- •Содержание
- •Раздел I. Теория статистики 5
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика 242
- •Раздел III. Система национальных счетов 344
- •Введение
- •1. Основной текст
- •Раздел I. Теория статистики
- •1.1 Понятие статистики
- •1.1.1 Термин «статистика» и его значение
- •1.1.2 Предмет статистики
- •Метод статистики
- •Основные статистические категории
- •1.1.5 Организация статистики в рф
- •Тренировочные задания
- •Численность населения Белгородской области
- •Основные организационные формы статистического наблюдения:
- •1.2.2 Виды и способы статистического наблюдения
- •1.2.3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.2.4 Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность и контроль материалов статистического наблюдения
- •Тренировочные задания
- •20. Цензом в статистике называют:
- •1.3 Сводка и группировка статистических материалов
- •Задачи сводки и ее основное содержание
- •Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •Виды статистических группировок
- •Понятие группировочных признаков и их виды
- •Основные показатели деятельности российских страховых компаний по итогам 2004 г.
- •Группировка российских страховых компаний
- •Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов (в % к итогу)
- •Группировка российских страховых компаний по величине страховых взносов
- •Группировка российских страховых компаний по итогам 2004 г.
- •Сравнимость статистических группировок Вторичная группировка
- •Перегруппировка численности работников банка по величине заработной платы
- •Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Распределение магазинов по размеру товарооборота
- •Распределение торговых предприятий области по объему выручки
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской области за 1954 - 2004 гг.
- •Распределение оборота розничной торговли в Белгородской области за 1954 - 2004 гг.
- •Основные правила составления статистических таблиц
- •Тренировочные задания
- •1. Имеются следующие данные о распределении числа вкладчиков по двум коммерческим банкам (данные условные).
- •Решение:
- •Решение:
- •Основные показатели деятельности аудиторско-консалтинговых групп России за 2004 г.
- •Показатели деятельности негосударственных пенсионных фондов (нпф) России за 2004 г.
- •1.4 Графический способ изображения статистических показателей
- •1.4.1 Понятие о статистическом графике и его основные элементы
- •1.4.2 Виды графических изображений и способы их построения
- •1.4.3 Диаграммы сравнения
- •Число частных предприятий и организаций на 1 января за 1999– 2005 гг.
- •Денежные доходы населения
- •Наличие собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения Белгородской области за 2000 – 2002 гг.
- •1.4.4 Структурные диаграммы
- •Структура инвестиций в основной капитал по источникам финансирования в Белгородской области (в процентах к итогу)
- •1.4.5 Диаграммы динамики
- •Динамика расходов консолидированного бюджета Белгородской области на социально – культурные мероприятия
- •Динамика продажи организациями оптовой торговли отдельных видов продовольственных товаров в Белгородской области за 1996 – 2004 гг.
- •1.4.6 Статистические карты
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •1.5.2 Абсолютные показатели
- •1.5.3 Относительные показатели
- •Основные виды относительных величин:
- •Динамика производства электроэнергии в Белгородской области за 2001 – 2003 гг.
- •Структура валового регионального продукта в 2003 г.
- •Численность экономически активного населения Белгородской области в 2004 г.
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение: Структура оборота оптовой торговли в Белгородской области за 2000 – 2002 гг.
- •1.6.2 Виды средних и способы их вычисления
- •Формулы различных видов степенных средних величин
- •Результаты сдачи экзамена по дисциплине «Рынок ценных бумаг»
- •Распределение скважин в одном из районов бурения по глубине
- •Финансовые показатели фирм
- •1.6.3 Структурные средние
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •1.7.2 Показатели вариации
- •Распределение организаций по размерам среднемесячных затрат на рабочую силу
- •Распределение организаций по размерам среднемесячных затрат на рабочую силу
- •1.7.3 Виды дисперсий и методы их расчета
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •1.8.2 Способы формирования выборочной совокупности
- •Формулы расчета ошибок выборки и основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
- •1.8.3 Определение необходимого объема выборки
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •Зависимость между окупаемостью затрат и сроком освоения производства приборов
- •1.9.3 Множественная (многофакторная) регрессия
- •1.9.4 Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции
- •1.9.5 Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •1.9.6 Методы изучения связи качественных признаков
- •Ассоциации и контингенции
- •Зависимость успеваемости студентов от посещаемости спортивных секций
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •Зависимость квалификации рабочих от их уровня образования
- •1.9.7 Ранговые коэффициенты связи
- •Исходные данные
- •Расчетные данные для определения рангового коэффициента Спирмена
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии в зависимости от оборота и прибыли компаний
- •Решение:
- •Число общеобразовательных учреждений в Белгородской области (на начало учебного года)
- •Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану и рациональное использование земель
- •1.10. 2 Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда
- •Динамика производства продукции предприятия за 1991-2002 годы
- •1.10.3 Методы выравнивания рядов динамики
- •Сглаживание урожайности зерновых культур методом скользящей средней
- •Выравнивание по прямой ряда динамики производства цемента
- •1.10.4 Методы выявления сезонной компоненты
- •Элементы прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Динамика реализации картофеля организациями потребительской кооперации региона
- •5. Имеются следующие данные о развитии инфраструктуры сельской местности в Белгородской области:
- •1.11.2 Агрегатные и средние индексы
- •Цены и объем реализации трех товаров
- •Данные о реализации и ценах по товарной группе
- •Данные о реализации трех товаров в натуральном и
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •1.11.5 Особенности расчетов индексов цен
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Показатели численности и состава населения, методы их расчета
- •Структура населения Белгородской области по полу, %
- •2.1.3 Изучение естественного движения населения и миграции населения
- •Коэффициент интенсивности миграционного оборота:
- •Коэффициент эффективности миграции:
- •2.1.4 Расчет перспективной численности населения
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Классификация населения по экономической активности и статусу занятости
- •Показатели занятости, разрабатываемые по сведениям предприятий и организаций
- •2.2.3 Система показателей статистики трудовых ресурсов
- •Баланс трудовых ресурсов
- •I. Источники формирования трудовых ресурсов
- •II. Распределение трудовых ресурсов
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Статистика основных фондов
- •Баланс основных фондов по полной учетной стоимости
- •Баланс основных фондов по остаточной балансовой стоимости
- •Статистика оборотных средств
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •Стоимость основного капитала и производство продукции
- •18. Первоначальная стоимость основных фондов с учетом износа составила 650 млн. Руб. Коэффициент годности равен 62%. Определите полную первоначальную стоимость основных фондов.
