Расчет случайной погрешности химических анализов
|
Порядковый номер пробы n |
Содержание меди, % |
x y |
(x y)2 |
|
|
Основные пробы x |
Контрольные пробы y |
|||
|
1 |
2,79 |
2,98 |
-0,19 |
0,0361 |
|
2 |
1,30 |
1,12 |
0,18 |
0,0324 |
|
3 |
1,37 |
1,51 |
-0,14 |
0,0196 |
|
4 |
2,97 |
2,90 |
0,07 |
0,0049 |
|
5 |
0,51 |
0,54 |
-0,03 |
0,0009 |
|
6 |
1,20 |
1,12 |
0,08 |
0,0064 |
|
7 |
2,28 |
2,33 |
-0,05 |
0,0025 |
|
8 |
1,01 |
0,97 |
0,04 |
0,0016 |
|
9 |
1,08 |
1,29 |
-0,21 |
0,0441 |
|
10 |
2,24 |
2,09 |
0,15 |
0,0225 |
|
11 |
1,41 |
1,55 |
-0,14 |
0,0196 |
|
12 |
0,64 |
0,64 |
0,00 |
0,0000 |
|
13 |
1,20 |
1,15 |
0,05 |
0,0025 |
|
14 |
1,56 |
1,74 |
-0,18 |
0,0324 |
|
15 |
2,92 |
2,78 |
0,14 |
0,0196 |
|
16 |
2,64 |
2,69 |
-0,05 |
0,0025 |
|
17 |
1,36 |
1,28 |
0,08 |
0,0064 |
|
18 |
2,97 |
3,18 |
-0,21 |
0,0441 |
|
19 |
3,17 |
3,08 |
0,09 |
0,0081 |
|
20 |
2,40 |
2,54 |
-0,14 |
0,0196 |
|
21 |
1,66 |
1,55 |
0,11 |
0,0121 |
|
22 |
1,53 |
1,39 |
0,14 |
0,0196 |
|
23 |
2,32 |
2,56 |
-0,24 |
0,0576 |
|
24 |
3,30 |
3,17 |
0,13 |
0,0169 |
|
25 |
0,64 |
0,78 |
-0,14 |
0,0196 |
|
___________________________ Сумма 46,47 |
46,93 |
- |
0,4516 |
|
|
Среднее |
1,86 |
1,88 |
- |
- |
Имеем среднее содержание по основным пробам xср = 1,86 %, среднее по контрольным пробам yср = 1,88 %, среднеквадратичная случайная погрешность анализов
.
Относительная случайная погрешность
.
Относительная погрешность находится в допустимых пределах (см. табл.15), следовательно, результаты химических анализов удовлетворительные.
Гибкий подход рекомендован в методических указаниях [18]. Согласно им выделяются классы точности анализов в зависимости от отношений z вычисленной случайной погрешности к допустимой:
|
Класс точности анализов |
Значение коэффициента z |
Примечание |
|
|
|
|
|
I |
< 0,33 |
Количественные анализы |
|
II |
0,33-0,5 |
" |
|
III |
0,5-1 |
" |
|
IV |
1-2 |
" |
|
V |
< 2 |
Полуколичественные анализы |
Отсюда следует, что для подсчета запасов главных компонентов пригодны только анализы I-III классов точности.