Экспериментальная выборка

Идеальным объектом психологического исследования может вы­ступать либо отдельный индивид, либо группа. В первом случае мы говорим об общепсихологическом эксперименте, во втором — о со­циально-психологическом.

Если бы все люди (или животные) были одинаковыми, то с объектом не возникло бы никаких проблем: эксперимент можно провести с участием одного испытуемого, а полученные результаты применить для объяснения поведения всех других людей. Но люди различаются по полу, возрасту, расе, нацио­нальности, принадлежности к той или иной культуре или религии, социальному и экономическому положению и т.д. Следовательно, простая генерализация (обобщение) данных, полученных при иссле­довании одного испытуемого, невозможна.

Иногда на практике, например в лабораторных экспериментах по исследованию сенсор­ных процессов, памяти, внимания и т.д., этими различиями прене­брегают, считая, что наш испытуемый может представлять любого индивида из Homo sapiens. В экспериментах по оперантному научению в качестве модели любого человека может выступить голубь или кры­са. Но это иная проблема. Здесь же важно заметить, что эксперимент может быть проведен с одним ис­пытуемым или группой (в социальной психологии это будет одна группа и множество групп — «группа групп»)

Эксперимент с одним испытуемым проводится тогда, когда: 1) индивидуальными различиями можно пренебречь, а исследование чрезвычайно велико по объему и включает множество эксперимен­тальных проб; 2) испытуемый — уникальный объект, например ге­ниальный музыкант или творчески одаренный шахматист; 3) от ис­пытуемого требуется особая компетентность при проведении иссле­дования (эксперименте обученными испытуемыми); 4) повторение данного эксперимента с участием других испытуемых невозможно.

Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экс­периментальные планы, с которыми мы познакомимся далее.

Однако чаще исследование проводится с группой, в которой все испытуемые объективно различны, но отобраны в группу с помощью той или иной стратегии. Стратегии формирования группы преследуют одну главную цель: создать репрезентативную (представительную) по отношению к популяции выборку. Требование репрезентативности означает, что совокупность испытуемых должна отражать качественно и пропорционально основные типы всех потенциальных испытуемых.

Напомним, что выборкой называют совокупность тех людей или животных, которые принимают реальное участие в эксперименте в роли испытуемых. А генеральная совокупность (или популяция) включает в себя всех возможных испытуемых, то есть тех, на кого с полным правом можно распространить полученные результаты.

Для достижения репрезентативности в психологической практике используют несколько способов.

1) Ключевым способом является техника рандомизации (случайного отбора). Суть ее заключается в том, что максимально доступному для исследователей количест­ву представителей популяции присваиваются индивидуальные номера. Выборка фор­мируется из них с помощью таблицы случайных чисел. Тем самым создаются равные возможности для индивидов быть представленными в экспериментальной группе (опи­сание хорошо зарекомендовавших себя на практике вариантов случайного отбора испытуемых см. в учебнике Солсо и др., гл. 6).

2) Более точным является стратометрический отбор (от греч. «слой»). Генераль­ная совокупность рассматривается как совокупность групп, обладающих определенны­ми характеристиками (чаще всего используются: пол, возраст, политические предпоч­тения, образование и уровень доходов). В экспериментальную выборку отбираются ис­пытуемые с соответствующими характеристиками - так, чтобы в ней были в равной мере лица из каждой страты. Иногда ее называют «рандомизацией с выделением страт». Эту стратегию применяют психодиагносты при разработке тестов, педагогические психологи, но в основном ею пользуются социологи и социальные психологи при опросах общественного мнения, исследовании социальных установок и т.д.

3) Попарный отбор применяется, когда чистоту эксперимента возможно обеспе­чить за счет уравнивания состава экспериментальной и контрольной групп: для каждо­го испытуемого подбирается эквивалентный (или похожий) ему, и они распределяются по разным группам. Соответственно контрольная и экспериментальная группы стано­вятся похожими по составу испытуемых.

