- •Курс лекций по дисциплине «психология» Лекция I. Введение в психологию
- •Лекция 2. Развитие психики и сознания
- •Лекция 3. Личность
- •Лекция 4. Познавательные процессы
- •Лекция 6. Индивидуально — психологические особенности личности
- •1. Планы для одной независимой переменной
- •Здесь две группы: экспериментальная и контрольная. Такой план используется только тогда, когда
- •При таком исследовании Вы не получите никакой
- •2. Планы для двух независимых переменных
- •3. Корреляционные планы
- •Оценка типа распределения первичных интервалов
- •Анализ первичных статистик
- •Алгоритм подсчета критерия q Розенбаума14
- •Алгоритм подсчета критерия u Манна-Уитни15
- •Алгоритм расчета критерия φ*16
- •Алгоритм расчета критерия т Вилкоксона17
- •Алгоритм расчета критерия 2
- •Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями18
- •Алгоритм расчета критерия при сопоставлении двух эмпирических распределений19
- •Алгоритм расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs20
- •Алгоритм расчета коэффициента линейной корреляции Пирсона
- •Карта наблюдения сформированности учебной позиции22
- •Карта психолого-педагогического наблюдения23 (практика «пробные уроки») ф.И. Студента ……….……………..……...…..….…….…… группа …………… дата ………...……
- •Таблицы критических значений
- •Значения критерия t для отбраковки выпадающих вариант при разных уровнях значимости (р)
- •Критические значения критерия q Розенбаума
- •Критические значения критерия u Манна-Уитни
- •Величины угла (в радианах) для разных процентных долей
- •Критические значения критерия т Вилкоксона
- •Стандартные значение t-критерия Стьюдента при различных уровнях значимости
- •Критические значения критерия 2
- •Критические значения dmax при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим
- •Критерий Колмогорова-Смирнова для сопоставления двух эмпирических распределений между собой
- •Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов по Спирмену
- •Критические значения коэффициента корреляции Пирсона
- •Раздел 3. Возрастная психология
- •1. Возрастная психология как наука
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Периодизации психического развития
- •Древнекитайская периодизация развития человека
- •Классификация возрастов жизни по Пифагору (IV в. До н. Э.)
- •Классификация возрастов жизни по Гиппократу (IV в. До н.Э.)
- •2.1 Периодизации, связанные с выделением непсихологического признака
- •2.2 Периодизации, связанные с выделением психологического признака
- •Развитие моральных суждений по л. Кольбергу
- •Развитие социального интеллекта по р. Селману
- •2.3 Комплексные периодизаци
- •Периодизация психического развития д.Б. Эльконина
- •Периодизация психического развития по э. Эриксону
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •3. Психологическая характеристика детского возраста
- •3.1 Психологические особенности младенчества (0-1 год)
- •Развитие движений и действий в младенчестве
- •3.2 Развитие психики ребенка в раннем детстве (1 – 3 года)
- •3.3 Развитие психики ребенка в дошкольном возрасте (3 года 6 –7 лет)
- •Вопросы к теме
- •Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Раздел 4. Социальная психология Тема 1.1 Предмет и методы социальной психологии
- •Тема 1.2 История и современные направления развития социальной психологии
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 2.1 Социально-психологичсекие закономерности общения
- •Тема 2.2 Общение как обмен информацией
- •Тема 2.3 Перцептивная сторона общения
- •Тема 2.4 Интерактивная сторона общения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 3.1 Проблема группы в социальной психологии
- •Тема 3.2 Психология малых групп
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Тема 4.1 Социализация и развитие личности
- •Периодизация психического развития по э.Эриксону
- •Тема 4.2 Социальные установки и атрибутивные процессы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Библиографический список
- •Словарь терминов30
- •Раздел 5. Педагогическая психология
- •Раздел 1. Современное образовательное пространство
- •1.2. Ретроспектива педагогической психологии
- •1.3. Проблемы современной науки
- •1.4. Особенности современного образовательного процесса
- •1.5. Психологические методы исследования педагогической реальности
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 2. Психология обучающихся
- •2.1. Психическое развитие ребенка
- •2.2. Персонифицированные периодизации развития человека
- •2.3. Диагностика индивидуального развития учащегося
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 3. Психология педагога
- •3.2. Профессиональная готовность педагогических кадров
- •3.3. Профессиональный рост педагога
- •Сравнительные характеристики зрелости к. Аджирис
- •Вопросы для обсуждения
- •Г л а в а 4. Педагогическое общение
- •4.1. Общая характеристика специфики педагогического общения
- •4.2. Коммуникативный аспект педагогического общения
- •4.3. Перцептивный аспект педагогического общения
- •4.4. Интерактивный аспект педагогического общения
- •Типы нарушения дисциплины
- •Характеристики темперамента
- •Акцентуации характера
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 5. Психология воспитания
- •5.2. Цели и средства воспитания
- •Вопросы для обсуждения
- •Глава 6. Психология обучения
- •6.1. Традиция и инновация в обучающем процессе
- •6.2. Навыки учебной деятельности
- •Уровни сформированности целеполагания
- •Уровни сформированности учебных действий
- •Уровни сформированности действий контроля
- •6.3. Методы обучения
- •Вопросы для обсуждения
Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями18
Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты (первый столбец).
