- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота № 1 Властивості визначників. Обчислення визначників за допомогою їх властивостей.
- •Вправи для самостійної роботи
- •Індивідуальні завдання №1
- •Самостійна робота № 2 Ранг матриці та способи його обчислення.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Самостійна робота № 3 Обернена матриця
- •Матричні рівняння.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання №3
- •Самостійна робота № 4
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 4
- •Самостійна робота № 5
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 5
- •Самостійна робота № 6
- •Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 6
- •Самостійна робота № 7 вектори
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота № 8
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Індивідуальні завдання № 7
- •Індивідуальні завдання №8
- •Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
Вправи для аудиторної роботи.
1. Розв’яжіть системи рівнянь матричним методом:
1) . 2) . 3) .
4) . 5) .
Індивідуальні завдання № 5
1. Розв’яжіть систему лінійних рівнянь матричним методом:
1) . 2) .
3) . 4) .
5) . 6)
7) . 8) .
9) . 10)
11) . 12) .
13) . 14) .
15) . 16) .
17) . 18) .
19) . 20) .
21) . 22) .
23) . 24) .
25) .
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Самостійна робота № 6
Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь методом Гаусса.
Основні теоретичні відомості
При розв’язуванні системи n лінійних рівнянь з n невідомими за правилом Крамера потрібно обчислювати (n+1) визначники n-го порядку. Тому при n 4 знаходження визначників призводить до громіздких обчислень, а значить, користуватись формулами Крамера стає нераціонально.
Серед інших методів розв’язування системи лінійних рівнянь розглянемо метод Гаусса, який ще називається методом послідовного виключення невідомих. Він полягає в тому, що при виключенні невідомого х1 з усіх рівнянь, починаючи з другого, х2 – з усіх рівнянь, починаючи з третього і т.д., система лінійних рівнянь
(1)
зводиться до системи рівнянь такого вигляду:
(2)
Таке перетворення системи (1) до системи (2) називається прямим ходом методу Гаусса. Обернений хід методу Гаусса полягає в тому, що підставивши знайдене з останнього рівняння у передостаннє, одержимо значення і т.д.; з першого рівняння знаходимо значення .
Часто на практиці замість перетворень над системою виконують відповідні перетворення над матрицею, складеною з коефіцієнтів при невідомих, і стовпця з вільних членів, який для зручності виділимо вертикальною лінією. Таку матрицю називають розширеною матрицею системи, тобто
З допомогою елементарних перетворень її зводять до трапецоїдального вигляду.
Приклади розв’язання типових задач.
1. Користуючись методом Гаусса, розв’язати систему рівнянь:
Розв’язання. Першим рівнянням краще вибирати те, в якому коефіцієнт при невідомому х1 дорівнює одиниці. Для цього ліву і праву частини можна поділити на 2. Однак у даному прикладі краще поміняти місцями перше та друге рівняння:
Виключимо невідому х1 у другому та третьому рівняннях системи. Для цього перше рівняння помножимо на -2 і додамо до другого рівняння, а потім помножимо на -3 і додамо до третього рівняння:
Для виключення невідомої х2 у третьому рівнянні додамо до нього друге, помножене на 6:
Із останнього рівняння знаходимо . Підставивши значення х3=1 у друге рівняння, одержимо
Із першого рівняння
Відповідь: розв’язком вихідної системи є числа , , .
2. Користуючись методом Гаусса, розв’язати систему рівнянь:
Розв’язання. Заданій системі лінійних рівнянь відповідає розширена матриця
.
Зведемо її до трапецоїдального вигляду з допомогою елементарних перетворень:
1. Поміняємо місцями перший та другий рядки.
2. Додамо до елементів другого, третього і четвертого рядків елементи першого рядка, помножені, відповідно, на -2, -2, -1.
3. Додамо відповідні елементи другого і третього рядків.
4. Поділимо всі елементи четвертого рядка на -2 і поміняємо місцями з третім рядком.
5. Додамо до елементів четвертого рядка відповідні елементи третього рядка, помножені на 6.
6. Поділимо всі елементи четвертого рядка на -7.
Розглянуті етапи зобразимо у вигляді схеми:
Останній розширеній матриці відповідає система рівнянь
розв’язок якої буде розв’язком вихідної системи. Оскільки , то з третього рівняння
Підставивши знайдені значення , у друге рівняння, знайдемо
Із першого рівняння одержимо
Розв’язком системи будуть такі числа: ; ; ; .