margulis

3

Круче кривая - сильнее контраст

Цветокоррекция - это сделка со своими приобретениями и потерями. Когда в изображении используется весь доступный диапазон тонов, нельзя улучшить одно, не поступившись другим. Каждое улучшение имеет свою цену. К счастью, сделки бывают выгодными.

Вцветокоррекции все - как в жизни. Мы постоянно решаем, как лучше использовать те ограниченные ресурсы, что мы имеем. Допустим, у меня есть восемь часов свободного времени, и я хочу использоватьего для повышения своей квалификации. Что мне предпочесть:

досконально изучить все тонкости уже знакомой программы или освоить новую? Я готов потратить на оборудование пару тысяч долларов: что лучше купить - новый диск, дополнительные микросхемы памяти, портативный просмотровый стол или новый процессор? Головоломки подобного типа привносят разнообразие и в процесс цветокоррекции.

Как явствует из предыдущей главы, бесплатным бывает не только сыр в мышеловке. Там мы добивались успеха, создавая полный диапазон тонов. Кроме того, мы применяли кривые, чтобы цвета, которые должны быть нейтральными, действительно становились таковыми. Эти действия были, безусловно, позитивными. Они улучшали изображения, не нанося ни малейшего ущерба. А самым замечательным было то, что эти изображения почти не требовали анализа.

Однако, если в изображении уже есть полный тоновой диапазон, за любые дальнейшие действия приходится платить. Иногда цена очень высока, но временами она оказывается совершенно мизерной. Чтобы преуспеть в работе с цветом, нужно лишь освоить цифровой метод. А для этого необходимо все время искать "выгодные сделки".

59

Рис. 3.1. Внизу - в каждом ряду показан результат применения одной кривой к трем оригиналам (вверху). Можете ли вы представить себе форму каждой из трех кривых, с помощью которых созданы эти три ряда изображений?

Круче кривая -сильнее контраст

Проиллюстрируем это утверждение рядом

моделей

одежды,

животных,

продуктов

примеров, где мы будем придерживаться тех

питания - все они имеют один-два цветовых

же правил, что и в предыдущей главе.

интервала, которые действительно важны, а

Локальные выделения не разрешаются. То же

все остальное является просто фоном.

самое касается и использования инструментов

То же самое относится и к рис. 3.1.

ретуши.

Все

манипуляции

должны

Основная часть каждой фотографии - это

воздействовать на изображение в целом.

изображение кошки, а не фон. Ничего

Цветовым

пространством

будет

страшного, если за улучшение кошки

исключительно CMYK, и вся коррекция будет

придется заплатить утратой деталей фона. Как

выполняться с помощью кривых.

и в случае с суммой, которую я могу

потратить

на

модернизацию

компьютера,

здесь в моем распоряжении имеется

Лишь бы мышей ловили

определенное количество контраста на всю

фотографию. И я предлагаю пустить его не на

Говорят, ночью все кошки серы.

фон, а на кошек.

Большинство

компьютерных художников

Я начинаю с черно-белых изображений

уточнили бы: все кошки серы при условии,

потому, что они проще: не надо заботиться о

что верно установлены света и тени. Если вы

взаимосвязи

каналов. Теперь

давайте

согласны с этим утверждением, давайте

выясним,

почему

помогает

правильная

обратимся к рис. 3.1.

установка значений светов и теней и как

Верхний ряд - это оригинальные

использовать этот прием для проявления

фотографии трех кошек. Я заранее

деталей в важных областях изображения.

отрегулировал их так, чтобы каждая имела

Возьмем какое-нибудь черно-белое

хорошие света и тени. Для черно-белого

изображение, в котором света правильные, а

изображения на мелованной бумаге они

максимальное значение теней составляет всего

составляют ЗК и 90К, соответственно. (Вас

60К.

удивляет, почему значение теней здесь

Выправление теней неизменно приводит к

несколько выше цветного эквивалента 80С

значительному

улучшению

изображения.

70М 70Y 70К? Это потому, что в

Простая кривая, в которой нулевая точка

четырехкрасочной печати труднее передавать

остается на месте, а точка 60К поднимается до

детали в самых темных областях, и в CMYK

90К, не только затемняет картинку,но и

величина лимита суммарного покрытия всех

повсеместно поднимает контраст. Все детали

четырех красок обычно не превышает 300.)

