- •Курс лекций по дисциплине «психология» Лекция I. Введение в психологию
- •Лекция 2. Развитие психики и сознания
- •Лекция 3. Личность
- •Лекция 4. Познавательные процессы
- •Лекция 6. Индивидуально — психологические особенности личности
- •1. Планы для одной независимой переменной
- •Здесь две группы: экспериментальная и контрольная. Такой план используется только тогда, когда
- •При таком исследовании Вы не получите никакой
- •2. Планы для двух независимых переменных
- •3. Корреляционные планы
- •Оценка типа распределения первичных интервалов
- •Анализ первичных статистик
- •Алгоритм подсчета критерия q Розенбаума14
- •Алгоритм подсчета критерия u Манна-Уитни15
- •Алгоритм расчета критерия φ*16
- •Алгоритм расчета критерия т Вилкоксона17
- •Алгоритм расчета критерия 2
- •Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями18
- •Алгоритм расчета критерия при сопоставлении двух эмпирических распределений19
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs20
- •Алгоритм расчета коэффициента линейной корреляции Пирсона
- •Карта наблюдения сформированности учебной позиции22
- •Карта психолого-педагогического наблюдения23 (практика «пробные уроки») ф.И. Студента ……….……………..……...…..….…….…… группа …………… дата ………...……
- •Таблицы критических значений
- •Значения критерия t для отбраковки выпадающих вариант при разных уровнях значимости (р)
- •Критические значения критерия q Розенбаума
- •Критические значения критерия u Манна-Уитни
- •Величины угла (в радианах) для разных процентных долей
- •Критические значения критерия т Вилкоксона
- •Стандартные значение t-критерия Стьюдента при различных уровнях значимости
- •Критические значения критерия 2
- •Критические значения dmax при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим
- •Критерий Колмогорова-Смирнова для сопоставления двух эмпирических распределений между собой
- •Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов по Спирмену
- •Критические значения коэффициента корреляции Пирсона
- •Раздел 3. Возрастная психология
- •1. Возрастная психология как наука
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Периодизации психического развития
- •Древнекитайская периодизация развития человека
- •Классификация возрастов жизни по Пифагору (IV в. До н. Э.)
- •Классификация возрастов жизни по Гиппократу (IV в. До н.Э.)
- •2.1 Периодизации, связанные с выделением непсихологического признака
- •2.2 Периодизации, связанные с выделением психологического признака
- •Развитие моральных суждений по л. Кольбергу
- •Развитие социального интеллекта по р. Селману
- •2.3 Комплексные периодизаци
- •Периодизация психического развития д.Б. Эльконина
- •Периодизация психического развития по э. Эриксону
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •3. Психологическая характеристика детского возраста
- •3.1 Психологические особенности младенчества (0-1 год)
- •Развитие движений и действий в младенчестве
- •3.2 Развитие психики ребенка в раннем детстве (1 – 3 года)
- •3.3 Развитие психики ребенка в дошкольном возрасте (3 года 6 –7 лет)
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Раздел 4. Социальная психология Тема 1.1 Предмет и методы социальной психологии
- •Тема 1.2 История и современные направления развития социальной психологии
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 2.1 Социально-психологичсекие закономерности общения
- •Тема 2.2 Общение как обмен информацией
- •Тема 2.3 Перцептивная сторона общения
- •Тема 2.4 Интерактивная сторона общения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 3.1 Проблема группы в социальной психологии
- •Тема 3.2 Психология малых групп
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 4.1 Социализация и развитие личности
- •Периодизация психического развития по э.Эриксону
- •Тема 4.2 Социальные установки и атрибутивные процессы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Словарь терминов30
- •Раздел 5. Педагогическая психология
- •Раздел 1. Современное образовательное пространство
- •1.2. Ретроспектива педагогической психологии
- •1.3. Проблемы современной науки
- •1.4. Особенности современного образовательного процесса
- •1.5. Психологические методы исследования педагогической реальности
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 2. Психология обучающихся
- •2.1. Психическое развитие ребенка
- •2.2. Персонифицированные периодизации развития человека
- •2.3. Диагностика индивидуального развития учащегося
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 3. Психология педагога
- •3.2. Профессиональная готовность педагогических кадров
- •3.3. Профессиональный рост педагога
- •Сравнительные характеристики зрелости к. Аджирис
- •Вопросы для обсуждения
- •Г л а в а 4. Педагогическое общение
- •4.1. Общая характеристика специфики педагогического общения
- •4.2. Коммуникативный аспект педагогического общения
- •4.3. Перцептивный аспект педагогического общения
- •4.4. Интерактивный аспект педагогического общения
- •Типы нарушения дисциплины
- •Характеристики темперамента
- •Акцентуации характера
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 5. Психология воспитания
- •5.2. Цели и средства воспитания
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 6. Психология обучения
- •6.1. Традиция и инновация в обучающем процессе
- •6.2. Навыки учебной деятельности
- •Уровни сформированности целеполагания
- •Уровни сформированности учебных действий
- •Уровни сформированности действий контроля
- •6.3. Методы обучения
- •Вопросы для обсуждения
Алгоритм расчета критерия 2
Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты (первый столбец).
