кузьминов. институты, сети

Глава 3. Сети в институциональном анализе

Мы уже знаем, что рутины поведения и институты существуют, поскольку взаимоотношения не бесплатны для экономических агентов. Не бесплатна и информация о потенциальных партнерах. Именно поэтому конструкции связей между ними, раз сложившись, будут иметь больше шансов на воспроизведение, чем на замену совершенно новым набором связей. При этом чем выше затраты, обеспечивающие взаимодействия, тем более стабильной является структура связей. Так, при нулевых затратах происходит обновление около 50% связей (худшей половины), и ведется активный поиск новых, лучших вариантов (см. рис. 3.4а). Если затраты существуют, но они относительно низки, идет процесс обновления только явно неудовлетворительных связей (рис. 3.4Ь). Если же затраты высоки, отказ от «плохих» связей ведет не к формированию новых, а к учащению «хороших» (см. рис. 3.4с).

Рис. 3.4

Затраты,

связанные с взаимодействиями,

и актуализация связей

i

i

I

i

i

i

а) Нулевые затраты,	b) Низкие затраты,	с) Высокие затраты,
связанные	связанные	связанные
с взаимодействиями	с взаимодействиями	с взаимодействиями
	Актуализированные связи	Потенциальные связи

132

3.1. Инструментарий теории сетей

Ин с т и т у ты

исети

Институты представляют собой рамки деятельности. Они определяют выбор экономических агентов и обуславливают формирование устойчивых связей между ними. Эти связи, в свою очередь, приводят к возникновению устойчивых структур отношений. О таких структурах, или сетях, мы можем говорить как о форме существования институтов.

Что такое сеть? Неформально, это совокупность связей между группой экономических агентов, которые находятся друг с другом в тех или иных отношениях. Сети можно выделить в любых взаимодействиях. Но какого бы типа сети (информационную, ресурсную и пр.) мы ни рассматривали, центральным ее элементом будет структура отношений. Для каждого конкретного набора участников в зависимости от цели исследования мы анализируем разные отношения, поэтому и сети будут различными. Так, в группе жителей города можно исследовать отношения знакомства, подчинения, принадлежности к определенным организациям и т.д.

Простейшим примером сети, ее нуклеосом является устойчивое отношение двух партнеров, взаимодействие между которыми происходит или может произойти.

Сети — это не просто «маршруты» взаимодействий. Поскольку взаимодействие между людьми не бесплатно, связано с затратами, сети можно уподобить скорее дорогам для взаимодействий. Никто по доброй воле не станет перемещаться из пункта А в пункт В не по дороге, а через чащу, овраги, болота — да и кто знает, что там, вне надежной дороги... Перемещение не по дороге связано с повышенными затратами времени и ресурсов, дополнительными рисками.

При этом надежная дорога — это та, по которой ходим мы сами, качество покрытия которой соответствует нашим требованиям и ожиданиям и которая есть на карте, так что ее наличие (и во многих случаях характеристики) можно предвидеть заранее.

Далее, нужно ли прокладывать новые дороги? Потребность в этом возникает, когда дорог

кжелаемому пункту вообще нет, или к нему ведет совсем плохая дорога, на ней сломан мост,

инужно передвигаться вброд... Не правда ли, это напоминает ситуацию, когда для решения неотложного вопроса надо возобновлять былое знакомство, преодолевать старую обиду...? Вы возьметесь за это, как правило, только в том случае, когда ваши эмоциональные, временные и денежные затраты будут чем-то окупаться.

"Другой пример. Вы находитесь в организации как ее сотрудник или посетитель. Ваши контакты и действия предустановленны, ваш маршрут заранее расписан. В этом есть большие преимущества — не надо тратить усилий на поиск правильной дороги. До тех пор, пока вы достигаете своих целей путем организации, вы опираетесь на ее структуру как сеть, или маршрут. Однако бывает (и не так уж редко), что ваши цели расходятся с официальными целями организации. Например, вы пришли в Налоговую инспекцию по месту жительства, но не для того, чтобы заплатить положенные налоги, а, наоборот, для того, чтобы уклониться от выплаты значительной их части. Тогда вы будете прокладывать свой собственный маршрут, опираясь на другую сеть, существующую помимо первой, но частично включающую тех же акторов. Вход и движение по такой альтернативной сети стоит денег или других ресурсов, взаимодействия могут нести большие риски для их участников. Тем не менее, люди, склонные к риску и принимающие на уровне ценностей возможность обмана государства, часто ходят по таким «дорогам» (рис. 3.5).

