Matematika_Praktikum
.pdf№ 14.3. Изучали зависимость между систолическим давлением Y (мм рт. ст.) у мужчин в начальной стадии шока и возрастом X (годы). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 11:
xi: |
68 |
37 |
50 |
53 |
75 |
66 |
|
|
52 |
65 |
74 |
65 |
54; |
yi: |
114 |
149 |
146 |
141 |
114 |
112 |
|
124 |
105 |
141 |
120 |
124. |
|
|
Результаты расчета на компьютере: |
||||||||||||
|
r = -0,61; mr = 0,283; tнабл = 2,3; |
|
= -0,8 х + 177,8. |
||||||||||
|
y |
№ 13.6.4. Имеется двумерная выборка объемом 9: X - масса новорожденных павианов-гамадрилов (кг) и Y - масса их матерей
(кг).
xi: |
0,7 |
0,73 |
0,75 |
0,70 |
0,65 |
0,70 |
0,61 |
0,70 |
0,63; |
yi: |
10 |
10,8 |
11,3 |
10 |
11,1 |
11,3 |
10,2 |
13,5 |
12. |
Результаты расчета на компьютере: |
|
|
|
r = 0,02; mr = 0,38; tнабл = 0,05; y = 0,43 х + 10,87.
№ 14.5. Изучали зависимость между суточной выработкой продукции на медицинском предприятии Y (т) и величиной основных производственных фондов X (млн руб).
Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:
|
xi: |
25,5 |
|
29,5 |
31,9 |
|
35,4 |
39,2; |
|
|
yi: |
9 |
|
13 |
17 |
|
21 |
25. |
|
|
Результаты |
расчёта на компьютере: |
|
|
|||||
r = 0,74; tнабл = 7,62; |
|
= 0,67 х – 4,79. |
|
|
|||||
y |
|
|
№ 14.6. Изучали зависимость между объемом валовой продукции Y (млн руб) и среднесуточной численностью рабочих X. Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:
xi: |
5,5 |
4 |
3 |
7 |
8; |
yi: |
40 |
35 |
32 |
46 |
50. |
Результаты расчета на компьютере:
r = 0,8; tнабл = 6,2; y = 3,2 х + 22,4.
№ 14.7. Изучали зависимость между минутным объемом сердца Y (л/мин) и средним давлением в левом предсердии X (см рт. ст.). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:
201
xi: |
4,8 |
6,4 |
9,3 |
11,2 |
17,7; |
yi: |
0,4 |
0,69 |
1,29 |
1,64 |
2,4. |
Результаты расчета на компьютере:
r = 0,989; mr = 0,084; tнабл = 11,7; y = 0,15 х – 0,25.
№ 14.8. Изучали зависимость между объемом Y (мкм3) и диаметром Х (мкм) сухого эритроцита у млекопитающих. Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:
xi: |
7,6 |
8,9 |
5,5 |
9,2 |
3,5 |
4,8 |
|
7,3 |
7,4 |
6,8; |
||
yi: |
87 |
81 |
50 |
112 |
18 |
|
37 |
|
71 |
69 |
54. |
|
Результаты расчета на компьютере: |
|
|
|
|||||||||
r = 0,96; mr = 0,12; tнабл = 7,99; |
|
= 14,28 |
х – 32,5. |
|
||||||||
y |
|
№ 14.9. Изучали зависимость между количеством гемоглобина в крови (%) Y и массой животных X (кг). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:
xi: |
17,7 |
18 |
18 |
19 |
|
19 |
20 |
21 |
22 |
30; |
||
yi: |
74 |
70 |
80 |
72 |
|
77 |
76 |
89 |
80 |
86. |
||
Результаты расчета на компьютере: |
|
|
|
|||||||||
r = 0,64; mr = 0,29; tнабл = 2,2; |
|
|
= 1,04 х + 56,95. |
|
||||||||
|
y |
|
№ 14.10. Изучали зависимость между массой тела гамадриловматерей X (кг) и их новорожденных детенышей Y (кг). Под наблюдением находилось 20 обезьян.
xi: |
10 |
10,8 |
11,3 |
10 |
10,1 |
11,1 |
11,3 |
10,2 |
13,5 |
12,3 |
|
14,5 |
11 |
12 |
11,8 |
13,4 |
11,4 |
12 |
15,5 |
13 |
12,1; |
yi: |
0,7 |
0,73 |
0,75 |
0,7 |
0,65 |
0,65 |
0,7 |
0,61 |
0,7 |
0,63 |
|
0,7 |
0,65 |
0,72 |
0,69 |
0,78 |
0,7 |
0,6 |
0,85 |
0,8 |
0,75. |
Результаты расчета на компьютере:
r = 0,564; mr = 0,2; tнабл = 2,9; y = 0,024 х + 0,42.
