- •Міністерство аграрної політики україни
- •Лабораторна робота №1 Засвоєння інтерфейсу системи statistica
- •Основні модулі системи statistica
- •Розрахунок описових статистик
- •Лабораторна робота №2 Первинна статистична обробка дослідних даних в системи statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова полігонів розподілу
- •Побудова гістограми
- •Розрахунок основних статистичних характеристик вибірки
- •Лабораторна робота №3Побудова діаграм і графіків у системі statistica
- •Завдання
- •Хід роботи
- •Побудова кругової діаграми
- •Створення і редагування надпису на діаграмі
- •Побудова графіків у системі statistica Завдання
- •1.Динаміка молочної продуктивності корів, по роках
- •Хід роботи Початок роботи
- •Завдання в
- •Побудова трьохвимірного графіку
- •Редагування 3-вимірного графіку
- •2D Line Plots та 3d Surface Plots.
- •Лабораторна робота №4
- •Порівняння статистичних рядів у системі statistica
- •Мета роботи:
- •Хід роботи
- •Розрахунок описових статистик і формулювання статистичних гіпотез
- •3.Продуктивність корів дослідних груп
- •Висновки по суті завдання а
- •Завдання
- •4. Динаміка надою та % жиру у корів по роках
- •Початок роботи
- •Побудова діаграми розсіяння
- •Рис 33. Кореляційні показники Пірсона
- •Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
- •Лабораторна робота 6
- •Проведення однофакторного дисперсійного аналізу
- •У системі statistica
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •5.Кількість молочного жиру у корів (дочок бугаїв)
- •6.Матриця дисперсійного комплексу
- •Послідовність проведення однофакторного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •7.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •8.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •9.Рівень значущості відмінності між середніми (р)
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Завершення роботи
- •Лабораторна робота №7 Проведення двофакторного дисперсійного аналізу у системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •11.Від трансформованої таблиці 10
- •Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
- •Апостеріорні порівняння середніх
- •12.Результати аналізу двофакторного дисперсійного комплексу
- •Графічне порівняння варіантів досліду
- •Лабораторна робота №8 Проведення простого лінійного регресійного аналізу у системі statistica Мета роботи:
- •Завдання
- •Початок роботи
- •13.Показники продуктивності свиней
- •Аналіз залишків
- •Множинний регресійний аналіз в системі statistica
- •Завдання
- •Початок роботи
- •14.Динаміка об’ємів продажі молока по господарствах
- •Лабораторна робота №9
- •Мета роботи:
- •Завдання
- •15.Хімічний склад м’язової тканини свиней
- •Початок роботи
- •(Вікно введення режимів роботи для ієрархічних агломеративних методів)
- •Two-way Joining
- •Пропонована література
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №1 - №4
- •Варіанти завдань для виконання лабораторних робіт №,№5-9 (Регресійний, кореляційний, дисперсійний і кластерний аналізи)
- •Варіанти завдань
- •Значення функції розподілу ф(х) стандартного нормального закону n(0,1):
Початок роботи
1. У своїй робочій папці створіть нову папку 1аb7. Всі файли, які буде створено при виконанні даної роботи, зберігайте у цій папці.
2. Запустіть програму STATISTICA і у модулі Data Management/MFM створіть новий файл електронної таблиці для введення даних (з табл. 10). Збережіть цей файл під назвою Iab8.sta у свою робочу папку 1аb7.
Зауваження. У змінні VAR1 (Раціон) і VAR2 (Доза стимулятора) будемо вводити, відповідно дані про збалансованість раціону та дози фактора, а у третю змінну - VAR3 - спостережені значення результативної ознаки - дані про плодючість маток. Значення змінних запишемо у нову таблицю таким чином: раціон А1, А2, доза стимулятора Д1, Д2,Д3.
Отже, таблиця з даними повинна мати 3 стовпці (три змінних) і 18 рядків (18 значень - 3 варіанти досліду по 6 значенням у кожному).
Електронна таблиця повинна мати наступний вигляд (табл.11) (рис 39).
11.Від трансформованої таблиці 10
№ Пп |
Дослідження плодючості свиноматок | ||
1 (Раціон) |
2 (Доза стимулятора. |
3 Плодючість | |
1 |
А1 |
Д1 |
5 6 |
2 |
А1 |
Д1 |
6 |
3 |
А1 |
Д1 |
7 |
4 |
А1 |
Д2 |
4 |
5 |
А1 |
Д2 |
3 |
6 |
А1 |
Д2 |
5 |
7 |
А1 |
Д3 |
2 |
8 |
А1 |
Д3 |
3 |
9 |
А1 |
Д3 |
1 |
10 |
А2 |
Д1 |
1 |
11 |
А2 |
Д1 |
4 |
12 |
А2 |
Д1 |
1 |
13 |
А2 |
Д2 |
10 |
14 |
А2 |
Д2 |
9
1
|
15 |
А2 |
Д2 |
11
|
16 |
А2 |
Д3 |
7 |
17 |
А2 |
Д3 |
4 |
18 |
А2 |
Д3 |
7 |
Рис. 39. Електронна таблиця
Уважно розберіться в її структурі: перші дві змінні призначені для запису варіантів, в третій-записані облікові дані продуктивності у строгій відповідності до змісту варіантів.
Виконання двофакторного дисперсійного аналізу
3. Виконайте команди Статистика → Аналіз варіантів на панелі інструментів викличте вікно STATISTICA Module Switcher і переключіться до модуля ANOVA/MANOVA (Однофакторний / Багатофакторний дисперсійний аналіз).
4. У вікні General ANOVA/MANOVA (Загальний дисперсійний аналіз) переконайтесь в тому, що у полі Type of
analysis вибраний пункт Factorial ANOVA, а у полі Specification method - пункт Quick specs dialog ОК.
5. У вікні ANOVA/MANOVA Factorial ANOVA клацніть кнопку Variables і вкажіть змінні для аналізу наступним чином:
У лівій колонці Dependent variable list: (Список залежних змінних) виділіть змінну Плодючість.
У правій колонці Categorical predictors (factors): (Незалежні змінні (фактори) виділіть змінні Раціон та Доза стимулятора і натиснуть ОК.
Повернетесь у вікно General ANOVA/MANOVA.
6. У вікні General ANOVA/MANOVA клацніть кнопку Factor codes: (коди для між групових факторів), і у вікні Select codes for indep. vars (factors): (Вибір кодів для незалежних змінних (факторів): клацніть кнопку Select All (Вибрати всі), бо необхідно провести дисперсійний аналіз всіх варіантів досліду. ОК.
7. У вікні General ANOVA/MANOVA клацніть OK.
Відкриється вікно ANOVA Results 1 (Результати дисперсійного аналізу).
8. Щоб вивести результати дисперсійного аналізу, у вікні ANOVA Results клацніть кнопку All effects (Всі ефекти).
Відкриється вікно Summary of all Effects (Підсумок всіх показників), де міститься таблиця з розрахованими показниками дисперсійного аналізу.
9. Збережіть цю таблицю у свою робочу папку lab7.
10.Занотуйте показники дисперсійного аналізу що описують окремо вплив /рівня годівлі, вплив дози стимулятора /, а також одночасний вплив цих чинників у свій робочий зошит.
11. За результатами дисперсійного аналізу зробіть висновок щодо того, чи є статистично достовірним вплив рівня годівлі та використання стимулятора, а також поєднання цих чинників на плодючість маток, і запишіть цей висновок у свій робочий зошит.
12.Занотуйте процедуру проведення двофакторного дисперсійного аналізу у свій робочий зошит.