обретают

выразительность,

потому что

Каждый из остальных трех рядов

тоновой диапазон расширяется более чем на

показывает

результат

применения

к

треть. В каждой из смежных цветовых

изображениям кривой определенной формы.

областей образуется больше различий, чем

Как видите, наши оригиналы не являются

было до коррекции. Эти различия и делают

самыми лучшими репродукциями этих кошек,

изображение контрастным.

поскольку в каждом из нижних трех рядов

Цифровой метод - отличное начало, но он

есть одна кошка, которая выглядит лучше

все же несколько примитивен. Как

оригинала, а две хуже. Скоро я покажу вам все

три использованные кривые, а пока

попробуйте представить, как они могут

выглядеть.

Изображения,

для

которых

мы

устанавливали света и тени в гл. 2, содержали

сразу по нескольку важных объектов или

цветов. Конечно, такие изображения не

являются редкостью, но чаще все же

встречаются

другие.

Фотографии

товаров,

61

Глава 3

мы видели, овладеть им может даже дальтоник. Мыслящий дизайнер способен на большее.

Основной принцип работы с кривыми можно сформулировать следующим образом: круче кривая - сильнее контраст.

Стандартная кривая представляет собой прямую линию под углом 45°. Когда мы начинаем изменять ее форму, одни участки становятся более крутыми, другие более пологими. Объекты, попадающие под воздействие крутых участков, улучшаются. К сожалению, области, которые соответствуют пологим участкам, обычно становятся хуже.

В нашем гипотетическом примере на участке между 0К и 60К крутизна кривой возросла, а

винтервале от 60К до 100К - уменьшилась. Но этот интервал нас не волнует, поскольку здесь ничего нет. Следовательно, в результате коррекции мы ничего и не потеряли. Кривая повредила несуществующую область изображения.

Если вы согласны с этим, следующим логичным шагом будет идея подавления областей, которые в действительности существуют, но не являются важными. То есть потерю качества во второстепенных областях изображения можно возместить дополнительной изюминкой

внаиболее интересных для нас участках.

Рис. 3.2. Кривые, с помощью которых получены ряды изображений на рис. 3.1. Верхняя: второй ряд. Средняя: третий ряд. Нижняя: нижний ряд.

Белой кошке соответствует светлый участок кривой, черной - темный участок, а серой кошке - область, находящаяся где-то посередине. Пока нам достаточно этой информации, но в общем случае желательно более точно определить нужный тоновой диапазон. Для этого нужно установить курсор на самую светлую и самую темную области каждой кошки и выписать числовые значения, которые появятся в палитре Info. Или, находясь

вдиалоге Curves, открыть один из каналов и, нажав кнопку мыши, поводить курсором по изображению. При этом на кривой появляется подвижный круглый маркер, а внизу отображаются значения точки, в которой в данный момент курсор находится.

После установки светов и теней нужно отрегулировать кривые, как показано на рис. 3.2, так, чтобы крутые участки соответствовали тоновому диапазону каждой кошки. При этом предполагается, что области вокруг кошек нас не интересуют.

Прежде чем обратиться к кривым, каждая из которых должна заставить одну из кошек "замурлыкать" за счет других, зададим себе еще один вопрос. Первая его часть звучит так:

вкаком ряду две кошки выглядят хуже всего? Полагаю, вы согласитесь, что это второй ряд снизу. Серая кошка там великолепна, две другие гораздо хуже.

Почему черная и белая кошки здесь такие невзрачные, даже по сравнению с белой и серой, в том ряду, где лучше других получилась черная? (Подсказка: если вы знаете ответ, значит, вы близки и к пониманию того, почему лучшие ретушеры работают не в RGB, а в CMYK, - но мы не будем говорить об этом еще на протяжении нескольких глав.)

Кстати, общая фотография всех трех кошек значительно отличалась бы от трех отдельных изображений каждой из

62

Круче кривая -сильнее контраст

них. Будь все три кошки на одном снимке, мы удовлетворились бы оригиналом при условии, что света и тени в нем установлены правильно.