№ 14.11. Изучали зависимость между содержанием коллагена Y и эластина X в магистральных артериях головы (г/100 г сухого вещества, возраст 21-35 лет).
Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 5:
xi: |
14,9 |
16,72 |
7,73 |
9,9 |
8,84; |
yi: |
40,18 |
44,57 |
52,93 |
47,77 |
49,07. |
Результаты расчета на компьютере:
202
r = -0,85; mr = 0,3; tнабл = 2,84; y = -1,04 х + 58,97.
№ 14.12. Изучали зависимость между площадью поверхности тела Y (м2) и ростом женщин Х (см). Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 11:
xi: |
157 |
169 |
155 |
168 |
152 |
152 |
|
169 |
152 |
152 |
154 |
161; |
|
yi: |
1,74 |
1,74 |
1,67 |
1,51 |
1,52 |
1,55 |
|
1,58 |
1,58 |
1,44 |
1,67 |
1,42. |
|
|
Результаты расчета на компьютере: |
||||||||||||
|
r = 0,145; mr = 0,4; tнабл = 0,44; |
|
= 0,001 х + 1,23. |
||||||||||
|
y |
№ 14.13. Изучали зависимость между поверхностью Y (мкм2) и диаметром X (мкм) сухого эритроцита у млекопитающих.
Результаты наблюдений приведены в виде двумерной выборки объема 9:
xi: |
7,6 |
8,9 |
5,5 |
9,2 |
3,5 |
4,8 |
7,3 |
7,4 |
6,8; |
yi: |
149 |
169 |
72 |
190 |
43 |
60 |
167 |
162 |
144. |
Результаты расчета на компьютере:
r = 0,95; mr = 0,11; tнабл = 8,53; y = 27,9 х – 60,63.
Приложение
t-распределение (распределение Стьюдента)
P (t > t ) = и P ( t > t ) =
Таблица 1
|
|
|
Односторонняя критическая область ( ) |
|
|
||||
|
0,1 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
0,0 |
0,0 |
k |
|
5 |
25 |
1 |
05 |
025 |
|
01 |
005 |
|
|
Двусторонняя критическая область ( ) |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|||||
|
0,2 |
0,1 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|
0,0 |
0,0 |
|
|
|
5 |
2 |
1 |
05 |
|
02 |
01 |
203
1 |
3,0 |
6,3 |
12, |
31, |
63, |
127 |
318 |
636 |
2 |
8 |
1 |
71 |
82 |
66 |
,32 |
,30 |
,61 |
3 |
1,8 |
2,9 |
4,3 |
6,9 |
9,9 |
14, |
22, |
31, |
4 |
9 |
2 |
0 |
6 |
2 |
09 |
33 |
60 |
5 |
1,6 |
2,3 |
3,1 |
4,5 |
5,8 |
7,4 |
10, |
12, |
|
4 |
5 |
8 |
4 |
4 |
5 |
21 |
92 |
6 |
1,5 |
2,1 |
2,7 |
3,7 |
4,6 |
5,6 |
7,1 |
8,6 |
7 |
3 |
3 |
8 |
5 |
0 |
0 |
7 |
1 |
8 |
1,4 |
2,0 |
2,5 |
3,3 |
4,0 |
4,7 |
5,8 |
6,8 |
9 |
8 |
2 |
7 |
6 |
3 |
7 |
9 |
7 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1,4 |
1,9 |
2,4 |
3,1 |
3,7 |
4,3 |
5,2 |
5,9 |
|
4 |
4 |
5 |
4 |
1 |
2 |
1 |
6 |
1 |
1,4 |
1,8 |
2,3 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
4,7 |
5,4 |
1 |
1 |
9 |
6 |
0 |
0 |
3 |
9 |
1 |
1 |
1,4 |
1,8 |
2,3 |
2,9 |
3,3 |
3,8 |
