тема 1.1 Предмет и методы социальной психологии
- •Тема 1.2 История и современные направления развития социальной психологии
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 2.1 Социально-психологичсекие закономерности общения
- •Тема 2.2 Общение как обмен информацией
- •Тема 2.3 Перцептивная сторона общения
- •Тема 2.4 Интерактивная сторона общения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 3.1 Проблема группы в социальной психологии
- •Тема 3.2 Психология малых групп
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 4.1 Социализация и развитие личности
- •Периодизация психического развития по э.Эриксону
- •Тема 4.2 Социальные установки и атрибутивные процессы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Словарь терминов30
- •Раздел 5. Педагогическая психология
- •Раздел 1. Современное образовательное пространство
- •1.2. Ретроспектива педагогической психологии
- •1.3. Проблемы современной науки
- •1.4. Особенности современного образовательного процесса
- •1.5. Психологические методы исследования педагогической реальности
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 2. Психология обучающихся
- •2.1. Психическое развитие ребенка
- •2.2. Персонифицированные периодизации развития человека
- •2.3. Диагностика индивидуального развития учащегося
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 3. Психология педагога
- •3.2. Профессиональная готовность педагогических кадров
- •3.3. Профессиональный рост педагога
- •Сравнительные характеристики зрелости к. Аджирис
- •Вопросы для обсуждения
- •Г л а в а 4. Педагогическое общение
- •4.1. Общая характеристика специфики педагогического общения
- •4.2. Коммуникативный аспект педагогического общения
- •4.3. Перцептивный аспект педагогического общения
- •4.4. Интерактивный аспект педагогического общения
- •Типы нарушения дисциплины
- •Характеристики темперамента
- •Акцентуации характера
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 5. Психология воспитания
- •5.2. Цели и средства воспитания
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 6. Психология обучения
- •6.1. Традиция и инновация в обучающем процессе
- •6.2. Навыки учебной деятельности
- •Уровни сформированности целеполагания
- •Уровни сформированности учебных действий
- •Уровни сформированности действий контроля
- •6.3. Методы обучения
- •Вопросы для обсуждения
Алгоритм расчета критерия т Вилкоксона17
Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.
Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Если необходимо, исключить нулевые сдвиги из рассмотрения. Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.
Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом (иначе трудно отвлечься от знака разности).
Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшему значению меньший ранг. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.
Отметить кружками или другими знаками ранги, соответствующие сдвигам в «нетипичном» направлении.
Подсчитать сумму этих рангов по формуле:
, гдеRr - ранговые значения сдвигов с более редким знаком.
Определить критические значения Т для данного п по Таблице 5 Приложения 3. Если Тэмп ≤ Ткр, сдвиг в «типичную» сторону по интенсивности достоверно преобладает.
Пример.
Проверяется эффективность программы тренинга партнерского общения. Участники должны были по 10-бальной шкале дважды оценить свое умение снижать эмоциональное напряжение, один раз – в начале тренинговой программы, второй раз – после ее завершения. Данные представлены в таблице 17. Достоверен ли сдвиг (т.е. действительно ли в процессе тренинга изменился уровень этого умения)?
Таблица 17.
№ п/п |
Код испытуемого (эксперим.группа) |
Снижение эмоционального напряжения |
Разность (tпосле- tдо) |
Абсолютное значение разности |
Ранг | ||||
До (tдо) |
После (tпосле) | ||||||||
1 |
001 |
6 |
7 |
1 |
1 |
3 | |||
2 |
002 |
3 |
5 |
2 |
2 |
8 | |||
3 |
003 |
4 |
8 |
4 |
4 |
11,5 | |||
4 |
004 |
4 |
6 |
2 |
2 |
8 | |||
5 |
005 |
6 |
4 |
-2 |
2 |
8 | |||
6 |
006 |
6 |
8 |
2 |
2 |
8 | |||
7 |
007 |
3 |
7 |
4 |
4 |
11,5 | |||
8 |
008 |
6 |
5 |
-1 |
1 |
3 | |||
9 |
009 |
6 |
7 |
1 |
1 |
3 | |||
10 |
010 |
5 |
7 |
2 |
2 |
8 | |||
11 |
011 |
6 |
5 |
-1 |
1 |
3 | |||
12 |
012 |
6 |
7 |
1 |
1 |
3 | |||
|
|
|
|
|
|
ΣR=78 |
Типичный сдвиг – в сторону увеличения умения снижения эмоционального напряжения.
