3.3 Перспективная модель внедрения инновационных процессов в производстве и переработке молока

Результаты исследования позволили определить взаимосвязь и взаимозависимость между инновационными процессами и эффективностью производства. В процессе изучения было выявлено, что одним из первостепенных факторов, влияющих на инновационную активность предприятия, является продуктивность животных. Для определения влияния продуктивности животных на рентабельность производства нами обследована структура молочного стада Ульяновской области.

В результате анализа было выделено 6 групп животных, с разным уровнем продуктивности (табл.25). В 1 группу животных, с уровнем продуктивности менее 1000 кг вошли 8,9% хозяйств, при этом убыточности производства составил 43,8%, во вторую группу животных вошли 20,4% обследуемых организаций, при этом уровень убыточности в них составляет 31,04%. В группу продуктивности от 1501 до

Таблица 25 - Группировка сельскохозяйственных организаций Ульяновской области в 2005 году

по уровню продуктивности животных

Показатели	Среднегодовой удой от одной коровы, кг						Всего
	До 1000 кг	1000-1500	1501-2000	2001-2500	2500-3000	свыше 3000
Число организаций	17	39	53	33	18	31	191
Среднегодовое поголовье коров, гол.	1917	3460	5299	3679	3502	9195	27052
Валовой надой молока, ц	16696	46466	94337	82653	94558	345469	680179
Среднегодовой удой от 1 коровы, кг	870	1342	1780	2246	2700	3757	2537
Выручка от реализации молока, тыс. руб.	4905	20788	44939	42005	47151	224634	384422
Полная себестоимость молока, тыс. руб.	7452	30146	52248	46214	45030	140832	321922
Прибыль (убыток) от реализации молока, тыс. руб.	-2547	-9358	-7309	-4209	2121	83802	62500
Уровень товарности молока, %	41,76	76,45	74,37	78,58	76,92	81,45	-
Уровень рентабельности (убыточности) от реализации молока, %	-34,18	-31,04	-13,99	-9,11	4,71	59,50	19,41
Субсидии на поддержку племенного животноводства, тыс. руб.	-	-	-	-	18	1604	-
Субсидии на поддержку племенного маточного поголовья, тыс. руб.	-	-	-	-	-	2084	2084
Другие субсидии на поддержку животноводства, тыс. руб.	-	-	-	-	-	2733	2733

2000 кг входит максимальное число организаций области – 27%, при этом производство молока также является убыточным. При продуктивности 2500 - 3000 кг, рентабельность производства молока составляет 4,71%, а при продуктивности молочного стада свыше 3000 кг рентабельность производства составляет 59,50%, в эту группу вошли 16,2% обследуемых хозяйств. Следовательно, для осуществления инновационной составляющей производства необходимо стремиться повышать продуктивность животных, на основе внедрение инновационных технологий.

В процессе изучения было выявлено, что одним из главных факторов сдерживающих углубления инновационных процессов является недостаток собственных источников финансирования, то есть низкая величина прибыли, которая зависит от сложившегося высокого уровня себестоимости продукции. Поэтому снижение себестоимости следует рассматривать как одно из условия перевода животноводства на инновационный путь развития.

Таблица 26 - Динамика и структура себестоимости 1 ц молока в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области, %

Структура затрат	Годы								2005г. к 2000г. ±
	1990	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005
оплата труда с отчислениями на социальные нужды	21,4	13,8	12,5	15,4	17,7	20,6	18,3	19,2	+6,7
корма	-	32,7	38,6	41,8	42,5	39,8	41,0	41,0	+2,4
затраты на содержание основных средств	-	21,1	16,5	16,4	13,7	14,5	15,1	14,1	-2,4
прочие затраты	-	32,4	32,4	26,4	26,1	25,1	25,6	25,7	-6,7
всего затрат	100	100	100	100	100	100	100	100	-

Анализ динамики и структуры себестоимости показал, что наибольший удельный вес в структуре себестоимости молока занимают корма (до 41%), в динамике лет происходит увеличение данной статьи затрат, что в первую очередь связано увеличением стоимости используемых кормов. Значительное сокращение затрат на содержание основных средств свидетельствует о невозмещенном износе и поддержания технического уровня производства за счет ремонта.