4,5 |
5,0 |
2 |
0 |
6 |
1 |
0 |
6 |
3 |
0 |
4 |
1 |
1,3 |
1,8 |
2,2 |
2,8 |
3,2 |
3,6 |
4,3 |
4,7 |
3 |
8 |
3 |
6 |
2 |
5 |
9 |
0 |
8 |
1 |
1,3 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
3,5 |
4,1 |
4,5 |
4 |
7 |
1 |
3 |
6 |
7 |
8 |
4 |
9 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
1,3 |
1,8 |
2,2 |
2,7 |
3,1 |
3,5 |
4,0 |
4,4 |
|
6 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
2 |
4 |
1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,6 |
3,0 |
3,4 |
3,9 |
4,3 |
6 |
6 |
8 |
8 |
8 |
5 |
3 |
3 |
2 |
1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,6 |
3,0 |
3,3 |
3,8 |
4,2 |
7 |
5 |
7 |
6 |
5 |
1 |
7 |
5 |
2 |
1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,6 |
2,9 |
3,3 |
3,7 |
4,1 |
8 |
4 |
6 |
4 |
2 |
8 |
3 |
9 |
4 |
1 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,6 |
2,9 |
3,2 |
3,7 |
4,0 |
9 |
4 |
5 |
3 |
0 |
5 |
9 |
3 |
7 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,5 |
2,9 |
3,2 |
3,6 |
4,0 |
|
4 |
5 |
2 |
8 |
2 |
5 |
9 |
2 |
2 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,5 |
2,9 |
3,2 |
3,6 |
3,9 |
1 |
3 |
4 |
1 |
7 |
0 |
2 |
5 |
7 |
2 |
1,3 |
1,7 |
2,1 |
2,5 |
2,8 |
3,2 |
3,6 |
3,9 |
2 |
3 |
3 |
0 |
5 |
8 |
0 |
1 |
2 |
2 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,5 |
2,8 |
3,1 |
3,5 |
3,8 |
204
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
|
|
|
6 |
7 |
8 |
8 |
|||
2 |
1,3 |
1,7 |
2,0 |
2,5 |
|
|
|
2,8 |
3,1 |
3,5 |
3,8 |
||||
4 |
3 |
2 |
9 |
3 |
|
|
|
|
5 |
5 |
5 |
5 |
|||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
1,3 |
1,7 |
2,8 |
2,5 |
|
|
|
2,8 |
3,1 |
3,5 |
3,8 |
||||
|
2 |
2 |
2,0 |
2 |
|
|
|
|
3 |
4 |
3 |
2 |
|||
2 |
1,3 |
1,7 |
7 |
2,5 |
|
|
|
2,8 |
3,1 |
3,5 |
3,7 |
||||
6 |
2 |
2 |
2,0 |
1 |
|
|
|
|
2 |
2 |
1 |
9 |
|||
2 |
1,3 |
1,7 |
7 |
2,5 |
|
|
|
2,8 |
3,1 |
3,4 |
3,7 |
||||
7 |
2 |
1 |
2,0 |
0 |
|
|
|
|
1 |
0 |
8 |
7 |
|||
2 |
1,3 |
1,7 |
6 |
2,4 |
|
|
|
2,8 |
3,0 |
3,4 |
3,7 |
||||
8 |
2 |
1 |
2,0 |
9 |
|
|
|
|
0 |
9 |
7 |
5 |
|||
2 |
1,3 |
1,7 |
6 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,4 |
3,7 |
||||
9 |
2 |
1 |
|
9 |
|
|
|
|
9 |
8 |
5 |
3 |
|||
3 |
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1,3 |
1,7 |
6 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,4 |
3,7 |
||||
|
2 |
1 |
2,0 |
8 |
|
|
|
|
8 |
7 |
4 |
1 |
|||
4 |
1,3 |
1,7 |
5 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,4 |
3,6 |
||||
0 |
1 |
0 |
2,0 |
7 |
|
|
|
|
7 |
6 |
2 |
9 |
|||
