- •Министерство образования и науки российской федерации пермский институт (филиал)
- •I. Организационно-методический раздел
- •Содержание дисциплины
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3. Обобщающие статистические показатели
- •Тема 4. Показатели вариации
- •Тема 5. Выборочное наблюдение
- •Тема 6. Ряды динамики
- •Тема 7. Экономические индексы
- •Указания к выполнению контрольных работ
- •Пермский институт (филиал)
- •II. Варианты контрольных заданий Вариант № 1
- •Группировка предприятий отрасли по величине основных производственных фондов
- •Вариант № 2
- •Группировка предприятий по объему выпуска продукции
- •Вариант № 3
- •Группировка магазинов города по объему товарооборота
- •Вариант № 4
- •Группировка продовольственных магазинов по объему товарооборота
- •Вариант №5
- •Группировка районов области по величине посевной площади
- •Вариант № 6
- •Группировка предприятий отрасли по объему выпуска продукции
- •Вариант № 7
- •Группировка магазинов города по размеру торговой площади
- •Вариант № 8
- •Группировка предприятий по объему выпуска продукции
- •Вариант № 9
- •Группировка предприятий по объему выпуска продукции
- •Вариант № 10
- •Группировка предприятий отрасли по среднесписочному числу работников
- •III. Оценочные средства Вопросы к зачёту с оценкой
- •Пример теста для зачёта Вариант №
- •IV. Рекомендуемая литература
I. Организационно-методический раздел
Цель и учебные задачи дисциплины
Целью учебной дисциплины «Теория статистики», является освоение студентами статистической методологии, применяемой в области менеджмента для проведения статистического анализа различных экономических процессов и явлений.
Задачи теории статистики определяются содержанием и спецификой ее предмета и метода и в более детальном виде являются следующими:
изучение категорий статистики и статистической методологии.
изучение методов формирования информационной базы статистики и первичной обработки данных: статистическое наблюдение, сводка и группировка, расчёт абсолютных, относительных и средних величин.
изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез.
изучение индексного метода анализа статистических данных.
изучение методов исследования динамики экономических явлений.
Содержание дисциплины
Введение. Статистика как наука. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории. Предмет, метод, основные категории и задачи статистики. Статистическая методология. Этапы статистического исследования. Место статистики в современной экономической науке.
Тема 1. Статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение и основные требования к нему. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации.
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных. Определение сводки и группировки. Значения и задачи метода группировок в статистике. Виды группировок. Выполнение группировок по количественному признаку. Вариационный ряд и его основные элементы. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Статистические таблицы и графики. Виды статистических таблиц и основные правила их составления. Виды графических изображений и способы их построения. Графическое изображение вариационных рядов.
Тема 3. Обобщающие статистические показатели. Общие принципы построения статистических показателей. Абсолютные величины, их основные виды и единицы измерения. Относительные величины, формы их выражения и виды. Понятие средней величины. Виды и формы средних величин. Средняя арифметическая и ее расчет по данным дискретного и интервального вариационного ряда. Средняя гармоническая. Обусловленность выбора формы средней видом представления исходных данных. Структурные средние: мода и медиана, их значение в статистическом анализе и способы расчета.
Тема 4. Показатели вариации. Вариация признаков социально-экономических явлений и процессов и необходимость ее изучения. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы: общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая дисперсия; их смысл и значение. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе связи. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака.
Тема 5. Выборочное наблюдение. Общая характеристика выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность. Основные способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборки и определение ее необходимой численности.
Тема 6. Ряды динамики. Понятие о рядах динамики и их виды. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Основные показатели изменения уровней динамического ряда. Исчисление средних показателей в рядах динамики. Выявление и характеристика основной тенденции ряда: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. Изучение и измерение сезонных колебаний. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.
Тема 7. Экономические индексы. Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе. Индивидуальные и сводные (общие) индексы. Формы представления общих индексов: агрегатные индексы, индексы средние из индивидуальных. Индексы цепные и базисные, с постоянными и переменными весами. Индексный метод анализа изменения взвешенной средней: индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Взаимосвязанные индексы и определение влияния отдельных факторов на результат в относительном и абсолютном выражении.
Основные теоретические сведения
Методические указания не подменяют учебную литературу, а позволяют студенту целенаправленно осуществить отбор материала по каждой теме, что обеспечивает более качественное усвоение изучаемых вопросов при меньших затратах времени и способствует осмысленному подходу к решению задач контрольного задания.
Введение. Предмет, основные категории и метод статистики
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Предметом статистики являются совокупности тех или иных явлений и процессов, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.
Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.
Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, исчисление и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.