С целью определения факторов, оказывающих наибольшее влияние на инновационные процессы и определения основных задач стратегического управления ресурсами, предлагается использовать корреляционно-регрессионный анализ в программе Statistika 6. Проведение анализа позволит нам:

во-первых, точно выявить факторы, дающие возможность находить резервы повышения результативности хозяйственной деятельности;

во-вторых, определить объекты, обладающие наиболее высоким уровнем эффективности;

в-третьих, количественно измерить экономический эффект от внедрения передового опыта, проведения организационно - технических мероприятий.

В модель включены 8 факторов и 1 результативный признак. За исследуемый фактор Y принят коэффициент окупаемости затрат, переменными, влияющими на данную величину, мы взяли следующие факторы:

X₁– удельный вес кормов в затратах (коэффициент);

X₂– затраты труда на 1 гол, чел.-ч;

X₃– материально-денежные затраты на 1 гол, тыс. руб.;

X₄ – средняя заработная плата оператора машинного доения, тыс. руб.;

X₅– удой на 1 корову, ц;

X₆– полная себестоимость 1 ц молока, руб.;

X₇– удельный вес затрат на содержание основных средств (коэффициент);

X₈– уровень товарности молока (коэффициент).

Выборка проведена по 100 хозяйствам Ульяновской области. В результате проведенного корреляционно-регрессионного исследования с применением программы Statistika 6 выявлена тесная взаимосвязь между исследуемой переменной и факторами. Множественный коэффициент корреляции равен 0,9996, что указывает на сильную связь между исследуемыми факторами, включенными в модель и результативным признаком. Проверка значимости этого значения осуществляется на основании F-критерия Фишера. Фактическое значение критерия Фишера 17994, значительно превышает табличное: F_табл=2,09 при уровне значимости 0,05.

v₁= k – 1 = 8 – 1 = 7 v₂= n – k = 100 – 8 = 92

Множественный коэффициент детерминации R₂= 0,998 показывает, что на 99,8% вариация результативного признака обусловлена влиянием факторных признаков, включенных в модель, а остальные 0,2% обусловлены влиянием прочих, неучтенных факторов (приложение В).

Оценим значимость коэффициентов регрессии с помощью t – критерия Стьюдента. Фактическое значение коэффициента Стьюдента при факторе X₁(3,76350), Х₂(-1,36948), Х₃(-0,16243), Х₄(1,68848), Х₅(1,09158), Х₆(- 8,17499), Х₇(0,58039), Х₈(2,43656). Если фактические значения критерия превышают нормативные, то связь между исследуемыми признаками является достоверной. Табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и при V = h – k = 100 – 8 = 92 составляет 2,0003. Поскольку у переменных Х₁, Х₆и Х₈фактические значения превышают табличное, связь между признаками является достоверной. Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

Y = 0,859771 + 0,513339Х₁+ 0,000801X₆+0,369069Х₈(11)

Полученные нами количественные характеристики говорят о том, что на современном уровне организации молочного скотоводства основное влияние на уровень окупаемости затрат оказывает удельный вес кормов в структуре себестоимости продукции, уровень товарности молока и полная себестоимость 1 ц молока. Так, с увеличением удельного веса кормов в структуре себестоимости молока на 0,1 пункта (10%), окупаемость увеличивается на 0,5 пункта (50%), повышение полной себестоимости 1 ц молока 100 руб. вызывает снижение окупаемости затрат на 0,08 пунктов (8%), а повышение уровня товарности молока на 0,1 (10%) повышает окупаемость на 37% (0,37 пунктов). Соотношение этих факторов носит подвижный характер, с изменением одного из них изменяется функция. В этой связи обеспечение повышения эффективности окупаемости затрат возможно на основе учета всей системы факторов.

