- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Побудова полігонів розподілу
1.Побудуйте полігон розподілу для першої змінної VAR1. Для цього:
Натисніть на заголовку стовпця Count у таблиці розподілу для змінної VAR1 (при цьому стовпчик буде виділено чорним кольором)
Виконайте команду Графіки → Графіки даних блока → Line Plot: Entire Columns.
Відкриється вікно з полігоном розподілу першої змінної VAR1 (рис. 8).
2.Аналогічно побудуйте полігон розподілу для другої змінної.
3.Занотуйте у робочий зошит послідовність побудови полігону розподілу.
4.Закрийте вікно з полігонами та таблицями розподілу.
Рис.8. Полігон розподілу першої змінної VAR1
Побудова гістограми
1.Відкрийте вікно Descriptive statistics, яке у згорнутому вигляді знаходиться у нижній частині вікна програми.
У вікні Descriptive statistics натисніть кнопку Histrograms (Гістограми).
2.Уважно роздивіться графіки, порівняйте їх вигляд між собою та кривою нормального розподілу, які зображено червоним кольором (рис.9).
3.Занотуйте у робочий зошит послідовність побудови гістограми розподілу.
4.Закрийте вікна з графіками.
Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
5.У вікні Descriptive statistics перейдіть на вкладнику Advanced.
Рис.9. Графік кривої нормального розподілу
6.Встановіть прапорець Conf.limits for means та у полі Interval: (Надійна ймовірність) встановіть значення надійності для інтервальних оцінок описових статистик рівним 95%.
7. У вікні Statistics встановіть прапорці навпроти статистик Mean Median (медіана), Variance (дисперсія), Standard err. of mean (стандартна похибка середнього). Натисніть кнопку Summary. Відкриється таблиця результатів розрахунку додаткових описових статистик (рис.10).
Рис. 10. Результати розрахунку додаткових описових статистик
Ознайомтеся з порядком графічного подання результатів статистичного дослідження дослідних даних у пакеті STATISTICA.
Графічне зображення описових статистик
Для наочного зображення описових статистик в пакеті STATISTICA застосовують, зокрема, графіки типу „ящик з вусами". Побудова „ящика з вусами" виконується у такій послідовності:
8.Поверніться у вікно Descriptive Statistics.
9.Натисніть кнопку Box & whicker plots for all variables (Графіки типу „ящик з вусами" для всіх змінних). Тип „ящика з вусами" повинен бути визначений як Mean/SE/SD (Середнє/Стандартна похибка середнього/Стандартне відхилення).
10.У вікні, що відкриється, уважно роздивіться графіки, визначить яке призначення їх елементів. На цьому графіку точка визначає положення середнього, стінки „ящика" - величину стандартної похибки середнього, „вуса" - величину стандартного відхилення (рис.11).
Рис.11. Графічне зображення описових статистик
11.Занотуйте основні відомості про пакет STATISTICА у свій робочий зошит. Закрийте програму STATISTICA.
13.У робочому зошиті зробіть висновки відповідно до мети даної роботи.
14.Вийдіть з програми STATISTICА.
15.Зробіть висновки відповідно до мети даної роботи і занотуйте їх у робочий зошит.
Питання для самоконтролю
1.Що показує полігон розподілу?
2.Основна мета будови гістограми розподілу.
3.Провести розподіл варіантів згідно кривої нормального розподілу.
4.Навести формули розрахунку основних описових статистик:
М = _______; m =________; σ =________; CV% =_________.