Но отсутствие даже одной из кошек открывает простор для маневра. Такую коррекцию можно сравнить с посещением магазина: одно дело знать, какую именно вещь вы желаете купить, и совсем другое - найти для этого деньги. Или, если использовать более удачную аналогию, то это похоже на обмен: чтобы получить то, что вы хотите, вам нужно найти нечто, с чем вы готовы расстаться.

Кривые на рис. 3.2 имеют повышенную крутизну в областях, соответствующих определенной кошке. А платой за это являются пологие участки тонового диапазона, которые влияют на двух других кошек, снижая их контраст. Можно было бы также сформировать кривую, улучшающую сразу двух кошек, заплатив за это ухудшением третьей.

Но почему кривая, улучшившая серую кошку, так сильно испортила черную и белую? Все дело в тоновом диапазоне. Из трех кошек серая изначально имела наибольший уровень тоновых вариаций (а белая, соответственно, наименьший), поэтому соответствующий участок кривой длиннее, а его коррекция обходится дороже и требует больше жертв в остальных областях.

Изображения в высоком и низком ключе

Такое пристальное внимание к чернобелым картинкам в книге, посвященной цвету, - отнюдь не пустая трата времени. Чтобы преуспеть в CMYK, необходимо понимать, что в действительности мы работаем не с одним цветным изображением, а с четырьмя чернобелыми. С каждым из них можно работать индивидуально, но вместе они составляют семейство, где родственные связи требуют к себе особого уважения.

Представим себе изображение, где света правильные, а значение теней - 70С 70М 70Y 70К. Это говорит о том, что из-за недостатка голубого тени имеют красный оттенок. Голубого должно быть не 70, а 80. Это надо исправить.

Самый очевидный способ - взять точку 70С и поднять ее на десять пунктов. Можно также переместить верхнюю правую точку кривой влево, сохранив прямую линию, но увеличив ее крутизну. На рис. 3.3 показаны и другие способы превращения 70С в 80С. Какой из них предпочесть?

В реальной жизни эти варианты кривых вряд ли будут равнозначными, поскольку мы должны действовать в соответствии с четырьмя основными требованиями, определенными в гл. 2. Это значит, что нам нужны не только хоро-

Рис. 3.3. Если мы хотим довести значение 70% до 80%, сделать это поможет любая из показанных здесь кривых. Но их воздействие на изображение будет совершенно различным.

63

Глава 3

шие света и тени, но и нейтральные цвета (если таковые присутствуют), а также корректные телесные тона. Если в изображении нет нейтральных цветов или телесных тонов, можно воспользоваться любой из этих четырех кривых. Но большинство фотографий не такие, и, следовательно, парутройку вариантов придется отбросить.

Тем не менее у нас может быть выбор. Если выбор все-таки есть, выбираем

кривую, крутые участки которой соответствуют наиболее важным областям изображения. Профессионалы используют термины "высокий ключ" и "низкий ключ". Фотография белой кошки представляет собой изображение в высоком ключе, где наиболее важные области - светлые. Черная кошка - типичное изображение в низком ключе. Термина, применимого к изображению серой кошки, насколько мне известно, не существует.

Фотография на рис. 3.4 - редкий пример изображения в высоком и низком ключе одновременно. Все важные элементы здесь либо светлые, либо темные, а посередине ничего нет. Коррекция очевидна: во всех трех цветах CMY сделайте концы кривой крутыми, а середину плоской. Повышать крутизну светлого конца в черном канале не надо. Как показывают цветовые значения в круге, лед настолько светлый, что в нем совершенно нет черного.

Большинство цветных изображений являются изображениями в высоком и низком ключе одновременно, но в совершенно ином смысле. Представьте себе фотографию газона. Газон зеленый. Зеленый в CMYK передается сочетанием желтого и голубого. В природном зеленом всегда доминирует желтый. В траве газона мы нашли бы большое количество желтого, наполовину меньше голубого и совсем немного пурпурного.

Иначе говоря, желтый канал, если рассматривать его как черно-белую фотографию, был бы в низком ключе, а пурпурный - в высоком.

Или, если угодно, желтый канал - это черная кошка, пурпурный - белая, а голубой - серая. Три кривые, которые можно было бы использовать для коррекции этого

изображения, в принципе такие же, как на рис. 3.2.