Следовательно, для роста окупаемости затрат необходимо стремится к увеличению удельного веса кормов в структуре себестоимости, при этом одновременно понижая себестоимость единицы продукции. Увеличение затрат на корма в структуре себестоимости и понижение их стоимости возможно лишь при применении инновационных технологий. В то же время необходимо повысить уровень товарности молока за счет увеличения объема продаж, совершенствования системы реализации и повышения качества молока. Осуществление комплекса перечисленных мероприятий возможно лишь при комплексном внедрении инновационных процессов в сферу производства и реализации продукции.

Исследование позволило выявить прямую взаимосвязь между инновационной активностью предприятий и экономической эффективностью производства. Экономическая эффективность молочного скотоводства в свою очередь имеет прямую зависимость от производительности дойного стада животных, а одним из первостепенных факторов, влияющих на продуктивность животных, является кормление. В связи с этим одним из главных направлений организации инновационных процессов в молочном скотоводстве, на наш взгляд, является повышение продуктивности дойного стада за счет изменение структуры кормового рациона. Задачами изменения структуры кормового рациона дойного стада являются:

обеспечение полноценного уровня кормления сельскохозяйственных животных высококачественными кормами;

оптимизация затрат на производство продукции;

повышение продуктивности дойного стада животных.

Для изучения степени зависимости продуктивности от влияния различных факторов нами было проведено исследование корреляционно-регрессионным методом (приложение Г). В модель были включены 4 фактора, за исследуемую переменную Y принят удой на 1 корову, переменными, влияющими на данную величину, определены следующие факторы:

X₁– удельный вес кормов в затратах (коэффициент);

X₂– затраты труда на 1 гол, чел.-ч;

X₃ – средняя заработная плата оператора машинного доения, тыс. руб.;

X₄– материально-денежные затраты на 1 гол, тыс. руб.

Выборка проведена по 100 хозяйствам области, занимающимся молочным скотоводством. В результате проведенного корреляционно-регрессионного исследования с применением программы Statistika 6 выявлена тесная взаимосвязь между исследуемой переменной и факторами. Множественный коэффициент корреляции равен 0,7360, что указывает на тесную связь между исследуемыми факторами, включенными в модель и результативным признаком. Проверка значимости этого значения осуществляется на основании F-критерия Фишера. Фактическое значение критерия Фишера 28,372, значительно превышает табличное: F_табл =2,60 при уровне значимости 0,05.

v₁ = k – 1 = 4 – 1 = 3 v₂ = n – k = 100 – 4 = 96

Множественный коэффициент детерминации R₂ = 0,5417 показывает, что на 54,17% вариация результативного признака обусловлена влиянием факторных признаков, включенных в модель. Оценка значимости коэффициентов регрессии проведена с помощью t – критерия Стьюдента. Фактическое значение коэффициента Стьюдента при факторах составляет: X₁ (2,4257), Х₂ (-0,517), Х₃ (4,8640), Х₄ (2,1832), табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и приV = h – k = 100 – 4 = 96 составляет 2,0003. При соблюдении условия t_фактt_табл, связь между исследуемыми признаками является достоверной. Поскольку у переменных Х₁, Х₃, и Х₄фактические значения превышают табличное, связь между признаками является достоверной, при этом уравнение регрессии имеет вид:

Y = 11,0747+ 0,30551Х₁+ 0,41813X₃+ 0,18738 Х₄(12)

Полученные нами количественные характеристики говорят о том, что на современном этапе организации молочного скотоводства основное влияние на уровень продуктивности животных оказывают кормление животных, величина материально-денежные затрат в расчете на 1 голову и средняя заработная плата оператора машинного доения. Так, с увеличением удельного веса кормов в затратах на 10% продуктивность животных увеличивается на 0,31 ц, увеличение материально-денежных затрат в расчете на 1 голову на 100 руб. повышает продуктивность животных на 0,19 ц, а с увеличением заработной платы оператора машинного доения на 100 руб. продуктивность животных возрастает на 0,42 ц.