133

Глава 3. Сети в институциональном анализе

Рис. 3.5

Формальная и неформальная сети

Инспектор

В

АгентА

Начальник

D

Агент А

Инспектор

С

Кассир

Е

Знакомый

J

В социальных науках о сетях говорят в двух различных смыслах: как о феномене, существующем в реальности, и как об инструментарии, позволяющем эту реальность анализировать. Изучая сети как феномен, исследователи уделяют основное внимание содержанию и структуре связей между экономическими агентами. Используя сети как инструментарий, исследователи оценивают силу и частоту связей, возможности участников отношений и пр.

Анализ сетей позволяет:

• объяснить, каким образом неформальные отношения между экономическими агентами влияют на результаты деятельности;

134

3.1. Инструментарий теории сетей

•оценить потенциальную эффективность тех или иных институциональных реформ и нововведений;

•рассчитать оптимальный дизайн организации;

•учесть существующие связи при институциональном проектировании;

•определять, какие агенты являются центральными для отношений, а какие — периферийными.

История

вопроса

Принципы теории сетей сформулировал американский социопсихолог испанского происхождения Якоб Морено, в 1934 г. опубликовавший работу «Кто выживет? Основы социометрии, групповая психотерапия и социодрама»1. Он использовал сети для описания групповой психотерапии. Морено ввел понятие социограмма (sociogram) — графическое изображение участников социальных отношений и связей между ними. Социометрия сразу же привлекла к себе внимание американского общества. В одном из самых массовых изданий — газете «New York Times» появилось несколько больших научно-популярных статей, объяснявших, какое выдающееся открытие сделал Морено и чем социометрия может помочь в исследовании социальных отношений. Позже общественный интерес в США к социометрии практически сошел на нет, но в психологии, социологии да и во всех прочих социальных науках она продолжала применяться. А в 1946 г. Морено издал еще одну работу под названием «Социодрама и социоматрица»2, где он пошел дальше, предложив использовать в социометрии матричный анализ.

Социограмма, как описывал ее Морено, есть графическая иллюстрация социальных отношений в группе, на которой люди или другие социальные единицы предстают в виде точек в двухмерном пространстве, а их взаимоотношения — в виде линий, связывающих эти точки. Инструментарий для качественного и количественного анализа социограмм дает теория графов. На этой теории построены базовые понятия теории сетей, к обсуждению которых мы сейчас перейдем. Заметим лишь, что социограмма первоначально была создана с целью исследования именно неэкономических отношений (результаты своей первой работы Морено докладывал на съезде психотерапевтов). Социологи, начиная с 1930-х гг., активнейшим образом применяли теорию сетей для количественных измерений и моделирования сетевых взаимодействий. Но только в 1960—1970-е и особенно в 1980-е гг. были сделаны первые попытки применить ее к исследованию отношений экономических, хотя, казалось бы, все должно было быть наоборот. Ведь если социологи обычно имеют дело с субъективной информацией и вы-

1 Moreno J. Who Shall Survive? Foundations of Sociometry, Group Psychotherapy, and Sociodrama. Washington, DC: Nervous and Mental Disease Publishing Co., 1934.

2 Moreno J. Sociodrama and Sociomatrix: A Note to the Paper by Forsyth and Katz // Sociometry. 1946. N 9. P. 348-349.

135

Глава 3. Сети в институциональном анализе

нуждены проводить специальные исследования, моделируя на ее основе объективные связи, то экономисты располагают информацией объективной (финансовой отчетностью, статистикой рынков и т.п.), которую могут использовать при моделировании экономических структур и их взаимодействия. Однако этого не делалось. Экономисты, с увлечением занимаясь проблемами монопольного рынка или проблемами эффективности иерархий, четыре с лишним десятилетия не обращали внимания на такой реальный инструмент, как теория сетей. Это еще раз показывает, что в науке довлеют традиции, и новые подходы с большим трудом пробивают себе дорогу. Меж тем, в экономике для теории сетей открываются широкие перспективы.

