III. Расчет погрешности прямых измерений и доверительного интервала методом, основанным на определении средней квадратичной погрешности.

Пусть величина непосредственно измерена n раз, при этом получены результаты . Результаты каждого измерения заносят в таблицу. Явно ошибочные результаты (промахи) отбрасывают.

1. Вычисляют среднее арифметическое значение измеряемой величины:

(если n<30) (27) (если n>30) (28)

2. Находят абсолютные погрешности отдельных измерений:

. . . . . . . . . .

(29)

3. Вычисляют квадраты абсолютных погрешностей отдельных измерений:

4. Определяют дисперсию (отклонение случайной величины от её среднего значения) по формуле (если ):

(30)

5. Определяют среднюю квадратичную погрешность результата серии измерений:

(31)

6. По заданной доверительной вероятности (надежности) и числу проведенных измерений из таблицы находят соответствующее значение коэффициента Стьюдента .

7. Вычисляют абсолютную погрешность всех измерений и, следовательно, границы доверительного интервала (полуширину доверительного интервала):

(32)

8. Сравнивают полученное значение абсолютной погрешности с абсолютной погрешностью измерительного прибора :

а) если при сравнении окажется, что гораздо меньше , то за абсолютную погрешность результата берется абсолютная погрешность прибора , которая и определяет границы доверительного интервала, т.е.

;

б) если окажется, что гораздо больше, то величиной пренебрегают и записывают окончательный результат в виде

(34)

Внимание. За абсолютную погрешность простых измерительных приборов (линейки, мензурки, секундомера и т.п.) принимают половину цены наименьшего деления шкалы прибора.

Абсолютную погрешность электроизмерительных приборов (и многих других) определяют по классу точности.

в) если окажется, что величина абсолютной погрешности результата сравнима с величиной абсолютной погрешности прибора , то значение абсолютной погрешности результата измерения нужно уточнить по следующей формуле:

(35),

где - значение коэффициента Стьюдента, соответствующее выбранной надежности и бесконечно большому числу измерений ( ). На практике значение коэффициента Стьюдента берут из таблицы при . Окончательный результат записывают в форме:

(36).

9. Вычисляют относительную погрешность Е результата измерений:

(37)

Пример. При измерении температуры тела в однородных группах обследуемых получена следующая выборка:. Сделать интервальную оценку среднего значения температуры при доверительной вероятности 0,95.

1. Находим среднее арифметическое значение температуры (по формуле 27):

2. Находим абсолютную погрешность отдельного измерения:

3. Вычисляем квадраты абсолютных погрешностей отдельных измерений:

4. Вычисляем дисперсию по формуле 30

5. Средняя квадратичная погрешность результата измерения (формула 31) равна:

6. Для доверительной вероятности при коэффициент Стьюдента (из таблицы) равен: .

7. Абсолютная погрешность результата измерений (полуширина доверительного интервала – формула 32) равна:

.

8. Сравниваем полученное значение абсолютной погрешности с абсолютной погрешностью медицинского термометра, которая равна половине цены деления, т.е. ∆t_терм=. Следовательно

9. Пренебрегаем абсолютной погрешностью медицинского термометра и записываем окончательный результат (формула 36): .

Примечание: Из правил округления в теории погрешностей имеется существенное исключение: при округлении погрешностей последняя цифра увеличивается на единицу, если старшая отбрасываемая цифра 3 или больше трех. В нашем случае .

10. Вычисляем относительную погрешность Е (формула 37) результата измерения температуры тела:

.