Подсчитать относительные эмпирические частоты (частости) для каждого разряда по формуле:
fэмп-эмпирическая частота по данному разряду,
n - общее количество наблюдений.
, где
Занести результаты во второй столбец.
Подсчитать накопленные эмпирические частости Σf*j по формуле:
,
где Σf*j- частость, накопленная на предыдущих разрядах;
j - порядковый номер разряда;
f*j- эмпирическая частость данного j-го разряда.
Занести результаты в третий столбец таблицы.
Подсчитать накопленные теоретические частости для каждого разряда по формуле:
,
где Σf*Т j- теоретическая частость, накопленная на предыдущих разрядах;
j - порядковый номер разряда;
f*Т j- эмпирическая частость данного разряда.
Занести результаты в четвертый столбец таблицы.
Вычислить разности между эмпирическими и теоретическими накопленными частостями по каждому разряду (между значениями 3-го и 4-го столбцов).
Записать в пятый столбец абсолютные величины полученных разностей, без их знака. Обозначить их как d.
Определить по пятому столбцу наибольшую абсолютную величину разности - dmax.
По Табл. 8 Приложения 3 определить или рассчитать критические значения dmax для данного количества наблюдений п.
Если dmax равно критическому значению d или превышает его, различия между распределениями достоверны.
Действуя по алгоритму, заполним вспомогательную таблицу для расчетов.
Таблица 22.2.
|
Эмпирическая частота |
Эмпирическая частость |
Накопленная эмпирическая частота |
Накопленная теоретическая частость |
Разность |
Пн |
20 |
0,247 |
0,247 |
0,200 |
0,047 |
Вт |
24 |
0,296 |
0,543 |
0,400 |
0,143 |
Ср |
19 |
0,235 |
0,778 |
0,600 |
0,178 |
Чт |
8 |
0,099 |
0,877 |
0,800 |
0,077 |
Пт |
10 |
0,123 |
1,000 |
1,000 |
0,000 |
Суммы |
81 |
1,000 |
|
|
|
Шаг 2. Подсчитаем эмпирические частости для каждого разряда по формуле
.
Шаг 3. Подсчитаем накопленные эмпирические частости. Для первого дня она будет такой же, как и эмпирическая частость этого дня. Во вторник – сумма частости первого и второго дня и т.д. Можно к каждой предыдущей сумме прибавлять частость данного дня.
Шаг 4. Подсчитаем накопленные теоретические частости. Если бы распределение было равномерным, то теоретические частости по каждому разряду (дню) были бы одинаковы.
, где k – количество разрядов.
Накопленные теоретические частости считаем суммированием.
Шаг 5 – 6. Вычислим разности между эмпирическими и теоретическими накопленными частостями и их абсолютные значения (без знака) запишем в таблицу.
Шаг 7. Определим наибольшее значение разности dmax. В нашем примере dmax = 0,178.
Шаг 8. По Таблице 8 Приложения 3 рассчитаем критические значения.
Ответ: Н0отвергается. Распределение отличается от равномерного, т.е. работоспособность достоверно выше в начале недели (р≤0,05).
Пример 2. Сопоставление двух эмпирических распределений
Продолжим предыдущий пример. Подобное же исследование проведено и другой студенткой. Она получила результаты, представленные в таблице 22.3. Одинаковы ли распределения данных, полученные разными студентками (табл. 22.1 и 22.3)?