4) Когда невозможно найти способ создания репрезентативной группы, использу­ется метод приближенного моделирования, при котором выборка лишь приблизи­тельно отражает характеристики популяции (исследование может проводиться при участии студентов 2-го курса университета, а данные приписываются всем людям, или «людям в возрасте от 17 до 21 года» и т.д.).

5) Привлечение к эксперименту реально существующих групп. При этом при­нимается допущение, что подобные группы (школьные классы, спортивные секции, трудовые коллективы и др.) по своему составу уже являются репрезентативными. Од­нако такое допущение далеко не всегда справедливо.

Итак, мы сформировали выборку. Существует несколько способов ее исследова­ния. Наиболее распространенный способ – формирование на ее основе эксперимен­тальной и контрольной групп, которые ставятся в разные условия.

Второй вариант – применяется, когда нет возможности сформировать контроль­ную группу – исследование одной группы. Ее поведение изучается и в эксперимен­тальных и в контрольных условиях.

Третий способ – образуется несколько групп и все они ставятся в разные условия. Способ применяется при факторном планировании эксперимента.

Как уже говорилось, любая из стратегий создания выборки преследует цель обеспечения ее репрезентативности. В связи с этим говорят о необходимости соблюдать критерий репрезентативности или критерий внешней валидности: выборка должна представлять популяцию качественно и количественно. Формирование репрезентатив­ной выборки по количественному признаку в идеале осуществляется по теореме Чебышевва о вероятности ошибки репрезентативности, которая гласит: «С вероятностью сколь угодно близкой к единице можно утверждать, что при достаточно большом числе независимых наблюдений выборочная средняя будет сколь угодно мало отличаться от генеральной средней». Размер минимальной репрезентативной выборки можно рассчи­тать по специальной формуле, которую мы здесь не приводим. Скажем только, что бы­тующее мнение «чем больше, тем лучше» не является верным.

Если целью исследования является сравнение групп (например эксперименталь­ной и контрольной по t-критерию), то в большинстве случаев для выявления различий на достаточно значимом уровне суммарный объем групп должен быть не менее 50 ис­пытуемых, при условии хотя бы приблизительного равенства испытуемых в группах..

При проведении корреляционных исследований существует эмпирическое прави­ло, вытекающее из статистических соображений: рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30-35 человек, поскольку при таком количестве испытуемых значимы на уровне а = 0,05 часто встречающиеся коэффициенты корреля­ции порядка 0,35 и выше.

Если же для обработки данных используется факторный анализ, то существует простое правило: надежные факторые решения можно получить лишь в том случае, ко­гда количество испытуемых не менее., чем в 3 раза, превышает число регистрируемых параметров. Кроме того, целесообразно увеличивать количество испытуемых, по край­ней мере, на 5—10% больше требуемого, поскольку часть из них будет «отбракована» в ходе эксперимента или при анализе экспериментальных протоколов (не поняли инст­рукцию, не приняли з021адачу, дали «девиантные» результаты и т.д.).

Что касается состава по полу и возрасту, то рекомендуется (кроме специальных случаев) разбивать общую группу на подгруппы мужчин и женщин и обрабатывать данные отдельно для каждой подгруппы. Возрастной состав определяется исходя из целей исследования.

Помимо критерия репрезентативности при формировании выборки необходимо помнить о:

содержательном критерии (= критерий операциональной валидности). Смысл: вы­борка должна соответствовать содержанию гипотезы (обучаемость надо исследовать на учащихся, дисциплину – на воинах, электоральные предпочтения – на лицах, имеющих право голоса и т.п.);

критерии эквивалентности испытуемых (= критерий внутренней валидности): ре­зультаты, полученные на выборке, должны распространяться на каждого члена выборки, а это возможно, когда ее члены не отличаются друг от друга по значимым характеристикам (эквивалентны). Какие характеристики значимы, решать надо заранее. Например, при исследовании тревожности среди значимых характеристик находится IQ, по­скольку уровень тревожности зависит от различий по этому параметру.