Трем разным кошкам соответствуют три разные кривые. Именно поэтому мы обращаемся не к мастер-кривой, а к отдельным каналам. Мы уже видели, что бывает, если одной кривой корректировать всех трех кошек.

И коль скоро зашла речь о предпочтении одного способа другому, позвольте объяснить, почему мы работаем с кривыми, а не с командой Image > Adjust > Levels (Изображение > Коррекция > Уровни).

Уровни - это не что иное, как кривая, но лишь с тремя точками: двумя конечными и одной центральной. Так же как и кривые, уровни можно регулировать отдельно в каждом канале. Манипуляции с ними могут быть вполне эффективными. Двигая средний регулятор влево и вправо, можно исправлять изображения в светлых и темных тонах. Но в отличие от кривой, позволяющей смещать вверх или вниз определенную точку, где заканчивается интересующая нас область, этот способ недостаточно точен. Иными словами, области светлых объектов не обязательно ради нашего удобства кончаются на 50 процентах - это может быть и 42, и 37, и корень квадратный из 1500.

Но это технический аргумент. Я подозреваю, что если бы я откорректировал белую или черную кошку с помощью уровней, никто бы не заметил никакой разницы. Другое дело - серая кошка.

Когда интересующий нас объект попадает в центральную часть тонального диапазона, а не на его края, на самом деле нам нужны четыре точки на кривой.

64

Круче кривая -сильнее контраст

Рис. 3.4. Если изображение выполнено в высоком ключе, большинство важных деталей находится в светлых областях, и, наоборот, в изображении, выполненном в низком ключе, самые важные детали темные. Эта фотография сочетает в себе выполнение одновременно в высоком и низком ключе. В нижней откорректированной версии сжат средний диапазон ради большей детализации в светах и тенях.

Это необходимо для создания так называемой S-образной кривой, слабое представление о которой может дать вторая кривая на рис. 3.2.

С помощью уровней подобного эффекта добиться нельзя. S- образная кривая подавляет детали в светах и тенях, чтобы за их счет лучше проработать детали в полутонах. Обычно результат получается достаточно хорошим, чего нельзя сказать о применении уровней, которые полностью убирают света и тени.

Таким образом, две из трех кошек могут быть успешно откорректированы с помощью команды Levels. He так уж и плохо. Однако мы в основном имеем дело не с черно-белыми, а с цветными изображениями, которые имеют три или четыре канала, и почти наверняка один или несколько из них будут напоминать серую кошку.

Сыграем по крупному

Насколько зверь на рис. 3.5 больше, сильнее и опаснее домашних кошек с рис. 3.1, настолько цвет сам по себе масштабнее, грандиознее и сложнее сочетания черного и белого.

Коррекция этой фотографии не исчерпывается простой установкой светов и теней. В отличие от изображений из гл. 2, здесь есть основной объект, определяющий всю картину. Мы хотим представить тигра как можно отчетливее, во всех подробностях, но если при этом

пострадают детали в других областях, это будет довольно плохо.

Можно поступить так же, как и с кошками, однако здесь придется действовать в каждом канале по-разному. Черный канал напоминает белую кошку. Голубой и пурпурный - серую, а желтый - черную. Если бы мы искали легкие

пути, то просто взяли бы кривые с

65

Рис. 3.5. Если соответствующие фигуре тигра участки (выделенные коричневым цветом) на кривых CMYK сделать круче, улучшится детализация. Кроме того, такая коррекция эмулирует феномен одновременного контраста, отделяя хищника от фона

Круче кривая -сильнее контраст

рис. 3.2 и применили их к соответствующим каналам. Картинка стала бы намного привлекательнее.

Но будет гораздо лучше, если мы измерим тоновой диапазон тигра и отрегулируем кривую с хирургической точностью. Чем точнее тигр будет спроецирован на кривую, тем аккуратнее коррекция, и тем меньше нежелательное воздействие на фон.

Многие выделят тигра и откорректируют его, не трогая фона. Результат, однако, будет выглядеть неестественно, как бы тщательно ни создавалось выделение. Кривые же работают так же, как и наши глаза.