6 |
1,3 |
1,7 |
5 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,4 |
3,6 |
||||
0 |
1 |
0 |
2,0 |
7 |
|
|
|
|
6 |
5 |
1 |
7 |
|||
1 |
1,3 |
1,7 |
5 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,4 |
3,6 |
||||
20 |
1 |
0 |
2,0 |
6 |
|
|
|
|
6 |
4 |
0 |
6 |
|||
|
1,3 |
1,7 |
4 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
3,0 |
3,3 |
3,6 |
||||
|
1 |
0 |
2,0 |
6 |
|
|
|
|
5 |
3 |
9 |
5 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,3 |
1,6 |
2 |
2,4 |
|
|
|
2,7 |
2,9 |
3,3 |
3,5 |
||||
|
0 |
8 |
2,0 |
2 |
|
|
|
|
0 |
7 |
1 |
5 |
|||
|
1,3 |
1,6 |
0 |
2,3 |
|
|
|
2,6 |
2,9 |
3,2 |
3,4 |
||||
|
0 |
7 |
1,9 |
9 |
|
|
|
|
6 |
1 |
3 |
6 |
|||
|
1,2 |
1,6 |
8 |
2,3 |
|
|
|
2,6 |
2,8 |
3,1 |
3,3 |
||||
|
9 |
6 |
1,9 |
6 |
|
|
|
|
2 |
5 |
6 |
7 |
|||
|
1,2 |
1,6 |
6 |
2,3 |
|
|
|
2,5 |
2,8 |
3,0 |
3,2 |
||||
|
8 |
4 |
|
3 |
|
|
|
|
8 |
1 |
9 |
9 |
|||
Таблица значений функции Ф(х) |
|
1 |
|
|
х |
|
t2 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
е 2 dt |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
2 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
Таблица 2
205
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
0,0 |
003 |
007 |
011 |
015 |
019 |
023 |
027 |
031 |
035 |
,0 |
0000 |
99 |
98 |
97 |
95 |
94 |
92 |
90 |
88 |
86 |
|
039 |
043 |
047 |
051 |
055 |
059 |
063 |
067 |
071 |
075 |
,1 |
83 |
80 |
76 |
72 |
67 |
62 |
56 |
49 |
42 |
35 |
|
079 |
083 |
087 |
090 |
094 |
098 |
102 |
106 |
110 |
114 |
,2 |
26 |
17 |
06 |
95 |
83 |
71 |
57 |
42 |
26 |
09 |
|
117 |
121 |
125 |
129 |
133 |
136 |
140 |
144 |
148 |
151 |
,3 |
91 |
72 |
52 |
30 |
07 |
83 |
58 |
31 |
03 |
73 |
|
155 |
159 |
162 |
166 |
170 |
173 |
177 |
180 |
184 |
187 |
,4 |
42 |
10 |
76 |
40 |
03 |
64 |
24 |
82 |
39 |
93 |
|
191 |
194 |
198 |
201 |
205 |
208 |
212 |
215 |
219 |
222 |
,5 |
46 |
97 |
47 |
94 |
40 |
84 |
26 |
66 |
04 |
40 |
|
225 |
229 |
232 |
235 |
238 |
242 |
245 |
248 |
251 |
254 |
,6 |
75 |
07 |
37 |
65 |
91 |
15 |
37 |
57 |
75 |
90 |
|
258 |
261 |
264 |
267 |
270 |
273 |
276 |
279 |
282 |
285 |
,7 |
04 |
15 |
24 |
30 |
35 |
37 |
37 |
35 |
30 |
24 |
|
288 |
291 |
293 |
296 |
299 |
302 |
305 |
307 |
310 |
313 |
,8 |
14 |
03 |
89 |
73 |
55 |
34 |
11 |
85 |
57 |
27 |
|
315 |
318 |
321 |
323 |
326 |
328 |
331 |
333 |
336 |
338 |
,9 |
94 |
59 |
21 |
81 |
39 |
94 |
47 |
98 |
46 |
91 |
|
341 |
343 |
346 |
348 |
350 |
353 |
355 |
357 |
359 |
362 |
,0 |
34 |
75 |
14 |
50 |
83 |
14 |
43 |