Таким образом, для повышения продуктивности животных и обеспечения эффективного ведения производства, с целью перевода отрасли на интенсивные методы осуществления хозяйствования, в структуре себестоимости молока необходимо повысить затраты на корма, при этом должны применяться корма высокого качества, сбалансированные по содержанию питательных веществ.

Повышение эффективности кормопроизводства определяется способностью обеспечить потребность животных в кормах по количеству, видовой структуре и качеству. Полноценное кормление является основой повышения продуктивности животных, недостаток какого-либо вида питательных веществ в рационе отрицательно сказывается на развитии животных и ведет к снижению продуктивности. Кроме того, неполноценное кормление вызывает перерасход кормов, поэтому кормовой рацион должен быть сбалансирован по всем питательным веществам. В связи с этим диссертантом рассчитан оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования при помощи экономико-математических методов.

Цель экономико-математической задачи определяется следующим образом: из имеющихся в наличии кормов составить рацион, полностью соответствующий потребностям животных со средним уровнем продуктивности в области 2571 кг.

В соответствии с условиями задачи введем переменные величины, обозначающие корма, которые в настоящий момент составляют основу рациона дойных коров:

х1– сахарная свекла	х2 – картофель
х3– сено клеверо-тимофеечное	х4– солома пшеничная
х5– сенаж люцерновый	х6– силос Вико-овсяной
х7– комбикорм	х8– отруби

Исходные данные для расчета кормового рациона представлены в таблице, при этом критерием оптимальности решаемой задачи является минимальная себестоимость кормового рациона.

Таблица 27 - Содержание питательных веществ и стоимость кормов

Корма	Содержится в 1 кг корма				Стоимость 1 кг корма, руб.
	к.ед. кг	ПП, г	каротина, мг	сухого вещества, кг
Свекла кормовая	0,12	9	0,1	0,12	2,50
Картофель	0,30	10	0,2	0,22	3,70
Сено клеверо-тимофеечное	0,47	53	21	0,83	0,95
Солома пшеничная	0,20	5	4	0,84	0,20
Сенаж люцерновый	0,35	71	40	0,45	0,39
Силос вико-овсяной	0,23	24	20	0,25	0,34
Комбикорм	0,90	112	-	0,25	3,95
Отруби пшеничные	0,75	97	2,6	0,85	2,80

Полная запись модели включает 8 переменных и 17 ограничений (приложение Д), после кодировки и решения по стандартной программе с использованием ЭВМ и программы SIMPIEKS получен оптимальный кормовой рацион, включающий в себя 7 видов кормов (таблица 28).

Корма, вошедшие в оптимальный рацион, содержат питательные вещества требуемого количества, при этом по кормовым единицам превышение над минимальной потребностью составило 0,79 кг, переваримого протеина рацион включает 1169 г, это на 164 г больше минимальной потребности, потребность в сухом веществе удовлетворена по нижней допустимой границе содержания – 12 кг.

Соблюдены также условия по удельному весу отдельных видов кормов в соответствующих группах. Так, согласно зоотехническим нормам кормления скота, предусмотрен удельный вес отрубей в концентратах не выше 25%. В оптимальный план вошли отруби в количестве 0,5 кг, что и составляет 25% от объема концентратов.

Таблица 28 - Оптимальный кормовой рацион коров со средним уровнем продуктивности 2571 кг, жирностью 3,8%, живой массой 400-420 кг

Переменные	Вид корма	Количество кормов в рационе, кг	Содержится питательных веществ в кормах				Стоимость рациона, руб.
			к. ед., кг	ПП, г	Каротина, мг	Сухого вещества, кг
Х1	Свекла	5,00	0,60	45,00	0,50	0,60	12,50
Х2	Картофель	-	-	-	-	-	-
Х3	Сено	3,55	1,67	188,38	74,64	2,95	3,77
Х4	Солома	2,37	0,47	11,83	9,47	1,99	0,47
Х5	Сенаж	5,91	2,07	419,92	236,58	2,66	2,31
Х6	Силос	12,00	2,76	288,00	240,00	3,00	4,08
Х7	Комбикорм	1,50	1,35	168,00	0	0,38	5,93
Х8	Отруби	0,50	0,38	48,50	1,300	0,43	1,40
	Итого	-	9,29	1169,00	562	12	30,06
Потребность в питательных веществах		-	8,50	1005,00	400	12-18
Превышение над минимальной потребностью		-	0,79	164	162	0	-