- •2.4.2 Система показателей экономических результатов
- •2.4.3 Виды оценки показателей результатов производственной деятельности
- •Отраслевые особенности методологии расчета валового выпуска продуктов и услуг
- •2.4.5 Методы исчисления ввп
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •Решение:
- •8. Какой показатель получится, если к валовому внутреннему продукту прибавить сальдо первичных доходов, полученных от «остального мира» и переданных ему:
- •14. Имеются следующие данные за год по России (в текущих ценах), млрд. Руб.:
- •Показатели личных доходов, расходов и потребления населения
- •Показатели дифференциации населения по уровню доходов и потребления
- •Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Тренировочные задания
- •Исходные данные
- •Решение:
- •Распределение населения Российской Федерации по величине среднедушевых денежных доходов в 2003 г.
- •Расчет индекса концентрации доходов (коэффициента Джини)
- •Расчет коэффициента вариации
- •Решение:
- •Решение:
- •3.1.2 Основные понятия, определения, классификации и правила учета, применяемые в снс
- •3.1.3 Институциональные сектора в снс
- •3.2 Статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей
- •3.2.1 Общие принципы построения системы национальных счетов
- •3.2.2 Содержание системы национальных счетов. Основные счета снс
- •Основные счета системы национальных счетов
- •Счет товаров и услуг
- •Тренировочные задания
- •Решение:
- •3. Вопросы для повторения
- •4. Вопросы к экзамену
- •4.1 Теоретические вопросы
- •4.2 Типовые задачи
- •5. Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы
Виды статистических группировок
В соответствии с задачами, перечисленными в п. 1.3.2 различают следующие виды группировок:
Типологические;
Структурные;
Аналитические.
Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
В статистике признаки делятся на:
факторные и
результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.
Особенности аналитической группировки:
Единицы группируются по факторному признаку;
Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака;
Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.
По способу построения группировки могут быть:
Простые;
Сложные:
- комбинационные;
- многомерные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков – комбинационной.
Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, сложные (комбинационные) группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Понятие группировочных признаков и их виды
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).
После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации.
Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.
Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322*lgN, (1.3.1)
где n - число групп,
N - число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают:
Равные;
Неравные:
- на прогрессивно-возрастающие,
- прогрессивно-убывающие,
- произвольные,
- специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
(1.3.2)
где ,- максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
n - число групп.
Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.
Полученную по формуле (1.3.2) величину округляют, и она будет являться шагом интервала.
Существуют следующие правила определения шага интервала:
- если величина интервала, рассчитанная по формуле (1.3.2) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,75; 1,467; 2,6), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,8; 1,5; 2,6.
- если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 14,787), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 15).
- если рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 455 следует округлить до 450 или до 500.
В случае, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами.
Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом:
, (1.3.3)
а в геометрической прогрессии:
, (1.3.4)
где а - константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - для прогрессивно-убывающих;
q - константа: больше «1» - для прогрессивно-возрастающих и меньше «1» - в другом случае.
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.
Например, при построении группировки предприятий легкой промышленности по показателю объем произведенной продукции за год, который варьирует от 1,0 млн. руб. до 150,0 млн. руб., нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т.к. учитываются как малые, так и крупнейшие предприятия отрасли. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 1,0-10,0; 10,0-50,0; 50,0-150,0.
Интервалы группировок могут быть:
закрытыми;
открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы.
Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300-400, 400 и более.
При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или дискретный.
Если основанием группировки служит непрерывный признак, например, группы строительных фирм по объему основных средств (млн. руб.): 120-390, 390-660, 660-930, 930-1200, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 390 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 660 млн. руб. - соответственно второго и третьего и т. д., т. е. верхняя граница i - го интервала равна нижней границе (i+1) - го интервала.
При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом основных средств 660 млн. рублей?
Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае – ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объему основных средств преобразуются в следующие: до 390, 390-660, 660-930, 930 и выше). В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала.
Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала:
1) 930 млн. руб. и более;
2) более 930 млн. руб.
В первом случае, строительные фирмы с объемом работ 930 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу.
Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 500-650, 651-700, 701-800.
При определении границ интервалов статистических группировок иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами.
Специализированные - это такие интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.
Пример: произведем анализ крупнейших российских страховых компаний по итогам 2004 г., применяя метод группировок, таблица 1.3.1.
Таблица 1.3.1