Висновки по суті завдання а
Зробіть змістовний висновок про переваги тієї чи іншої породи з жирномолочності корів.
Занотуйте висновок у свій робочий зошит.
Закрийте всі відкриті вікна і закрийте програму STATISTICA.
Питання для самоконтролю
1. Мета перевірки гіпотези про нормальний розподіл аналізуючих ознак.
2. До яких статистичних критеріїв відносяться t-тест Ст’юдента і F-тест Фішера – Снедекора.
3. Якщо гістограма не дуже відрізняється від червоної лінії, то можна стверджувати, що…. ?
4. В біологічних дослідженнях, прі якому рівні значущості (Р) нульова гіпотеза Н0 вважається хибною (відкидається).
Рис. 31. Графік типу "ящик з вусами" для обох змінних Box & whisker plot
Лабораторна робота 5
Проведення кореляційного аналізу у системі STATISTICA
Мета роботи:
Навчитися процедурі проведення повного кореляційного аналізу у системі STATISTICA.
Зауваження. Мета кореляційного аналізу - виявити наявність і силу (тісноту) лінійного зв’язку між деякими двома змінними. Для цього необхідно розрахувати коефіцієнт парної кореляції, який є показником тісноти лінійного кореляційного зв’язку, і може приймати значення у межах від -1 до +1. У випадку, коли залежність між змінними є більш складною, ніж лінійний зв’язок, коефіцієнт кореляції прийме значення 0, що означає відсутність лінійного зв’язку, але не означає відсутності зв’язку взагалі. Оскільки ми маємо справу з випадковими величинами, то необхідно також перевірити значущість коефіцієнта кореляції, тобто перевірити чи істотно він відрізняється від нуля.
Завдання
Провести кореляційний аналіз зв’язку між середньодобовим надоєм і відсотком жиру у корів за 12 - річний період (табл. 4):
4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
|
Роки |
Показники продуктивності | |
|
Середньодобовий надій, кг |
% жиру | |
|
1991 |
11,5 |
3,7 |
|
1992 |
10,2 |
3,9 |
|
1993 |
8,8 |
4,2 |
|
1994 |
8,6 |
4,3 |
|
1995 |
9,6 |
4,0 |
|
1996 |
10,2 |
4,1 |
|
1997 |
7,9 |
3,9 |
|
1998 |
8,8 |
4,2 |
|
1999 |
9,6 |
4,1 |
|
2000 |
10,5 |
3,8 |
|
2001 |
11,1 |
3,5 |
|
2002 |
12,4
|
3,6 |
Початок роботи
1. У своїй робочій папці створіть нову папку Іаb5. Всі файли, які буде створено при виконанні даної роботи, зберігайте у цій папці.
2. Запустіть програму STATISTICA і створіть новий файл електронної таблиці для введення даних з табл. 5.1. (рис. 32).
Збережіть цей файл під назвою Iab5.sta у свою робочу папку Іаb5.
Побудова діаграми розсіяння
Процедура кореляційного аналізу розпочинається з візуального аналізу кореляції. Для цього будується діаграма розсіяння, яка дозволяє одержати загальне наочне уявлення про характер залежності між двома змінними.
3. Кнопкою STATISTICA на панелі інструментів викличте вікно Основна статистика і переключіться до модуля Correlation matrices (Кореляційні матриці), ОК .
Рис.32.Електронна таблиця для введення даних
Відкриється вікно Pearson Product-Moment Correlation (Кореляційні показники Пірсона) (рис.33).