Рядом с каждой эмпирической частотой записать теоретическую частоту (второй столбец).
Подсчитать разности между эмпирической и теоретической частотой по каждому разряду (строке) и записать их в третий столбец.
Определить число степеней свободы по формуле:
- сопоставление эмпирического и теоретического распределения
, где k - количество разрядов признака
- сопоставление двух эмпирических распределений:
, гдеk - количество разрядов признака,
с – количество сравниваемых распределений
Если , внести поправку на «непрерывность».
Возвести в квадрат полученные разности и занести их в четвертый столбец.
Разделить полученные квадраты разностей на теоретическую частоту и записать результаты в пятый столбец.
Просуммировать значения пятого столбца. Полученную сумму обозначить как 2эмп.
Определить по Табл. 7 Приложения 3 критические значения для данного числа степеней свободы ν.
Если 2эмп меньше критического значения, расхождения между распределениями статистически недостоверны.
Если 2эмп равно критическому значению или превышает его, расхождения между распределениями статистически достоверны.
Пример 1. Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим
Учительница 1 б класса, рассказывая студентам – практикантам о классе, сказала: «Весь класс сильный, дети готовы к школе, но Севка – на голову выше всех остальных. У него уже сформирована учебная позиция». Студенты - практиканты в случайном порядке выделили четырех детей, среди которых был и Сева. Используя карту наблюдения, студенты в течение 4 уроков наблюдали за этими детьми, регистрируя поведенческие реакции, сообщающие об активности и самостоятельности детей (см. Приложение 1). Можно ли считать, что по показателю активность упомянутый Сева действительно отличается от остальных детей?
Таблица 21.1.
Распределение реакций по показателям активность и самостоятельность
Дети |
Сева |
Леша |
Вика |
Оля |
Всего |
Активность |
14 |
5 |
8 |
5 |
32 |
Самостоятельность |
15 |
6 |
9 |
6 |
36 |
Действуем по алгоритму.
Шаг 2. Определим теоретическую частоту реакций, показывающих активность при равномерном распределении.
, где
n– количество наблюдений,
k– количество разрядов признака.
В нашем случае признак – показатели активности, разряды – дети.
.
Таблица 21.2.
Расчет критерия 2
Дети |
Эмпирическая частота (fэ) |
Теоретическая частота (fт) |
(fэ - fт) |
(fэ - fт)2 |
(fэ - fт)2/ fт | ||||||
1 |
Сева |
14 |
8 |
6 |
36 |
4,500 | |||||
2 |
Леша |
5 |
8 |
-3 |
9 |
1,125 | |||||
3 |
Вика |
8 |
8 |
0 |
0 |
0 | |||||
4 |
Оля |
5 |
8 |
-3 |
9 |
1,125 | |||||
Суммы |
32 |
32 |
0 |
|
6,750 |
Шаг 3. Подсчитаем разности между эмпирической и теоретической частотой. Все занесем в таблицу. Обратите внимание, сумма разностей между эмпирическими и теоретическими частотами обязательно должна быть равна нулю!
Шаг 4. Определим число степеней свободы
Шаг 5. Возведем полученные разности в квадрат.
Шаг 6. Разделим полученные квадраты разностей на теоретическую частоту.
Шаг 7. Просуммируем значения пятого столбца – получим 2эмп. В нашем примере 2эмп= 6,750.
Шаг 8. Определим критические значения 2кр по Таблице 7 Приложения 3 для числа степеней свободы ν = 3.