Посмотрите на величину сдвигов. Не забудьте, нулевые сдвиги мы исключаем из рассмотрения! В нашем примере их нет.
Шаг 4. Проранжируем абсолютные величины сдвигов, начисляя меньшему значению меньший ранг. Проверьте совпадение суммы рангов с расчетной.
Шаг 5. Отметим нетипичные сдвиги в таблице цветом.
Шаг 6. Подсчитаем сумму рангов нетипичных сдвигов.
Шаг 7. Определим критические значения Т для данного n по Таблице 5 Приложения 3.
Ответ: Н0 отвергается. Сдвиг значений достоверен (р≤0,05), т.е. после тренинга действительно произошло увеличение умения снижать эмоциональное напряжение в ситуации общения.
б) Оценка сдвига значений исследуемого признака при наличии
контрольной группы
При наличии контрольной группы можно пойти двумя путями:
можно сопоставлять значения «до» и «после» отдельно по экспериментальной и контрольной группам, используя для этого Т-критерий Вилкоксона,
можно сопоставлять сдвиги в двух группах, используя критерии Q Розенбаума, U Манна-Уитни, φ* Фишера, сопоставляя между собой не абсолютные значения, а показатели сдвигов в экспериментальной и контрольной группах.
Покажу оба варианта на примерах.
Вариант 1.
Продолжу предыдущий пример. Мы посчитали достоверность сдвигов в умении снижать эмоциональное напряжение после прохождения тренинговой программы в экспериментальной группе, используя Т-критерий Вилкоксона. Посчитаем теперь достоверность сдвигов в контрольной группе.
Таблица 18.
№ п/п |
Код испытуемого (контрольная группа) |
Снижение эмоционального напряжения |
Разность (tпосле- tдо) |
Абсолютное значение разности |
Ранг | ||||
До (tдо) |
После (tпосле) | ||||||||
1 |
101 |
5 |
6 |
1 |
1 |
4 | |||
2 |
102 |
4 |
4 |
0 |
0 |
--- | |||
3 |
103 |
5 |
4 |
-1 |
1 |
4 | |||
4 |
104 |
5 |
6 |
1 |
1 |
4 | |||
5 |
105 |
6 |
5 |
-1 |
1 |
4 | |||
6 |
106 |
6 |
4 |
-2 |
2 |
9,5 | |||
7 |
107 |
6 |
7 |
1 |
1 |
4 | |||
8 |
108 |
3 |
5 |
2 |
2 |
9,5 | |||
9 |
109 |
4 |
4 |
0 |
0 |
--- | |||
10 |
110 |
3 |
5 |
2 |
2 |
9,5 | |||
11 |
111 |
3 |
6 |
3 |
3 |
12 | |||
12 |
112 |
4 |
5 |
1 |
1 |
4 | |||
13 |
113 |
4 |
5 |
1 |
1 |
4 | |||
14 |
114 |
6 |
4 |
-2 |
2 |
9,5 | |||
15 |
115 |
6 |
6 |
0 |
0 |
--- | |||
|
|
|
|
|
|
ΣR=78 |
Исключим нулевые сдвиги. n = 12.
Типичный сдвиг – в сторону увеличения показателей.
Шаг 4. Проранжируем абсолютные величины сдвигов. Проверим совпадение суммы рангов с расчетной.
Шаг 5. Отметим нетипичные сдвиги в таблице цветом.
Шаг 6. Подсчитаем сумму рангов нетипичных сдвигов.
Шаг 7. Определим критические значения Т для данного n по Таблице 5 Приложения 3.
Ответ: Н0 принимается. Сдвиги в оценке умения снижать эмоциональное напряжение в контрольной группе недостоверны.
В целом, сопоставляя результаты экспериментальной (сдвиги достоверны) и контрольной групп (сдвиги не достоверны), можно предположить достоверные различия между группами. Однако это будут только предположения.
Вариант 2.
Продолжу все тот же пример про коммуникативные навыки и их формирование в тренинговой программе. Теперь мы пойдем другой дорогой, высчитывая достоверность различий между экспериментальной и контрольной группами, сопоставляя величины сдвигов. Составим вспомогательную таблицу, перенеся сюда значения сдвигов в экспериментальной и контрольной группах, упорядочив значения (Табл. 19).
