Распределение новорожденных-первенцев по весу и возрасту матери

Возраст матери, лет	Вес новорожденного, г		Итого
	до 3000	3000 и более
20—29	15	135	150
30—39	10	40	50
Итого	25	175	200

Описанные методы рандомизации чаще применяют в сочета­нии со стратификацией (от лат. stratum — слой + facere — делать), т. е. разделение пациентов на определенные страты (группы). На­пример, предварительно выделяют из всех пациентов мужчин в возрасте 20—29 лет, 30—39 лет; женщин в возрасте 20—29 лет, 30—39 лет и т. д. Затем внутри каждой страты применяют методы рандомизированного отбора. Стратификация может произво­диться не только по полу и возрасту, но и по профессиональным группам, различиям в стадии и тяжести заболевания, месту жи­тельства пациентов и т. д.

Если собранные данные представлены в четырехклеточной таблице сопряженности, то обычно проверяется гипотеза об от­сутствии связи между признаками, по которым проведена группи­ровка. Это может быть анализ связи между весом новорожденно­го-первенца и возрастом матери (табл. 10.9).

Проверим гипотезу о независимости признаков с помощью критерия хи-квадрат (без теоретических частот, с учетом поправки на непрерывность):

По данным табл. 10.9 получаем:

Поскольку эта величина меньше табличного значения критерия при уровне значимости= 0,05, числе степеней свободы (2 - 1) • (2 - 1) = 1, то связь между весом новорожден­ного и возрастом матери статистически незначима.

В случае таблицы сопряженности большего размера приме­няется метод ее декомпозиции: выделяются фрагменты 2х2, производятся расчет критерия хи-квадрат для каждого фрагмента, оценка статистической значимости связи для каждого фрагмента и измерение вклада в общую величину критерия хи-квадрат, ос­нованного на всей исходной таблице. Применение этого метода анализа показано в главе 7.

В клинической статистике проверяются не только непараме­трические, но и параметрические гипотезы, например, гипотезы о равенстве среднего содержания холестерина в крови у пациен­тов разных возрастных групп и т. д.

Одним из основных инструментов клинической статистики является дисперсионный анализ, используемый для установле­ния факта значимого или незначимого влияния каких-либо при­знаков и их взаимодействия. Применяются методы многомерной классификации данных. Часто возникает необходимость реше­ния задачи отнесения больного к той или иной группе. Для этого используется дискриминантный анализ. Этот же метод применя­ется для оценки влияния совокупности факторов риска на разви­тие заболевания. Так, в книге А. Афифи и С. Эйзена¹ дается при­мер дискриминантного анализа для описания зависимости от семи факторов риска апостериорной вероятности развития ише-мической болезни у 1929 мужчин и 2540 женщин в возрасте от 30 до 62 лет, причем в начале обследования все пациенты были здо­ровы, В качестве факторов риска были взяты: возраст (лет), коли­чество холестерина в крови (мг/100 мл), систолическое давление (мм. рт. ст.), относительный вес (100вес—средний вес обследу­емых той или иной половой группы), количество гемоглобина в крови (г/100 мл), количество выкуриваемых вдень сигарет (0 — для некурящих, 1 — выкуривающих менее одной пачки, 2 — одну пачку, 3 — более одной пачки), электрокардиограмма (0 — нор­мальная, 1 —ненормальная или неясная). В результате расчета вероятности развития ишемической болезни для каждого пациента было определено ожидаемое число случаев болезни,

Клиническая статистика позволяет установить социально значимые связи. Например, в результате специальных обследо­ваний в США установлено, что примерно 80% детей, родившихся недоношенными (весом до 1 кг), имеют отставание в умственном развитии. Поскольку успехи медицины повышают шансы выжи­вания недоношенных, общество должно быть готово принять на себя определенные обязательства по социальной защите этой категории. Большое общественное значение имеют результаты клинической статистики, связанные с проверкой влияния загряз­нения окружающей среды на здоровье населения.

¹См.: Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ /Пер. с англ. — М,: Мир, 1982, — С. 333.