2.Стандарти статистичного приймального контролю товарів.

Статистичний приймальний контроль (СПК) — це вибірковий активний контроль, в основі якого лежить застосування методів математичної статистики, що дозволяє оцінювати якість великої партії продукції за результатами контролю малої вибірки. Статистичний контроль проводиться за планом — системою даних про вид і методи контролю, про обсяги контрольованих партій та вибірок, контрольні нормативи та вирішальні правила. Використовуються:плани контролю за нормального перебігу технологічного процесу;плани підсиленого контролю (у разі відхилень технологічного процесу);плани поверхового контролю — за високого рівня якості продукції.Серед статистичних методів контролю якості одним із найпоширеніших є статистичний приймальний контроль за альтернативною ознакою. Розрізняють такі види планів статистичного контролю партії продукції за альтернативною ознакою:одноступеневі (коли у вибірці кількість дефектних виробів більша за контрольний норматив, то партія бракується, і навпаки);двоступеневі (коли призначаються два контрольні нормативи та контролюється одна або дві вибірки);багатоступеневі.Отже, статистичний приймальний контроль дозволяє за тієї самої ймовірності помилкових рішень, що і в суцільному контролі, значно знизити обсяг контрольних операцій у технологічних процесах, їхню трудомісткість та вартість. Він застосовується в руйнівному контролі або тоді, коли застосування вибіркового контролю є економічно доцільним.

Мета статистичного контролю якості:

- встановлення відповідності продукції та процесів вимогам нормативно-технічної документації, зразкам-еталонам тощо;

- отримання інформації про хід виробничого процесу та рівень його стабільності;

- захист підприємства від постачання недоброякісних сировини та матеріалів;

- виявлення дефектної продукції на якомога ранішніх етапах її виготовлення;

- запобігання випуску недоброякісної продукції.

3.Статистичні методи в стандартах iso.

Відомо, що оперативне управління якістю на підприємстві, що працює по моделях ISO 9000, здійснюється з використанням статистичних методів, представлених у відповідних міжнародних і вітчизняних стандартах. Вихідною інформацією для роботи процедур, приведених в цих стандартах, є результати виміру параметрів виробництва, що визначають якість кінцевої продукції. Виміри виробляються на різних етапах технологічного циклу і консолідуються у відповідних базах даних системи управління підприємством. Статистичні методи обробки інформації розроблені досить давно і широко представлені в спеціальній літературі за математичною статистикою. Ці методи знайшли віддзеркалення у відповідних стандартах як в нашій країні, так і за кордоном. Особливу значущість вони придбали в оборонній промисловості, де проблемі якості завжди приділялася пильна увага. Простим, але в той же час наочним і ефективним інструментом статистичної обробки даних про виробництво є діаграма Паретодіаграмма Парето використовується таким чином: по осі ординат відкладається кількість випадків браку, зареєстрованого в модулі фактичного виготовлення, а по осі абсцис -- вибрані користувачем джерела браку (види, причини браку (види, причини браку, підрозділи, виконавці і так далі). Для аналізу кількісних даних в стандартах ISO передбачено декілька інструментів. Перш за все це <Правила визначення і методи розрахунку статистичних характеристик за вибірковими даними> ГОСТ Р 50779.21, ISO 2854:1976. На мал. 2 показана гістограма масиву вихідних даних (емпіричний розподіл), тут же приведена теоретична крива розподілу гауса, що апроксимує експериментальні дані. Далі все в шпорі №1