Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция / prez2011 (1).ppt
Скачиваний:
53
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
1.35 Mб
Скачать

Лекция 6.

Непрерывные распределения

Случайная величина имеет непрерывное распределение, если существует неотрицательная функция f (x) такая, что для любого x0 R функция распределения представима в виде

x0

F x0 f x dt

При этом функция f (x) называется плотностью распределения случайной величины .

СФУ Т.В. Крупкина

42

Геометрический смысл функции распределения

СФУ Т.В. Крупкина

43

Равномерное распределение R [a, b]

 

 

0,

x a,b

f

x

1

 

 

 

 

, x a,b

 

 

b a

 

0,

 

x a

F x

x a

,

a x b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b a

 

x b

 

 

1,

 

СФУ Т.В. Крупкина

44

Нормальное распределение N (a, )

f x a, (x)

 

 

1

 

e

 

x a 2

 

 

 

 

2 2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

x

 

 

t a 2

F x a, (x)

 

 

 

e

2 2 dt

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

СФУ Т.В. Крупкина

45

Нормальное распределение N (a, )

Графики нормальных плотностей имеют симметричную, колоколообразную форму.

а это величина, которая характеризует положение кривой плотности на оси абсцисс.

Изменение приводит к изменению формы кривой плотности, с увеличением кривая делается менее островершинной и более растянутой вдоль оси абсцисс.

СФУ Т.В. Крупкина

46

Кривые плотностей N(a, σ) с различными а и σ

СФУ Т.В. Крупкина

47

Плотность и функция распределения

 

N(0,1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ProbabilityDensityFunction

 

 

 

 

 

Probability DistributionFunction

 

 

 

 

 

 

y=normal(x;0;1)

 

 

 

 

 

 

p=inormal(x;0;1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,6

 

 

 

 

 

 

1,0

 

 

 

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,6

 

 

 

 

 

 

0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

 

 

 

 

 

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

0,0

 

 

 

 

 

 

-3

-2

-1

0

1

2

3

-3

-2

-1

0

1

2

3

Многомерные СВ

n – мерной случайной величиной называется вектор (ω)=( 1(ω),2(ω), … , n(ω)),

компонентами которого являются одномерные случайные величины.

Функцией распределения n–мерной случайной величины называется функция

F 1, 2,…, n(x1, x2, …, xn)= P( 1 < x1, …, n < xn)

СФУ Т.В. Крупкина

49

Лекция 7.

Числовые характеристики

Математическим ожиданием M сл. вел. с

дискретным распределением, задаваемым законом распределения P( =xi) = pi, называется число

n

M xi pi

i1

Смысл: Математическое ожидание – это среднее значение случайной величины.

СФУ Т.В. Крупкина

50

Математическое ожидание н.сл.в.

Математическим ожиданием M непрерывно распределенной сл. в. с с плотностью распределения f (x) называется число

M x f x dx.

Математическое ожидание существует, если M|ξ| < ∞.