1. Елисеева и.И. Статистические методы измерения связей. –л.: Изд-во лгу, 1982.

2. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. - М.: Статистика, 1977.

Задания для самостоятельной работы

11.1. Имеются следующие данные о производительности труда рабочих, выполняющих одинаковую операцию по обработке детали №408 (табл. 11.1.). Определить степень тесноты связи между уровнем производительности труда и стажем их работы.

Таблица 11.1.

Группы рабочих по стажу работы	Число рабочих	Дневная производительность труда, шт.	Дисперсия производительности труда в группе
До 5 лет	6	40	5,0
5-10 лет	8	45	2,0
10 лет и более	2	60	1,0

11.2. Для выявления зависимости производительности труда рабочих, выполняющих в цехе одинаковую операцию по обработке детали №312, от стажа их работы был найден линейный коэффициент корреляции, равный 0,8. Кроме того, известно, что: средний стаж работы рабочих равен 5 годам; среднее квадратическое отклонение по стажу работы равно 2 года; среднее квадратическое отклонение по производительности труда равно 4,4 шт.; коэффициент вариации по производительности труда равен 40%. Найти аналитическое уравнение связи, характеризующее зависимость производительности труда рабочих от стажа их работы.

11.3. Изучите зависимость урожайности сахарной свеклы от энергообеспеченности сельхозпредприятий, если имеются следующие данные (табл. 11.2.). Для этого: а) определите направление и форму связи между факторами; б) определите степень тесноты связи между факторами; в) статистически оцените надежность выборочных характеристик связи;

Таблица 11.2.

№ хозяйства	Энергообеспеченность, л.с.	Урожайность, ц/га	№ хозяйства	Энергообеспеченность, л.с.	Урожайность, ц/га
1	264	98	11	336	146
2	215	141	12	399	165
3	325	164	13	355	271
4	498	236	14	371	208
5	402	215	15	501	228
6	334	150	16	389	228
7	509	213	17	301	179
8	599	328	18	351	300
9	583	207	19	350	187
10	388	150	20	528	188

11.4. Составить линейное уравнение регрессии, если известно, что а=2,8; линейный коэффициент корреляции r=0,9; дисперсии признаков x и y соответственно равны 25 и 36.

11.5. С помощью методов периодизации выделены периоды однотипной динамики безработицы и преступности. (табл. 11.3.).

Таблица 11.3.

Год	Лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике, тыс. чел.	Число зарегистрированных преступлений
1997	117,1	54929
1998	134,7	77915
1999	191,7	86615
2000	215,0	72404

По рассматриваемому периоду с помощью линейного коэффициента корреляции определите наличие связи между числом преступлений и численностью лиц, не занятых в экономике. Дайте оценку. Постройте уравнение регрессии. Нанесите на график эмпирическую и теоретическую линии регрессии.