- •Предисловие
- •Лекция 1 Общие сведения о стохастических системах
- •1.1 Общие сведения о системах
- •1.2. Основные задачи теории стохастических систем
- •1.3. Моделирование сложных (стохастических) систем
- •Лекция 2 Случайные события
- •2.1 Испытание. Поле событий. Операции над событиями [4]
- •2.2 Частость и вероятность [4]
- •2.3 Основные аксиомы теории вероятностей [4]. Из того, что
- •2.4 Элементы теории вероятностей [4]
- •Лекция 3 Случайные величины
- •3.1 Определение случайной величины [5]
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4. Непрерывные случайные величины
- •4.1. Экспоненциальный закон распределения
- •Контрольные вопросы.
- •Лекция 5
- •5.3. Закон больших чисел
- •5.4. Основные предельные законы теории вероятностей
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 6
- •Лекция 7Случайные процессы и их аналитическое описание
- •7.4 Определение статистических оценок математического ожидания и корреляционной функции случайного процесса
- •7.5 Стационарные случайные процессы
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 8 Корреляционный анализ
- •1. Функциональные и корреляционные связи между переменными
- •2. Корреляционный анализ
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 9 Дисперсионный и регрессионный анализы
- •9.1 Дисперсионный анализ
- •9.2 Регрессионный анализ. Множественная регрессия
- •Приложение 9.1. D-статистика Дарбина - Уотсона: d1 и d2, уровень значимости в 5%
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 10 стохастическое программирование
- •1. Линейное программирование.
- •2. Стохастическое программирование
- •3. Формальная постановка стохастической задачи
- •4. Методы решения задач стохастического программирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 11 Особенности решения одноэтапных задач стохастического программирования
- •1. Моделирование систем массового обслуживания
- •2. Основы теории статистических решений. Статистические игры
- •Контрольные вопросы
- •2. Задача достижения нечеткой цели
- •Контрольные вопросы
- •2. Методы анализа больших систем, планирование экспериментов
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 14 Адаптационная оптимизация
- •1. Постановка задачи адаптационной оптимизации [14]
- •2. Симплекс планирование
- •Лекция 15 Имитационное моделирование стохастических систем
- •1. Модели и моделирование. Общие понятия
- •2. Методы статистического моделирования
- •3. Имитационное моделирование непрерывных процессов
- •4. Имитационное моделирование процесса стекловарения в производстве листового стекла флоат-способом
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
Контрольные вопросы
1. Назначение стохастической модели, чем она оперирует и что позволяет учитывать в процессе моделирования?
2. Какие используются методы для обработки результатов наблюдений?
3.В чем сущность метода статистических испытаний (метод Монте-Карло).
4. Марковские процессы и их особенности.
5. Что собой представляет имитационная модель. В каких случаях она применяется?
6. Ситуационные модели. В каких случаях они применяется?
7. Какие задачи требуют решения при создании ситуационных моделей?
8. Особенности методики использования вычислительного эксперимента и имитационного моделирования для оценки эффективности управления производством и выработки предложений по совершенствованию алгоритмов управления.
9. От чего зависит достоверность результатов моделирования. Что предпринимается для повышения точности параметров моделей.
Список литературы
1. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. — Москва: Издательство «Русаки», 2004. — 550 с.
2. Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. 1976. -240 с.
3. Пугачев В.С., Синицин И.Н. Теория стохастических систем: Учеб. пособие.-М.: Логос, 2004. -1000 с.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. – М.: КноРус, 2010.-658с.
5. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии. М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Дубров А.М. и др. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2003. -353с.
7. Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник – Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2008. – 348.- ISBN 5-94798-160-2.
8. ГОСТ 5727-88 Стекло безопасное для наземного транспорта. Общие технические условия. ИПК изд. Стандартов, Москва, -17с.
9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 848 с: ил.
10. Ю.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1972.-376с.
11. Антонов А.В. Системный анализ. Учеб. для вузов / А.В. Антонов. -М.: Высш. шк., 2006. – 454 с.
12. Ю.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1972.-376с.
13. Основы теории систем и системного анализа / конспект лекций для специальности учет и аудит. Кривой рог, частное учебное заведение. 1995.
14. В.В. Налимов, Н.А. Чернова. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. -340с.
15. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов – 3-е изд. М.: Высш. Школа, 2001.-343 с.
16. Макаров Р.И., Хорошева Е.Р., Лукашин С.А. Автоматизация производства листового стекла (флоат способ) / под ред. проф. Р.И. Макарова. М.: изд. АСВ, 2002. -192с.