69 |
93 |
14 |
|
364 |
366 |
368 |
370 |
372 |
374 |
376 |
379 |
381 |
382 |
,1 |
33 |
50 |
64 |
76 |
86 |
93 |
98 |
00 |
00 |
98 |
|
384 |
386 |
388 |
390 |
392 |
394 |
396 |
397 |
399 |
401 |
,2 |
93 |
86 |
77 |
65 |
51 |
35 |
17 |
96 |
73 |
47 |
|
403 |
404 |
406 |
408 |
409 |
411 |
413 |
414 |
416 |
417 |
,3 |
20 |
90 |
58 |
24 |
88 |
49 |
09 |
66 |
21 |
74 |
|
419 |
420 |
422 |
423 |
425 |
426 |
427 |
429 |
430 |
431 |
,4 |
24 |
73 |
20 |
64 |
07 |
47 |
86 |
22 |
56 |
89 |
|
433 |
434 |
435 |
436 |
438 |
439 |
440 |
441 |
442 |
444 |
,5 |
19 |
48 |
74 |
99 |
22 |
43 |
62 |
79 |
95 |
08 |
|
445 |
446 |
447 |
448 |
449 |
450 |
451 |
452 |
453 |
454 |
,6 |
20 |
30 |
38 |
45 |
50 |
53 |
54 |
54 |
52 |
49 |
|
455 |
456 |
457 |
458 |
459 |
459 |
460 |
461 |
462 |
463 |
,7 |
43 |
37 |
28 |
18 |
07 |
94 |
80 |
64 |
46 |
27 |
|
464 |
464 |
465 |
466 |
467 |
467 |
468 |
469 |
469 |
470 |
,8 |
07 |
85 |
82 |
38 |
12 |
84 |
56 |
26 |
95 |
62 |
206
|
471 |
471 |
472 |
473 |
473 |
474 |
475 |
475 |
476 |
476 |
,9 |
28 |
93 |
57 |
20 |
81 |
41 |
00 |
58 |
15 |
70 |
|
477 |
477 |
478 |
478 |
479 |
479 |
480 |
480 |
481 |
481 |
,0 |
25 |
78 |
31 |
82 |
32 |
82 |
30 |
77 |
24 |
69 |
|
482 |
482 |
483 |
483 |
483 |
484 |
484 |
485 |
485 |
485 |
,1 |
14 |
57 |
00 |
41 |
82 |
22 |
61 |
00 |
37 |
74 |
|
486 |
486 |
486 |
487 |
487 |
487 |
488 |
488 |
488 |
488 |
,2 |
10 |
45 |
79 |
13 |
45 |
78 |
09 |
40 |
70 |
99 |
|
489 |
489 |
489 |
490 |
490 |
490 |
490 |
491 |
491 |
491 |
,3 |
28 |
56 |
83 |
10 |
36 |
61 |
86 |
11 |
34 |
58 |
|
491 |
492 |
492 |
492 |
492 |
492 |
493 |
493 |
493 |
493 |
,4 |
80 |
02 |
24 |
45 |
66 |
86 |
05 |
24 |
43 |
61 |
|
493 |
493 |
494 |
494 |
494 |
494 |
494 |
494 |
495 |
495 |
,5 |
79 |
96 |
13 |
30 |
46 |
61 |
77 |
92 |
06 |
20 |
|
495 |
495 |
495 |
495 |
495 |
495 |
496 |
496 |
496 |
496 |
,6 |
34 |
47 |
60 |
73 |
85 |
98 |
09 |
21 |
32 |
43 |
|
496 |
496 |
496 |
496 |
496 |
497 |
497 |
497 |
497 |
497 |
,7 |
53 |
64 |
74 |
83 |
93 |
02 |
11 |
20 |
28 |
36 |
|
497 |
497 |
497 |
497 |
497 |
497 |
497 |
497 |
498 |
498 |
,8 |
44 |
52 |
60 |
67 |
74 |
81 |
88 |
95 |
01 |
07 |
|
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
498 |
,9 |
13 |
19 |
25 |
31 |
36 |
41 |
46 |
51 |
56 |
61 |
|
0,4 |
0,4 |
3,1 |
499 |
3,2 |
499 |
3,3 |
499 |
3,4 |
499 |
,0 |
9865 |
9865 |
|
03 |
|
31 |
|
52 |
|
86 |
|
499 |
499 |
3,6 |
499 |
3,7 |
499 |
3,8 |
499 |
3,9 |
499 |
,5 |
77 |
77 |
|
84 |
|
89 |
|
93 |