Базовые

понятия

теории

сетей

К фундаментальным понятиям теории сетей можно отнести понятия: актор, связь, диада, группа, отношения, социальная сеть.

Н к т ор

\Мвг]

Актор — это социальная единица, субъект экономических или социальных отношений.

Акторы наделены способностью действовать, причем действовать целенаправленно.

Акторами могут быть не только отдельные люди, но и семьи, и организации, и даже целые сообщества или государства, если исследователя интересует не внутренняя структура акторов, а их отношения с окружающим миром.

Реляционная

связь

Между парой акторов могут существовать или не существовать связи. При этом связи могут быть как реальными, так и потенциальными, а их формирование может зависеть от наличия других связей между акторами. Например, для налаживания торговых связей между странами требуется наличие связей дипломатических, а для налаживания дружеских связей между

136

людьми — наличие связей знакомства. Наличие доверия между агентами приводит к возникновению потенциальных связей между ними и является важным фактором формирования связей реальных. Скажем, у нас нет контрактных отношений ни с М, ни с N. Но с N мы можем их установить, ибо мы ему доверяем (все знают, что у него хорошая репутация). А устанавливать контрактные отношения с М мы не станем, так как его репутация, насколько нам известно, сомнительна.

3.1. Инструментарий теории сетей

Примеры реляционных связей:

•трансфер ресурсов;

•ассоциация;

•аффилирование;

•общность интересов;

•обмен информацией, знаниями, взаимное обучение;

•формальные обязательства;

•доверие.

дuaga

Диада — простейшая сеть, которая состоит только из двух участников. Именно с помощью диад исследуются наиболее типичные проблемы сетей, поскольку уже в рамках диады можно понять, взаимны ли отношения, совпадают ли те или иные процессы. Так, в России примерно половина натурального оборота фирм обслуживается юридическими лицами за рубежом, и классическая задача для налоговых органов — определить, совпадает ли движение финансовых и материальных потоков фирм А и В, между которыми существует диада. На основе баланса каждой из фирм этого понять невозможно, а на основе диады можно увидеть, что, скажем, там, где навстречу друг другу должны идти товар и деньги, товар идет, а деньги не идут вообще или идут в виде 10% рыночной стоимости товара, т.е. эти фирмы государство надувают — они уходят от налогов, рассчитываясь на Кипре через офшорные банки.

Группа и подгруппа

Понятие группы — центральное в теории сетей.

Группа — это набор акторов, чьи отношения можно измерить. Проводя прикладные исследования, мы должны выделить некую группу, о членах которой у нас есть статистика, кто согласился ответить на вопросы и пр. Но следует помнить, что в сети существует еще целый ряд отношений, возможно, этих же акторов, каковые мы не можем измерить, или нам слишком дорого их измерять.

Подгруппа — это выделенный в рамках данной группы более узкий набор акторов, для которых характерен особый тип связи друг с другом. Например, в роте, насчитывающей 100 человек, есть 5 офицеров (одна подгруппа), есть второй взвод (другая подгруппа, которая, возможно, пересекается с первой) и т.д. И мы можем исследовать взаимодействия не только отдельных акторов, но и подгрупп между собой, выделяя их в качестве объектов исследования.

137

Глава 3. Сети в институциональном анализе

Сети могут быть однородными (гомогенными) и неоднородными (гетерогенными). Гомогенная сеть предполагает однородных участников. Если участники неоднородны, то это — гетерогенная сеть. Пример гетерогенной сети: школа и ее донор — корпорация. Здесь нет отношений

партнерства, хотя нет и отношений доминирования, а есть отношения дарения. Эти отношения односторонние: они не приносят корпорации непосредственных финансовых выгод. Однако она имеет выгоды социальные (в частности, рост социального престижа).

Итак, понятия группы и подгруппы вводятся в основном для того, чтобы подчеркнуть относительную замкнутость, конечность, дискретность выбираемого нами объекта исследования.

Отношения

Отношения есть набор связей определенного типа между акторами, принадлежащими к определенной группе. Например, это некая комбинация экономических, торговых, финансовых и дипломатических связей между странами (скажем, у нас есть и дипломатические, и торговые отношения с Китаем, но с Тайванем — только торговые отношения).

