- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Апостеріорні порівняння середніх
Незалежно від сформульованого вище висновку, після одержання результатів дисперсійного аналізу необхідно продовжити вивчення діючого фактору і виконати попарне порівняння між собою всіх варіантів досліду (це називають порівнянням “a posteriori” (лат.: після досліду). У пакеті STATISTICA ця процедура має назву Post hoc comparisons (Пост-хок порівняння).
Відкрийте знов вікно statistis by groups Results та перейдіть на вкладинку Post hoc.
12. Натисніть кнопку Summary для розрахунку середніх значень по кожному з варіантів досліду. Збережіть результати розрахунків у свою робочу папку Іав6 у файлі з ім’ям seredni1.
13. Занотуйте у робочий зошит значення середніх по кожному з бугаїв-плідників:
VAR 1: Середнє =______кг молочного жиру у дочок;
Методичні вказівки розробили: 2
2
Коротков В.А- доцент кафедри розведення і генетики сільськогосподарських тварин кандидат с. – г. наук 2
Вступ 4
Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи STATISTICA 5
Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи STATISTICA 16
Лабораторна робота №3 Побудова діаграм і графіків у системі STATISTICA 24
Далі необхідно перевірити значущість відмінності між середніми.
Відкрийте знов вікно Statistics by groups – Results.
14. У вікні Statistics by groups - Results можна вибрати декілька апостеріорних критеріїв для перевірки значущості відмінності між середніми. Натисніть кнопку LSD test or planned comparison (Критерій НЗР найменшої значущої різниці. Еквівалентний t- критерію для незалежних вибірок). Відкриється вікно LSD test, де розраховано матрицю, елементами якої є розраховані рівні довіри для попарного порівняння середніх в усіх варіантах досліду.
15. Збережіть результати розрахунків у свою робочу папку Іав6 у файлі з ім’ям LSD_test.
Занотуйте у робочий зошит результати LSD-тесту (табл. 7).
16. За результатами LSD-тесту зробіть висновок про те, у яких варіантах досліду між середніми існує істотна (значуща) відмінність, і між якими середніми істотної відмінності немає (в залежності від значення рівня довіри). Занотуйте висновок у робочий зошит.
7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
Варіанти досліду |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
- |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
- |
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
- |
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
- |
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
- |
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
- |
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
17. Для того, щоб скористатися іншими критеріями для перевірки значущості відмінності між середніми, відкрийте знов вікно Statistics by groups - Results.
18. У вікні Post hoc Comparisons of Means клацніть кнопку Sheffe test (Критерій Шеффе). Критерій Шеффе використовують у найбільш відповідальних випадках.
Відкриється вікно Sheffe test.
Збережіть результати розрахунків у свою робочу папку Іаb6 у файлі з ім’ям Sheffe.
Занотуйте у робочий зошит результати Sheffe-тесту (табл.8).