|
95 |
|
499 |
499 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
,0 |
968 |
968 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Критические значения выборочного коэффициента корреляции
Таблица 3
Уровни значимости,
n |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
n |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
3 |
0,9969 |
0,999877 |
0,99999877 |
26 |
0,388 |
0,496 |
0,607 |
4 |
0,950 |
0,9900 |
0,9990 |
27 |
0,381 |
0,487 |
0,597 |
207
5 |
0,878 |
0,9597 |
0,99114 |
28 |
0,374 |
0,479 |
0,588 |
6 |
0,811 |
0,9172 |
0,9741 |
29 |
0,367 |
0,470 |
0,579 |
7 |
0,754 |
0,875 |
0,9509 |
30 |
0,361 |
0,463 |
0,570 |
8 |
0,707 |
0,834 |
0,9244 |
32 |
0,349 |
0,449 |
0,554 |
9 |
0,666 |
0,798 |
0,898 |
35 |
0,332 |
0,435 |
0,539 |
10 |
0,632 |
0,765 |
0,872 |
37 |
0,325 |
0,418 |
0,519 |
11 |
0,602 |
0,735 |
0,847 |
40 |
0,312 |
0,402 |
0,501 |
12 |
0,576 |
0,708 |
0,823 |
42 |
0,304 |
0,393 |
0,490 |
13 |
0,553 |
0,684 |
0,801 |
45 |
0,292 |
0,384 |
0,416 |
14 |
0,532 |
0,661 |
0,780 |
'47 |
0,288 |
0,372 |
0,465 |
15 |
0,544 |
0,641 |
0,760 |
50 |
0,279 |
0,361 |
0,451 |
16 |
0,497 |
0,623 |
0,742 |
52 |
0,273 |
0,354 |
0,443 |
17 |
0,482 |
0,606 |
0,725 |
60 |
0,254 |
0,330 |
0,414 |
18 |
0,468 |
0,590 |
0,708 |
80 |
0,220 |
0,286 |
0,380 |
19 |
0,456 |
0,575 |
0,693 |
100 |
0,196 |
0,258 |
0,324 |
20 |
0,444 |
0,561 |
0,679 |
125 |
0,175 |
0,230 |
0,286 |
21 |
0,433 |
0,549 |
0,665 |
150 |
0,160 |
0,210 |
0,249 |
22 |
0,423 |
0,537 |
0,652 |
250 |
0,124 |
0,163 |
0,207 |
23 |
0,413 |
0,526 |
0,641 |
500 |
0.088 |
0,115 |
0,147 |
24 |
0,404 |
0,515 |
0,629 |
1000 |
0,062 |
0,081 |
0,104 |
25 |
0,396 |
0,505 |
0,618 |
|
|
|
|
Критерий Колмогорова – Смирнова
Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности
истинной и эмпирической функции распределения
Таблица 4
|
Уровень значимости 0,05 |
Уровень значимости 0,01 |
||||
|
точ |
асимптотич |
отнош |
точ |
асимптотич |
отнош |
|
ная |
еская |
ение |
ная |
еская |
ение |
|
гра |
граница |
|
граница |
граница |
|
|
ница |
|
|
|
|
|
|
0,5 |
0,6074 |
1,078 |
0,6 |
0,7279 |
1,089 |
|
633 |
0,4295 |
1,051 |
685 |
0,5147 |
1,058 |
0 |
0,4 |
0,3507 |
1,039 |
0,4 |
0,4202 |
1,040 |
|
087 |
0,3037 |
1,033 |
864 |
0,3639 |
1,033 |
5 |
0,3 |
0,2716 |
1,029 |
0,4 |
0,3255 |
1,028 |
|
375 |
0,2480 |
1,026 |
042 |
0,2972 |
1,025 |
0 |
0,2 |
0,2147 |
1,022 |
0,3 |
0,2574 |
1,021 |
|
939 |
0,1921 |
1,019 |
524 |
0,2302 |
1,018 |
208
5 |
|