К наиболее значимым для экономического анализа отношениям относятся среди прочих:

•дружеские, уважительные, доверительные связи;

•трансакции или трансфер материальных ресурсов (заем-кредит, купля-продажа, дарение);

•трансфер нематериальных ресурсов (коммуникация, обмен информацией, социальная поддержка, покровительство, слухи);

•движение физическое (миграция) и движение социальное (смена социального статуса, профессии и пр.);

•родственные связи.

С

Сетью называется набор акторов и отношений, которыми они связаны. Если это социальные отношения, то говорят о социальной сети.

Обратимся к описанию инструментария, с помощью которого осуществляется анализ сетей, — к теории графов.

138

3.1. Инструментарий теории сетей

Теория

графов

Почему теория графов?

Теория графов предоставляет словарь для обозначения многих особенностей социальных структур, а также набор простых концепций, с помощью которых можно эти особенности охарактеризовать качественно и оценить количественно. Используя теоремы о свойствах графов, можно определять свойства социальных структур.

Отношения между акторами могут быть как ненаправленными (например, «жить по соседству»), так и направленными (например, импорт товара из одной страны в другую). Соответственно для анализа первых применяются ненаправленные, или неориентированные, графы, а для анализа последних — направленные, или ориентированные.

Неориентированные

графы:

основные

понятия

Граф G =4. N, Z) — это совокупность двух конечных множеств: множества точек JV= { « . . , « } , которые называются вершинами, и множества пар вершин Z= {/,,..., /}, которые называются ребрами.

Граф изображается точками на плоскости и линиями /. = (п, п), соединяющими эти точ-

К I J

ки. На рис. 3.6а показан граф, который имеет пять вершин и шесть ребер, а на рис. 3.6b — граф, который имеет четыре вершины и четыре ребра.

Ребра, имеющие одинаковые концевые вер-

	шины, называются параллельными. Ребро, кон-	Теорема 1. В графе G сумма степеней
		всех его вершин — число четное, равное
	цевые вершины которого совпадают, называется
		удвоенному числу ребер графа.
	петлей. На рис. 3.6а /4 и /5 — параллельные ребра, а
		Теорема 2. Число нечетных вершин лю-
	12 — петля. Вершина и ребро называются инцидент-
		бого графа, т.е. вершин, имеющих нечет-
	ными друг другу, если вершина является для этого
		ную степень, четно.
	ребра концевой точкой. На рис. 3.6а вершина п3 и
	ребро /3 инцидентны друг другу.

139

Глава 3. Сети в институциональном анализе

Рис. 3.6

Примеры

графа

а) Граф с пятью вершинами	Ь) Граф с четырьмя вершинами
и шестью ребрами	и четырьмя ребрами

Две вершины, являющиеся концевыми для некоторого ребра, называются смежными вершинами. Два ребра, инцидентные одной и той же вершине, называются смежными ребрами. На рис. 3.6а nv п2 — смежные вершины, а /,, /4 — смежные ребра.

С тепень вершины

Под степенью п.-Й вершины d(n) понимается число ребер, инцидентных этой вершине. Вершина степени 1 называется висячей. Вершина степени 0 называется изолированной. На рис. 3.6а степень я,-й вершины d(n{) = 3, п4 — висячая вершина, п5 — изолированная.

В некоторых случаях важно определить среднюю степень вершин d для совокупности всех вершин графа. Для этого используют статистику: -

140

3.1. Инструментарий теории сетей

2 L

8 '

где L — общее число ребер графа; g — общее число вершин графа.

Если же представляет интерес вариативность (или вариация) средней степени вершин S2D ,

то ее можно найти по формуле

полный

Граф G называется полным, если любые две его вершины соединены ребром и он не содержит параллельных ребер.

Дополнение

графа

Дополнением графа G называется граф с теми же вершинами, что и граф G, и содержащий только те ребра, которые нужно добавить к графу G, чтобы получился полный граф. На рис. 3.7а изображен полный граф с пятью вершинами, на рис. 3.7Ь — граф G, на рис. 3.7с — его дополнение G.

Рис. 3.7

Примеры

графа

а) Полный граф	Ь) Граф G	с) Дополнение G графа G
с пятью вершинами

141