Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция / prez2011 (1).ppt
Скачиваний:
53
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Свойства функции (x)

x

x

0

 

 

1

 

0.3989

 

 

 

 

 

 

 

 

2

lim

x 0

x

 

 

 

 

 

4 0.001

СФУ Т.В. Крупкина

32

Интегральная приближенная формула

Муавра –Лапласа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

x2 x1

,

lim p x1 m np

 

n

 

npq

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

1

x

e

t 2

 

x

 

 

 

2 dt t dt

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегральную приближенную формулу Муавра –

Лапласа

применяют

при

n > 30, 0.1 p 0.9, nрq > 9.

33

 

СФУ Т.В. Крупкина

Свойства функции Ф(x)

x x 1

lim x 0

x

lim x 1

x

0 21

3.8 0.99993.8 0.0001

1

2

Лекция 5.

Дискретные случайные величины

Пусть есть случайный эксперимент, ─ пространство элементарных событий.

Определение

Случайной величиной называется функция, отображающая в R.

: R

(То есть = (ω)).

Смысл: случайная величина – это числовая функция, принимающая значения случайным образом.

СФУ Т.В. Крупкина

35

Дискретные распределения

Случайная величина имеет дискретное распределение, если она принимает не более чем счетное число значений.

Значения: a1, a2,…,

Вероятности значений: pi = P( = ai) > 0

 

 

pi 1.

 

i 1 СФУ Т.В. Крупкина

36

Ряд распределения

Если случайная величина имеет дискретное распределение, то рядом распределения

называется соответствие ai pi, которое имеет вид :

a1 a2 a3 P p1 p2 p3

СФУ Т.В. Крупкина

37

Биномиальное распределение B(n, p)

Случайная величина имеет биномиальное распределение с параметрами n и p, где 0 p 1, если принимает значения 0, 1, 2, …n с вероятностями P{ = k} = Cnk pk q n –k.

Случайная величина с таким распределением имеет смысл числа успехов в n испытаниях схемы

Бернулли

с вероятностью успеха

p.

 

0

1

k

… n

P

qn

npqn –1

 

Cnk pk qn –k

pn

СФУ Т.В. Крупкина

38

Пример

Распределение вероятностей биномиально распределенной случайной величины для n = 10 и p = 0.2

СФУ Т.В. Крупкина

39

Распределение Пуассона P

Сл. в. имеет распределение Пуассона с параметром , где >0, если принимает значения 0, 1, 2,… с вероятностями

P k k e k!

0

1

k

k

P e

e

 

e

 

 

 

k!

 

 

СФУ Т.В. Крупкина

40

Функция распределения

Определение

Функцией распределения случайной величиныназывается функция F (x),

при каждом x R равная

F (x) = P{ < x}.

СФУ Т.В. Крупкина

41