- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Графічне порівняння варіантів досліду
Відмінність між варіантами досліду можна легко побачити за допомогою графіків типу “ящик з вусами”.
19. Відкрийте знов вікно Statistics by groups - Results та перейдіть на вкладнику Descriptives.
20. Клацніть кнопку Categorized box & whisker (Описові статистики і графіки). Відкриється вікно Box -Whisker Туре.
21. У вікні Box-Whisker Туре виберіть “ящик з вусами” типу Median/Quart./Range (Медіана/Квартилі/Розмах) і клацніть ОК.
Відкриється вікно з побудованим графіком.
Уважно розгляньте і попарно порівняйте між собою графіки для варіантів 1, 9. За результатами візуального порівняння графіків зробіть висновок про те, середні яких варіантів досліду відрізняються істотно або неістотно. Занотуйте висновок у робочий зошит.
Завершення роботи
Закрийте всі відкриті вікна і вимкніть програму STATISTICA.
Питання для самоконтролю
1. У чому полягає мета дисперсійного аналізу?
2. Вказати дві умови, які повинні виконуватися для проведення дисперсійного аналізу.
3. Навести формулу розрахунку впливу фактора.
4. Вказати назву модуля з проведення дисперсійного аналізу.
5. Вказати різницю між тестами LSD, Sheffe та Duncan.
Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
Мета роботи:
Вивчити процедуру проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі STATISTICA.
Зауваження. Принципові основи двофакторного дисперсійного аналізу є такі ж самі, як і в однофакторному дисперсійному аналізі. Підсумком двофакторного дисперсійного аналізу є оцінка дії не тільки кожного з факторів, що вивчаються, на результативну ознаку, але й оцінка їх взаємної дії на цю ознаку. Під час виконання даної роботи буде обчислено критерій Фішера й рівень його статистичної значущості для нульової гіпотези про відсутність дії кожного з факторів, що вивчаються. Нульова гіпотеза звичайно відкидається, і фактор вважається статистично вірогідно діючим при Р < 0,05. Додатково буде обчислено силу впливу кожного з факторів окремо та разом і виявлено за допомогою критерію Шеффе чи інших (Дункана, LSD) варіанти досліду, які вірогідно відрізняються один від одного.
Завдання
У досліді вивчалась дія стимулятора на плодючість маток при різній повноцінності раціонів годівлі.
Повноцінність раціону (першій фактор) надана двома градаціями:
А1-раціон не збалансований за мінеральними
речовинами;
А2-раціон збалансований за усіма поживними
речовинами ( у тому числі і мінеральними).
Стимулятор (другий фактор) вивчалася у трьох варіантах (дозах):
Д1- одинарна доза;
Д2- подвійна доза;
Д3- потрійна доза.
Результативною ознакою була плодючість маток (кількість тварин в пометі, при народженні).
Повторність досліду була трикратною.
Для кожного поєднання градацій раціону і дози стимулятора відібрали по методу аналогів три матки.
Результати дослідів наведені у таблиці 10.
Провести двофакторний дисперсійний аналіз з метою визначення наявності статистично достовірного впливу поживності раціону і дози стимулятора на плодючість маток
10.Двофакторний рівномірний дисперсійний комплекс
Раціони (А) |
А1 |
А2 | |||||
Дози стимулятора (Д) |
Д1 |
Д2 |
Д3 |
Д1 |
Д2 |
Д3 | |
Плодючість, гол. |
5 |
4 |
2 |
1 |
10 |
7 | |
6 |
3 |
3 |
4 |
9 |
4 | ||
7 |
5 |
1 |
1 |
11 |
7 |