Содержание сена в оптимальном рационе составляет 3,55 кг – 30% от группы грубых кормов. Стоимость оптимального суточного рациона для 1 коровы составила 30,06 рублей в сутки. Все группы кормов вошли в оптимальный план в минимально допустимом количестве, за исключением картофеля, который при соблюдении заданных условий не вошел в оптимальный кормовой рацион.

Изменение структуры кормового рациона, рассчитанного согласно физиологическим нормам кормления животных с заданным уровнем продуктивности, повлечет повышение производительности дойного стада. Кроме того, значение целевой функции, направленное на сокращение стоимости кормового рациона (при соблюдении зоотехнических норм кормления) позволит снизить себестоимость кормов, о чем свидетельствуют данные таблицы, рассчитанные экономико-математическим методом.

Исходя из полученных результатов, потребность в кормах для 1 коровы с продуктивностью 2571 составляет 10971,9 руб. в год. Фактические затраты на корма в области в 2005 г. на основное стадо молочного скота составили 240527 тыс. руб., из них на корма собственного производства приходиться 230443 тыс. руб. Для обеспечения нормативной потребности в кормах основного стада молочного скота со средним уровнем продуктивности 2571 кг необходимо, что бы затраты на корма составляли 355,556 млн. руб. Фактические затраты на корма на основное стадо молочного скота Ульяновской области в 2005 г. составили 240,527 млн. руб., что значительно ниже расчетных затрат на корма и фактически составляют всего 67,64 % от необходимой потребности.

Проведенный анализ и данные экономико-математического метода позволяют утверждать, что при изменении структуры кормового рациона и увеличении затрат на корма для основного стада молочного скота по области до расчетного уровня (увеличения на 32,35%), продуктивность животных увеличиться минимум на 30,51 кг и составит в среднем по области 2602 кг.

Реконструкция имеющихся животноводческих ферм на основе инноваций позволит комплексно решить вопрос производства молока с применением прогрессивных технологий, сделает его высокорентабельным, а, следовательно, и экономически выгодным. Значительным резервом повышения экономической стабильности сельскохозяйственных предприятий является внедрение новых передовых технологий для повышения качества молока. Большинство сельскохозяйственных предприятий сдают молоко вторым, третьим сортом, а то и вообще не сортовое, на чем они теряют до 40% выручки. Закупка оборудования для контроля качества молока и наладка системы охлаждения позволят значительно повысить эффективность производства молока. Так, например, в СПК им. Крупской установка новой технологической линии по доению и охлаждению молока позволила повысить рентабельность его производства до 27%, при этом применение базисной технологии обеспечивает рентабельность только на уровне 19%.

Преодоление целого комплекса вышеперечисленных задач требует внедрения в процесс производства технологий, основанных на новейших достижениях науки и техники. С целью определения эффективности применения инноваций рассчитаем экономические показатели деятельности на примере СПК им. Крупской Ульяновской области.

Для осуществления модернизации производства и установки технологической линии беспривязного содержания скота, с использованием оборудования фирмы «ДеЛаваль» потребуется 10 млн. рублей. Путем реконструкции в хозяйстве животноводческого комплекса, намечено создать высокопродуктивную молочную ферму на 400 голов. Для осуществления проекта необходимо внедрить прогрессивные технологии и средства механизации, модернизировать животноводческие помещения для беспривязного – боксового содержания коров, провести реконструкцию и техническое переоснащение существующих коровников без остановки производства.

Технология производства молока в области преимущественно основана на привязном содержании. Между тем новые технологические элементы при беспривязном содержании животных значительно снижают затраты труда на производство единицы продукции и сокращают ее себестоимость. Крупногрупповое беспривязное содержание животных позволяет механизировать все основные технологические процессы по уходу за скотом и получением продукции, что в конечном итоге позволит значительно снизить затраты на содержание животных.

