- •Содержание 2
- •Введение. 136
- •2. Введение
- •1. Основные понятия
- •1.1 Моделирование. Основные понятия.
- •1.1.1 Системный анализ и моделирование
- •1.1.2 Концептуальные модели.
- •1.1.3 Термины и определения
- •1.1.4 Формализация и алгоритмизация процессов.
- •1.2 Математическое моделирование
- •1.2.1 Классификация математических моделей.
- •Классификация математических моделей на основе особенностей применяемого математического аппарата
- •1.2.2 Основной принцип классификации математических моделей
- •1.2.3 Программирование модели
- •1.2.4 Испытание модели
- •1.2.5 Исследование свойств имитационной модели.
- •Эксплуатация имитационной модели.
- •Анализ результатов моделирования.
- •1.3 Виды анализа и расчета электронных схем
- •1.4 Модели элементов и схем
- •2. Модели компонентов электронных схем
- •2.1 Классификация моделей
- •2.2 Интерполяция и аппроксимация функций при создании моделей
- •2.2.1 Интерполяция функций
- •2.2.2 Аппроксимация функций
- •2.3 Модели основных электронных компонентов
- •2.3.1 Базовый набор элементов моделей
- •2.3.2 1.1 Резистор
- •1. Пассивные компоненты и их модели
- •2.3.3 1.2 Конденсатор
- •2.3.4 Реальные конденсаторы
- •2.3.5 Катушка индуктивности и дроссель
- •2.3.6 Реальная индуктивность
- •2.3.7 Модели полупроводниковых приборов
- •2.4 Модели аналоговых компонентов программы Micro-Cap
- •2.4.1 Общие сведения о моделях компонентов
- •2.4.2 Пассивные компоненты
- •2.4.3 Резистор (Resistor)
- •Разброс сопротивления при использовании Monte-Carlo
- •3. Матрично-векторные параметры схем
- •3.1 Основные законы электрических цепей в матричном виде
- •3.2 Метод контурных токов
- •3.3 Метод узловых потенциалов
- •3.4 Метод обобщенных ветвей
- •3.5 Статический анализ линейных и нелинейных схем
- •3.6 Гибридный анализ электронных схем
- •4. Методы анализа переходных процессов
- •4.1 Введение
- •4.2 Литература
- •4.3 Основные задачи анализа переходных процессов
- •4.4 Анализ переходных процессов в линейных цепях
- •4.5 Анализ переходных процессов в нелинейных схемах и численные методы интегрирования нелинейных ду
- •4.5.1 Общие сведения о численных методах решения систем дифференциальных
- •4.5.7 Сведение расчета переходных процессов в электронных цепях к расчету цепей по постоянному току
- •4.6 Анализ переходных процессов в цепях с периодической
- •4.6.3 Дискретное преобразование Лапласа и его основные свойства
- •9. Теорема дифференцирования по параметру
- •10. Теорема интегрирования по параметру
- •11. Теорема об умножении изображений (теорема свертывания в вещественной области).
- •4.6.4 Решение линейных разностных уравнений
- •4.7 Параметрические цепи
х
х ж -f
™ 1
J
...
J
F
(q W =
E
e
л
•
q
q n=!
Таким
образом,
k
n
D
{
n#
}
= H
P(q W
q
q
lim
'
ЛЛ]Л
=0
V
nk
у
при
условии, что
K-кратное
интегрирование изображения по q
от q = 0 до q^a
соответствует делению оригинала
на nk.
Пусть
оригинал и изображение содержит
некоторый параметр Я, который не зависит
ни от q ни от
n.
Рассмотрим
формулу преобразования Лапласа в виде:
F
(q
f
In,
л,
F
(q,
X)
=
jr
e
~qnf
[n, X].
n=0
Дифференцируя
обе части выражения по Я, имеем:
dF(q,
X)
л
of
[n, Х]
дХ
' дХ
Таким
образом, дифференцирование по параметру
перестановочно с D-преобразованием.
Теорема позволяет найти изображение
смещенной решетчатой функции по
известному изображению функции.
Производная смещенной решетчатой
функции соответствует производной
соответствующей непрерывной функции.
Пусть, например, имеем смещенную
решетчатую функцию f
(t) =
f
(n +
ф) = f
(n,s).
Производная этой функции по времени:
of
(f)
=
of
jn +
e)
=
of
jn +
e)
=
df
jn, e) dt
d(n +
s)
дг дг
Если
X=s,
то
dF(q,
в)
. df
(t)
дг dt
t = n + s
Производная
изображения смещенной решетчатой
функции F(q,s)
по s является
изображением смещенной решетчатой
функции, соответствующей производной
f
(t).
Проинтегрируем
формулу дискретного прямого преобразования
Лапласа:
то
F
(q,
Х ) =
л e
~qnf
[n, X]
n=0
по
параметру X (при этом
заменим порядок суммирования и
интегрирования в правой части):
214
А.
j
F
(q,
X)dX
=
л
e'
J
f
[n,
n
= 0
Таким
образом интегрирование по параметру
перестановочное D-преобразованием
X X
J
F
(q, f
(n,
%)d%
л
Пусть
имеются две решетчатые функциMf[m]
Mf2[m]
и их изображения Fj(q)
и
F2(q).
то
то
F
(q )=
X e
[
m
] F2
(q)=
£ e
~qmf2
[m]
m=0 m=0
Рассмотрим
произведение изображений:
то
то
Fx
(q )•
F2
(q )
= Xe
~qmf
[m]-£ e И
m=0 n=0
Произведем
перемножение рядов в правой части
равенства при Req>oc,
где ос — наибольшая из абсцисс
сходимости обоих рядов:
то
то то то
F(q)-F2(q)
= Xe""
f M f
2
[ n
-
m
]
= £ e
"
q
n £
f
(n-m)f2[m]
n=0 n=0 n=0 m=0
Последнее
следует из того, что при n<m
решетчатые функции равны 0. Теорема
свертывания, таким образом, позволяет
найти оригинал произведения изображений,
если известны оригиналы сомножителей.
Так
функции f[n]
и
f2[t]
равноправны, то формулу свертки можно
записать во втором
виде.
Идея
решения разностных уравнений состоит
в следующем. Применяя D-преобразование
к разностному уравнению с постоянными
коэффициентами, на основании теорем
сдвига, линейности или изображения
разностей можно получать алгебраическое
уравнение относительно изображения
искомой решетчатой функции. Это уравнение
решается относительно изображения,
а затем находится оригинал по полученному
изображению. Таким образом, находится
общая форма записи решетчатой
функции.
Рассмотрим
разностное уравнение, полученное в
результате анализа цепи с периодической
коммутацией емкости на два резистора
и источник ЭДС (рис. 4.71). Уравнение
емкости имеет вид:
uc
[n +1]
= E
(l -
e
e
-P"A
+
uc
[n ^-е'*1*
Преобразуем
его следующим образом:
uc
[n +1]-
uc
[n]e-P3
=
R
Здесь
Рэ
=PY
+
P"(1
"У),
R = E
(l -
e-PA)b
-р"(1-у)
2159. Теорема дифференцирования по параметру
10. Теорема интегрирования по параметру
11. Теорема об умножении изображений (теорема свертывания в вещественной области).
4.6.4 Решение линейных разностных уравнений