Лабораторна робота 6

Проведення однофакторного дисперсійного аналізу

У системі statistica

Мета роботи:

Навчитися процедурі проведення однофакторного дисперсійного аналізу у системі STATISTICA.

Зауваження. Мета дисперсійного аналізу – дати відповідь на питання: чи вірогідний вплив того чи іншого фактору на результати досліду (спостережень). Він також дає можливість порівняти між собою статистичні показники декількох статистичних рядів і визначити, чи є між ними статистично вірогідні відмінності і яка ймовірність цих відмінностей.

Для дисперсійного аналізу в англійській мові прийнято скорочення АNOVA/MАNOVA (Analys of Variances) – одно/многофакторний дисперсійний аналіз.

Завдання

Визначити вплив батьків (бугаїв – плідників – досліджуваний фактор (Х)). При цьому, бики є окремими градаціями цього фактору.

y_ij - кількість молочного жиру у дочок бугаїв, де індекс відповідає номеру бугая, j вказує порядковий номер доньки i –того бугая.

Кількість градацій фактору Х дорівнює 10.

В табл. 5. наведені значення жирномолочності дочок (y_ij), число лактацій дочок i-того бугая (n_i), сума продуктивності дочок i-го бугая (Y) і середнє значення продуктивності дочок i-того бугая (y_i = Y_i / n_i).

Початок роботи

1. У своїй робочій папці створіть нову папку Іаb6.

Всі файли, які буде створено при виконанні даної роботи, зберігайте у цій папці.

2. Створіть новий файл електронної таблиці для введення даних з табл.6.

Збережіть цей файл під назвою Іаb6.sta у свою робочу папку Іаb6

5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)

№ п.п.	Градації фактору (бугаї - плідники)
	В1	В2	В3	В4	В5	В6	В7	В8	В9	В10
1	120	152	130	149	110	157	119	150	144	159
2	155	144	138	107	142	107	158	135	112	105
3	131	147	123	143	124	146	140	150	123	103
4	130	103	135	133	109	133	108	125	121	105
5	140	131	138	139	154	104	154	104	132	144
6	140	102	152	102	135	119	188	150	144	129
7	142	102	159	103	118	107	156	140	132	119
8	146	150	128	110	116	138	145	103	129	100
9	130	159	137	103	150	147	150	132	103	115
10	152	132	144	138	148	152	124	128	140	146
11	115	102	154	135	138	124	100	122	106	108
12	146	160	165	132	115	142	170	154	152	119

Зауваження. Для дисперсійного аналізу дані вводяться особливим чином. Кожному варіанту досліду присвоюють свій код (номер варіанту). У першу змінну VAR1 вводяться коди варіантів, а у другу – VAR2 – спостереження значення результативної ознаки (кількість молочного жиру у дочок бугаїв) суворо по варіантах. Отже таблиця з даними повинна мати 2 стовпці (дві змінних) і 120 рядків (120 значень – 10 варіантів по 12 значень у кожному). Таблиця повинна мати наступний вигляд (табл.6):