Для осуществления инновационного проекта предполагается воспользоваться субсидированным кредитом в рамках целевой программы «Развитие АПК» в сумме 10 млн. рублей сроком на 8 лет.

Таблица 29 – Исходные данные для расчета инновационного проекта в СПК им. Крупской

Показатели	Годы
	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Вt-Сt+Аt	4218,60	3308,99	3255,41	4310,38	4570,37	4603,46	4648,52	4686,29	4681,32	4794,87
(1+И)t*(1+Е)t	1,242	1,543	1,916	2,311	2,870	3,565	4,428	5,499	6,830	8,483
Вt-Сt+Аt (1+И)t×(1+Е)t	3324,15	2792,60	2220,98	1865,15	1592,46	1291,29	1049,80	852,20	685,40	565,22
К, тыс. руб.	10000	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Расчет эффективности внедрения передовых технологий будем производить, опираясь на формулы, представленные диссертантом в главе первой. Основные экономические показатели деятельности молочного скотоводства представлены в таблице 30.

Следует отметить, что для расчета будет применяться уровень инфляции и ставка рефинансирования ЦБ на уровне 2005 г., соответственно 10,9% и 12%.

Рассчитаем сумму чистого дисконтированного дохода (ЧДД) по инновационному проекту, используя для этого формулу 8 из главы 1 и расчеты, произведенные диссертантом для данного проекта.

Таблица 30 - Основные экономические показатели деятельности молочного скотоводства

в СПК им. «Крупской» Ульяновской обл. при осуществлении инновационного проекта

Показатели	Г о д ы										2015 г. к 2006 г., отклонение
	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Затраты на капитальные вложения, тыс.руб.	10000	-	-	-	-	-	-	-
Численность коров, гол.	400	400	400	400	400	400	400	400	400	400	-
Надой молока на 1 фуражную корову, кг	5500	5538	5563	5598	6023	6040	6052	6076	6093	6113	613
Валовой надой молока, ц	22000	22152	22252	22392	24092	24160	24208	24304	24372	24452	2452
Объем реализации молока, ц	20900	21487	21139	21496	22887	22952	23239	23331	23153	23718	2158
Прямые затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч	3,2	3,1	3,0	3,0	2,9	2,8	2,8	2,7	2,7	2,6	-0,6
Средняя цена реализации за 1 ц молока, руб.	711,00	712,00	713,00	715,00	716,00	719,00	720,00	723,00	725,00	727,00	16
Себестоимость 1 ц молока, руб.	557,00	558,00	559,00	561,00	560,00	562,00	563,00	565,00	566,00	567,00	10
Выручка от реализации молока, тыс. руб.	14859,90	15298,74	15072,11	15369,64	16387,09	16502,49	16732,08	16868,31	16785,92	17242,98	2383,08
Полная себестоимость молока, тыс. руб.	11641,30	11989,75	11816,70	12059,26	12816,72	12899,02	13083,55	13182,02	13104,59	13448,11	1806,81
Прибыль от реализации молока, всего, тыс. руб.	3218,60	3308,99	3255,41	3310,38	3570,37	3603,46	3648,52	3686,29	3681,32	3794,87	576,27
Уровень рентабельности, %	27,60	27,59	27,54	27,45	27,85	27,93	27,89	27,96	28,09	28,21	-

_{тыс. руб.}

Сумма ЧДД в значительной степени превосходит сумму инвестиционных вложений, следовательно, проект является прибыльным.

Индекс доходности (ИД) определяется как отношение суммы приведенных эффектов к сумме дисконтированных к тому же моменту времени капитальных вложений (формула 9) в нашем случае он составляет 1,6.

Индекс доходности является показателем, характеризующим приемлемость вливания инвестиций в инновационный проект, он позволяет определить устойчивость проекта.