0,2 |
0,1753 |
|
1,018 |
|
0,3 |
|
|
0,2101 |
1,016 |
||||||||
|
|
639 |
0,1623 |
|
1,016 |
|
165 |
|
|
|
0,1945 |
1,015 |
|||||||
0 |
|
0,2 |
0,1518 |
|
1,015 |
|
0,2 |
|
|
0,1820 |
1,014 |
||||||||
|
|
417 |
0,1432 |
|
1,014 |
|
898 |
|
|
|
|
|
|||||||
0 |
|
0,2 |
0,1358 |
|
1,013 |
|
0,2 |
|
|
|
|
||||||||
|
|
101 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
521 |
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|||
|
|
884 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
260 |
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|||
|
|
723 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
067 |
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|||
|
|
597 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
917 |
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
|
|
|
|
|||
|
|
496 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
795 |
|
|
|
|
|
||
0 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
412 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
00 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При n > 100 следует принять асимптотические границы |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1,36 |
|
и |
|
|
|
1,63 |
|
, |
|
|
|||
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0,01 |
|
|
n |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
для которых истинные коэффициенты доверия несколько больше заданных величин
0,95 и 0,99 соответственно.
Распределение Пирсона (х2 – распределение)
Значения х2табл для вероятностей Р (х2 > х2табл)
Таблица 5
Вероятность
|
0, |
0 |
0 |
0, |
0, |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
999 |
,995 |
,99 |
98 |
975 |
,95 |
,90 |
,80 |
,75 |
,70 |
,50 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,03 |
0,03 |
0,0 |
0,0 |
0, |
0,1 |
0,1 |
0, |
|
5157 |
4393 |
3157 |
628 |
982 |
093 |
158 |
0642 |
02 |
48 |
455 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,04 |
0,05 |
0,1 |
0,2 |
0, |
0,5 |
0,7 |
1, |
|
0200 |
100 |
201 |
04 |
06 |
03 |
11 |
446 |
75 |
13 |
386 |
|
0,0 |
0,0 |
0,1 |
0,18 |
0,21 |
0,3 |
0,5 |
1, |
1,2 |
1,4 |
2, |
209
|
243 |
717 |
15 |
5 |
6 |
52 |
84 |
005 |
13 |
24 |
366 |
|
0,0 |
0,2 |
0,2 |
0,42 |
0,48 |
0,7 |
1,0 |
1, |
1,9 |
2,1 |
3, |
|
908 |
07 |
97 |
9 |
4 |
11 |
64 |
649 |
23 |
95 |
357 |
|
0,2 |
0,4 |
0,5 |
0,75 |
0,83 |
1,1 |
1,6 |
2, |
2,6 |
3,0 |
4, |
|
10 |
12 |
54 |
2 |
1 |
45 |
10 |
343 |
75 |
00 |
351 |
0 |
0,3 |
0,6 |
0,8 |
1,13 |
1,23 |