Ответ: Н0 принимается. Распределение не отличается от равномерного и то, что Сева «на голову выше остальных» - всего лишь субъективное мнение учителя!
Пример 2. Сопоставление двух эмпирических распределений
Продолжая предыдущий пример, проверим, различаются ли между собой распределения поведенческих реакций по показателям активность и самостоятельность.
Для подсчета теоретических частот нам придется составить специальную таблицу (Таблица 21.3). Ячейки в двух столбцах слева обозначены буквами. Для каждой из них теперь будет подсчитана особая, только к данной ячейке относящаяся, теоретическая частота.
Теоретическая частота для каждой ячейки определяется по формуле:
Таблица 21.3.
Эмпирические и теоретические частоты
Разряды - дети |
Эмпирические частоты |
Суммы |
Теоретические частоты | ||||||||||
Активность |
Самост-ность |
Активность |
Самост-ность | ||||||||||
1 |
Сева |
14 |
а |
15 |
Б |
29 |
13,65 |
а |
15,35 |
Б | |||
2 |
Леша |
5 |
В |
6 |
Г |
11 |
5,18 |
В |
5,82 |
Г | |||
3 |
Вика |
8 |
Д |
9 |
Е |
17 |
8,00 |
Д |
9,00 |
Е | |||
4 |
Оля |
5 |
Ж |
6 |
З |
11 |
5,18 |
Ж |
5,82 |
З | |||
Суммы |
32 |
36 |
68 |
32 |
36 |
Для дальнейших расчетов нам удобнее сделать развертку таблицы 21.3 и действовать по алгоритму.
Таблица 21.4.
Расчет критерия 2
Ячейки таблицы частот |
Эмпирическая частота (fэ) |
Теоретическая частота (fт) |
(fэ - fт) |
(fэ - fт)2 |
(fэ - fт)2/ fт | ||||||
1 |
А |
14 |
13,65 |
0,35 |
0,1225 |
0,009 | |||||
2 |
Б |
15 |
15,35 |
-0,35 |
0,1225 |
0,008 | |||||
3 |
В |
5 |
5,18 |
-0,18 |
0,0324 |
0,006 | |||||
4 |
Г |
6 |
5,82 |
0,18 |
0,0324 |
0,006 | |||||
5 |
Д |
8 |
8,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 | |||||
6 |
Е |
9 |
9,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 | |||||
7 |
Ж |
5 |
5,18 |
-0,18 |
0,0324 |
0,006 | |||||
8 |
З |
6 |
5,82 |
0,18 |
0,0324 |
0,006 | |||||
Суммы |
68 |
68 |
0 |
|
0,041 |
Число степеней свободы
Определяем критические значения по Таблице 7 Приложения 3.
Ответ: Н0 принимается. Распределения активности и самостоятельности у данных детей не различаются между собой.
- критерий Колмогорова – Смирнова
Если в методе 2мы сопоставляли частоты двух распределений отдельно по каждому разряду, то здесь мы сопоставляем сначала частоты по первому разряду, потом по сумме первого и второго разрядов, потом по сумме первого, второго и третьего разрядов и т.д. Если различия между двумя распределениями существенны, то в какой-то момент разности накопленных частот достигнут критического значения, и мы сможем признать различия статистически достоверными.
Гипотезы:
Н0: Различия между двумя распределениями недостоверны.
Н1: Различия между двумя распределениями достоверны.
Важное ограничениеданного критерия: разряды должны быть упорядочены по нарастанию или убыванию какого-либо признака. Они обязательно должны отражать какое-то однонаправленное его изменение. Например, дни недели, месяцы после начала учебы в данном классе, отметки и т.д.
Данный критерий также можно использовать в двух случаях:
для сопоставления эмпирического распределения с теоретическим,
для сопоставления двух эмпирических распределений.
Покажу оба примера.
Пример 1.Сопоставление эмпирического распределения с теоретическим
При проведении социально-психологического исследования студентка К. прохожим в возрасте от 25 до 55 лет задавала вопрос: «В какой из будних дней недели Ваша работоспособность самая высокая?». Полученные результаты представлены в таблице 22.1. Можно ли считать работоспособность в начале недели достоверно более высокой, чем в конце недели?
Таблица 22.1.
|
пн |
вт |
ср |
чт |
пт |
сумма |
Работоспособность |
20 |
24 |
19 |
8 |
10 |
81 |