Период окупаемости (Т_ок) определяет период, за который кумулятивная сумма денежных приведенных поступлений сравняется с суммой дисконтированных капиталовложений (формула 10). Период окупаемости инновационного проекта составляет 6 лет, с учетом высоких показателей эффективности производства продукции по данной линии внедрение инновационного проекта является высокорентабельным и перспективным как на территории области, так и за ее пределами.

Ввод в действие инновационного объекта даст дальнейший импульс интенсификации растениеводства за счет увеличения внутрихозяйственного потребления его продукции в животноводстве, а на этой основе существенно повысит эффективность хозяйствования и будет способствовать повышению инновационной активности отрасли. Рост индустриализации экономики обеспечивает повышение экономического роста страны, при этом промышленный сектор расширяется в основном за счет сельского хозяйства, следовательно, осуществление комплексной инновационной реорганизации отрасли в конечном итоге позволит в значительной степени повысить уровень жизни населения региона. Выполняя функцию продовольственного обеспечения населения молоком и продуктами его переработки, отрасль объединяет сельское хозяйство, пищевую промышленность, их специализированную производственную инфраструктуру, торговлю продовольственными товарами. Эффективное функционирование отраслей по производству и переработке молока является стимулом для экономического развития смежных отраслей АПК.

Так развитие молочного скотоводства на базе инновационных технологий послужит значительным резервом увеличения производства продукции растениеводства: увеличение продуктивности и рост поголовья скота будут способствовать повышению экономической эффективности отрасли. В свою очередь эффективное кормопроизводство предполагает использование современных машин и оборудования, удобрений, средств защиты растений и т.д. Увеличение спроса будет иметь цепную реакцию и послужит экономическим стимулом развития 1 и 3 сферы АПК.

В свою очередь повышение молочной продуктивности коров позволит в полной мере обеспечить сырьем простаивающие мощности предприятий перерабатывающей промышленности. Ульяновская область является регионом с высоким уровнем безработицы, уровень оплаты труда в среднем по области значительно ниже соседних регионов. Реализация перечисленных мероприятий на основе внедрения прогрессивных технологий послужит резервом создания новых рабочих мест, а экономическая эффективность производства в перспективе в значительной степени скажется на повышении уровня оплаты труда рабочих. Кроме того, модернизация технологической базы закладывает материальные основы для повышения комфортабельности сельского быта, а решение актуальных проблем сельскохозяйственных производителей напрямую связано с переводом отрасли на современные технологии.

Комплексный синергетический эффект использования инновационных технологий в конечном итоге образуют замкнутую систему: инновационные технологии являются стратегическим фактором экономической стабильности функционирования отрасли, в то же время эффективное производство позволяет осуществлять внедрение прогрессивных технологий, обеспечивая инновационную составляющую производства.

Результаты теоретико-методологического исследования, практики и прогнозные расчеты подтвердили, что инновационные процессы являются неотъемлемым условием экономической эффективности производства и переработки молока в Ульяновской области. Инновации являются менее затратными для развития отрасли, поскольку повышение потребительских свойств товара способствует росту величины спроса и увеличению объема продаж, что, в конечном итоге, позволяет значительно быстрее окупить вложенные в модернизацию средства. В то же время улучшение потребительских свойств товара и повышение качества на инновационной основе способствуют снижению себестоимости единицы продукции и повышению цены реализации, что в итоге синергетического эффекта обеспечивает рост доходности производства с последующим расширением вложений в развитие инновационных процессов.

Перспективной моделью организации инновационной деятельности в молочнопродуктовом подкомплексе региона, является изменение структуры кормового рациона, позволяющая оптимизировать затраты на производство продукции и увеличить продуктивность животных. Экономико-математическим методом спрогнозирован оптимальный кормовой рацион для животных со средним уровнем продуктивности, при изменении структуры кормового рациона и увеличении затрат на корма для основного стада молочного скота по области до расчетного уровня продуктивность животных увеличиться не менее чем на 0,3051 ц. и составит 2602 кг.

Разработанная экономико-математическая модель по оптимизации структуры кормового рациона и повышению продуктивности животных в Ульяновской области может быть применена к другим регионам страны с учетом их конкретных природно-экономических условий.