1,6 |
2,2 |
3, |
3,4 |
3,8 |
5, |
|
81 |
76 |
72 |
4 |
7 |
35 |
04 |
070 |
55 |
28 |
348 |
1 |
0,5 |
0,9 |
1,2 |
1,56 |
1,69 |
2,1 |
2,8 |
3, |
4,2 |
4,6 |
6, |
|
98 |
89 |
39 |
4 |
0 |
67 |
33 |
822 |
55 |
71 |
346 |
2 |
0,8 |
1,3 |
1,6 |
2,03 |
2,18 |
2,7 |
3,4 |
4, |
5,0 |
5,5 |
7, |
|
57 |
44 |
46 |
2 |
0 |
33 |
90 |
594 |
71 |
27 |
344 |
3 |
1,1 |
1,7 |
2,0 |
2,53 |
2,70 |
3,3 |
4,1 |
5, |
5,8 |
6,3 |
8, |
|
52 |
35 |
88 |
2 |
0 |
25 |
68 |
380 |
99 |
93 |
343 |
4 |
1,4 |
2,1 |
2,5 |
3,05 |
3,24 |
3,2 |
4,8 |
6, |
6,7 |
7,2 |
9, |
|
79 |
56 |
58 |
9 |
7 |
40 |
65 |
179 |
87 |
67 |
342 |
5 |
1,8 |
2,6 |
3,0 |
3,60 |
3,81 |
4,5 |
5,5 |
6, |
7,5 |
8,1 |
1 |
|
34 |
03 |
53 |
9 |
6 |
75 |
78 |
989 |
84 |
48 |
0,341 |
6 |
2,2 |
3,0 |
3,5 |
4,17 |
4,40 |
5,2 |
6,3 |
7, |
8,4 |
9,0 |
1 |
|
14 |
74 |
71 |
8 |
4 |
26 |
04 |
807 |
38 |
34 |
1,340 |
7 |
2,6 |
3,5 |
4,1 |
4,76 |
5,00 |
5,8 |
7,0 |
8, |
9,2 |
9,9 |
1 |
|
17 |
65 |
07 |
5 |
9 |
92 |
42 |
634 |
99 |
26 |
2,340 |
8 |
3,0 |
4,0 |
4,6 |
5,36 |
5,62 |
6,5 |
7,7 |
9, |
10, |
10, |
1 |
|
41 |
75 |
60 |
8 |
9 |
71 |
90 |
467 |
165 |
821 |
3,339 |
9 |
3,4 |
4,6 |
5,2 |
5,98 |
6,26 |
7,2 |
8,5 |
10 |
11, |
11, |
1 |
|
83 |
01 |
29 |
5 |
2 |
61 |
47 |
,307 |
036 |
721 |
4,339 |
0 |
3,9 |
5,1 |
5,8 |
6,61 |
6,90 |
7,9 |
9,3 |
11 |
11, |
12, |
1 |
|
42 |
42 |
12 |
4 |
8 |
62 |
12 |
,152 |
912 |
624 |
5,338 |
1 |
4,4 |
5,6 |
6,4 |
7,25 |
7,56 |
8,6 |
10, |
12 |
12, |
13, |
1 |
|
16 |
97 |
08 |
5 |
4 |
72 |
085 |
,002 |
892 |
531 |
6,338 |
2 |
4,9 |
6,2 |
7,0 |
7,90 |
8,23 |
9,3 |
10, |
12 |
13, |
14, |
1 |
|
05 |
65 |
15 |
6 |
1 |
90 |
865 |
,857 |
675 |
440 |
7,338 |
3 |
5,4 |
6,8 |
7,6 |
8,56 |
8,90 |
10, |
11, |
13 |
14, |
15, |
1 |
|
07 |
44 |
33 |
7 |
7 |
117 |
651 |
,716 |
562 |
352 |
8,338 |
4 |
5,9 |
7,4 |
8,2 |
9,23 |
9,59 |
10, |
12, |
14 |
15, |
16, |
1 |
|
21 |
34 |
60 |
7 |
1 |
871 |
443 |
,578 |
452 |
266 |
9,337 |
5 |
6,4 |
8,0 |
8,8 |
9,91 |
10,2 |
11, |
13, |
15 |
16, |
17, |
2 |
|
47 |
34 |
97 |
5 |
83 |
591 |
240 |
,445 |
344 |
182 |
0,337 |
6 |
6,9 |
8,6 |
9,5 |
10,6 |
10,9 |
12, |
14, |
16 |
17, |
18, |
2 |
|
83 |
43 |
42 |
00 |
82 |
338 |
041 |
,314 |
240 |
101 |
1,337 |
7 |
7,5 |
9,2 |
10, |
11,2 |
11,6 |
13, |
14, |
17 |
18, |
19, |
2 |
|
29 |
60 |
196 |
93 |
88 |
091 |
848 |
,187 |
137 |
021 |
2,337 |
8 |
8,0 |
9,8 |
10, |
11,9 |
12,4 |
13, |
15, |
18 |
19, |
19, |
2 |
|
35 |
86 |
856 |
92 |
01 |
848 |
659 |
,062 |
037 |
943 |
3,337 |
210