Данный пример помогает понять не только принцип цветокоррекции, но и некоторые моменты эволюции человека. Ранее уже обсуждалось, что мы по-разному воспринимаем цвета объектов в зависимости от того, что находится с ними по соседству. Рис. 3.5 объясняет, почему. Тигры предпочитают окружение, цвет которого сливается с цветом их шерсти. И для наших доисторических предков, прежде чем входить в реку и пускаться вплавь, очень важно было знать, не кроется ли рядом опасность.

В конце концов, бегаем мы не так быстро, как дикие звери. Мы не можем учуять тигра издалека, как животные. И естественно, не рискнем схватиться с ним врукопашную. Помимо безупречно созданных рук, наше важнейшее физическое преимущество заключается в том, что мы лучше животных различаем цвета. А по Дарвину, эволюция развивает преимущества, которыми животные уже обладают. Отсюда наша уникальная способность различать контраст и замечать малейшие вариации цвета, благодаря чему мы видим тигра в желтом ручье на фоне желтого берега.

Заметьте, что в результате коррекции не только улучшилось изображение самого тигра; изменился и цвет воды: она стала зеленее. "Кощунство!" - закричит истинный калибрационист, да так громко, будто за ним гонятся сразу несколько хищников. "Этого не было в оригинале! Вода не меняет цвет лишь потому, что в нее влез какой-то тигр!!!"

И он будет неправ. Прочтите "Происхождение видов". Зрительная система

человека функционирует таким образом, что вода меняет цвет, когда в нее входит тигр. И именно поэтому нижнее изображение на рис. 3.5 выглядит столь убедительно.

Насколько нам важен снег?

Рис. 3.6 с изображением еще одной кошки является очередной вариацией на тему компромиссов в цветокоррекции. Большинство зрителей согласятся, что тигр на рис. 3.5 настолько важен сам по себе, что мы готовы пожертвовать контрастом всех остальных более светлых и более темных объектов. Здесь же все не настолько однозначно.

Тоновой диапазон рыси можно расширить точно так же, как это было проделано с тигром. Только по цвету рысь более нейтральна, чем тигр: все три канала CMY напоминают серую кошку с рис. 3.1. Если кривую той же формы применить к трем каналам, рысь обретет детализацию, но снег ее утратит. Между тем тонкие детали снежного покрова - одна из наиболее интересных особенностей изображения.

Итак, чем сильнее вы подавляете детали снега, тем лучше получается рысь. Желая выделить рысь еще больше, вы опускаете нижнюю точку ее тонового диапазона на кривой в каждом канале все ниже и ниже. Чем усерднее вы это делаете, тем меньше контраста остается на долю снега. Ваши представления о том, насколько далеко позволительно зайти, могут отличаться от моих. Почти все согласятся, что средний вариант на рис. 3.6

67

лучше, чем верхний. А вот при сравнении среднего и нижнего варианта голоса наверняка разделятся. Кривые, с помощью которых получены обе версии, показаны на рис. 3.7.

Опытный ретушер всегда смотрит, что еще можно было поджать, чтобы за счет этого проработать более важные области изображения. Это означает постоянную охоту за неиспользуемыми участками диапазона.

Чем сложнее изображение, тем дольше нужно сидеть над ним и тем тщательнее его анализировать. Нередко (о ужас!) приходится записывать показания на клочке бумаги. Но время будет потрачено не зря: вы можете обнаружить неиспользуемые диапазоны цветов, которые затем можно будеть подвергнуть безжалостному сжатию.

Фотография на рис. 3.8 представляет собой самый трудный случай коррекции в этой главе. Она содержит множество объектов и больше напоминает изображения из гл. 2, чем снимки наших кошек.

Если бы эта фотография была черно-белой, последовательность действий была бы очевидной. Самые светлые значимые области - это свет ламп, деталей там мало. Вторая по значимости светлая область включает ковры или колонну перед столом. Они гораздо темнее, чем

Рис. 3.6. Рыжая рысь на оригинале вверху является главным объектом внимания. А насколько важен снег? Если важен, мы сохраняем его, расширяя тоновой диапазон рыси в сторону теней (средняя версия). На нижней версии снег принесен в жертву еще большей детализации рыси.