Давайте порассуждаем о том, какой метод выбрать. Метод Q Розенбаума не подойдет, т.к. «несовпадающих» значений в группах очень мало. Метод U Манна-Уитни, скорее всего, тоже не подойдет, т.к. слишком большая «зона перекрытия» данных в группах. Остается φ* Фишера (см. алгоритм на странице 62).
Таблица 19.
Экспер.гр. |
Контр.гр. |
4 |
|
4 |
|
|
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1 |
|
0 |
|
0 |
|
0 |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
-2 |
-2 |
|
-2 |
Таблица 20.
Тренинг направлен на формирование коммуникативных навыков, поэтому в качестве «эффекта» мы будем рассматривать положительные сдвиги, «нет эффекта» - отрицательные и нулевые сдвиги.
Составим вспомогательную таблицу для расчета φ* критерия.
Группы |
«есть эффект», положительные сдвиги |
«нет эффекта», отрицательные и нулевые сдвиги |
Суммы | ||
Кол-во |
% доля |
Кол-во |
% доля | ||
экспериментальная |
9 |
(75 %) |
3 |
(25 %) |
12 |
контрольная |
8 |
(53 %) |
7 |
(47 %) |
15 |
Суммы |
17 |
|
10 |
|
27 |
Шаг 9. Определим по Таблице 4 Приложения 3 величины угла φ:
φ1(75 %)= 2,094; φ2(53 %)=1,631
Шаг 10. Подсчитаем эмпирическое значение φ* по формуле:
Шаг 11. Сопоставим эмпирическое значение с критическим значением.
Ответ: Н0 принимается. Различия между группами по сдвигам в сторону увеличения умения снижать эмоциональное напряжение не является достоверным.
Обратите внимание, этот метод оказался более «жестким» при определении достоверности различий между группами.
выявление различий в распределении признака
Каждый ряд данных, полученных нами в результате диагностики, может быть описан с точки зрения распределения (см. подробнее стр. 42). Если мы докажем, что распределения (в двух группах одного и того же параметра; в одной группе разных параметров) статистически достоверно различаются, это может стать основой для построения классификации задач, типологии испытуемых. Методы выявления различий в распределении признака незаменимы в двух случаях:
в задачах, требующих доказательства неслучайности предпочтений в выборе из нескольких альтернатив (например, учитель делает замечания статистически достоверно чаще неуспевающим школьникам, чем успевающим);
в задачах, требующих обнаружения точки максимального расхождения между двумя распределениями, которая затем используется для перегруппировки данных с целью применения критерия φ* углового преобразования Фишера (например, активность детей в начале четверти достоверно выше, чем в конце четверти).
2-критерий Пирсона
Данный критерий отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более эмпирических распределениях. Данный метод позволяет сопоставлять распределения признаков, представленных в любой шкале, начиная от шкалы наименований. В тех случаях, когда признак измеряется количественно, возможно, придется объединить все обилие значений признака в несколько разрядов. Например, если время выполнения задания варьируется от10 до 350 секунд, то мы можем ввести 5 – 10 разрядов и сопоставлять частоты встречаемости разных разрядов признака (о том, как это сделать читай на странице 40).
Возможны два варианта статистических гипотез, на каждый из которых мы рассмотрим пример.
Гипотезы:
Первый вариант:
Н0: Полученное эмпирическое распределение признака не отличается от теоретического (например, равномерного) распределения.
Н1: Полученное эмпирическое распределение признака отличается от теоретического распределения.
Второй вариант:
Н0: Эмпирическое распределение 1 не отличается от эмпирического распределения 2.
Н1: Эмпирическое распределение 1 отличается от эмпирического распределения 2.
У данного критерия есть ряд ограничений:
Объем выборки должен быть достаточно большим, n ≥ 30. Причем, n может быть не только количество испытуемых, но и количество наблюдаемых реакций.
Теоретическая частота для каждой ячейки таблицы не должна быть меньше 5: f≥5. Например, если количество разрядов k (испытуемые, дни недели и т.п.) задано, то минимальное число наблюдений (nmin) определяется по формуле nmin= k ∙ 5.
Выбранные разряды должны охватывать все значения признака и быть одинаковыми в сопоставляемых распределениях.
Разряды должны быть неперекрещивающимися, т.е. если наблюдение отнесли к одному разряду, то его уже нельзя отнести к другому разряду.