- •Понятие матрицы. Виды матриц.
- •Линейные операции над матрицами.
- •Умножение матриц. Натуральная степень матрицы. Многочлены от матриц.
- •Элементарные преобразования матрицы, сведение матрицы к треугольному или трапециевидному виду.
- •Определители 2-го и 3-го порядка.
- •Понятие обратной матрицы. Построение обратной матрицы.
- •Понятие системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •Понятие вектора в пространстве. Линейные операции над векторами.
- •Проекция вектора.
- •Линейная зависимость и независимость векторов. Базис.
- •Декартова система координат.
- •3. Базис системы векторов.
- •15.Векторное произведение.
- •16. Смешанное произведение векторов.
- •17. Понятие поверхности второго порядка. Метод параллельных сечений.
- •Цилиндрические и конические поверхности.
- •19.Эллипсоид. Гиперболоиды. Параболоиды.
- •20.Уравнения плоскости в пространстве.
- •22 Уравнения прямой в пространстве.
- •23 Основные задачи на прямую в пространстве
- •24 Прямые и плоскости в пространстве
- •25. Предел функции в точке и на бесконечности.
- •26. Свойство функции, имеющих придел.
- •27.Замечательные пределы
- •28 .Бесконечно малые функции. Эквивалентность бесконечно малых функций. Бесконечно малые ф-ции
- •Эквивалентность бесконечно малых функций
- •29. Односторонние пределы.
- •30. Понятие непрерывности функции в точке. Свойства непрерывных функций.
- •31) Классификация точек разрыва функции
- •32 Понятие производной и правила ее нахождения. Геометрический смысл.
- •33. Производные высших порядков функций, заданных параметрически или неявно.
- •34. Понятие дифференциала первого порядка.
- •Геометрический смысл дифференциала первого порядка.
- •Дифференциалы высшего порядка.
- •37. Необходимые и достаточные условия монотонности и экстремума функции.
- •38. Выпуклость, вогнутость графика. Точки перегиба функции.
- •39.Наибольшее и наименьшее значения функции на промежутке.
- •40. Исследование функции и построение графика.
- •41.Основные понятия функции многих переменных
- •42. Предел функции двух переменных
- •43. Непрерывность функции двух переменных
- •44. Частные производные двух переменных и их геометрический смысл.
- •45. Дифференцируемость и полный дифференциал функции.
- •46. Производная сложной функции. Полная производная.
- •47.Дифференцирование неявной функции.
- •48.Частные производные высших порядков
- •48 Дифференциалы высших порядков
Декартова система координат.
Декартово-прямоугольная система координат в пространстве определяется базисным вектором {i,j,k}.
(i,j,k) образует правую тройку векторов, т.е. поворот от k от i к j виден против часовой стрелки
k
j
i
Построив на данных векторах система координат имеет оси: Ox, Oy, Oz.
Согласно вышесказанному любой вектор можно разложить на базисные вектора.
a=xi+yj+zk=(x,y,z)
Вектор, выходящий из начала координат называется радиус-вектором, координаты радиус-вектора – его проекция на соответствующие координатные оси.
13-14.Действия над векторами в координатной форме. Скалярное произведение векторов
Даны векторы =ax, ay, az и =bx, by, bz.
1. ( )=ax bx, ay by, az bz.
2. =ax, ay, az, где – скаляр.
Скалярное произведение векторов.
Определение: Под скалярным произведением двух векторов и
понимается число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними, т.е. = , - угол между векторами и .
Свойства скалярного произведения:
1. =
2. ( + ) =
3.
4.
5. , где – скаляры.
6. два вектора перпендикулярны (ортогональны), если .
7. тогда и только тогда, когда .
Скалярное произведение в координатной форме имеет вид: , где и .
Пример: Найти скалярное произведение векторов и
Решение:
Смешанное произведение векторов.
Определение: Смешанным (векторно-скалярным) произведением векторов называется число, определяемое по формуле: .
Свойства смешанного произведения:
1.Смешанное произведение не меняется при циклической перестановке его сомножителей, т.е. .
2.При перестановке двух соседних сомножителей смешанное произведение меняет свой знак на противоположный, т.е. .
3.Необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов : =0.
4.Смешанное произведение трех векторов равно объему параллелепипеда, построенного на этих векторах, взятому со знаком плюс, если эти векторы образуют правую тройку, и со знаком минус, если они образуют левую тройку, т.е. .
Если известны координаты векторов , то смешанное произведение находится по формуле:
Пример: Вычислить смешанное произведение векторов .
Решение:
3. Базис системы векторов.
Определение. Под системой векторов понимают несколько векторов, принадлежащих одному и тому же пространству R.
Замечание. Если система состоит из конечного числа векторов, то их обозначают одной и той же буквой с разными индексами.
Пример.
Определение. Любой вектор вида = называется линейной комбинацией векторов . Числа -коэффициентами линейной комбинации.
Пример. .
Определение. Если вектор является линейной комбинацией векторов , то говорят, что вектор линейно выражается через векторы .
Определение. Система векторов называется линейно-независимой, если ни один вектор системы не может быть как линейная комбинация остальных векторов. В противном случае систему называют линейно-зависимой.
Пример. Система векторов линейно-зависима, т. к. вектор .
Определение базиса. Система векторов образует базис, если:
1) она линейно-независима,
2) любой вектор пространства через нее линейно выражается.
Пример 1. Базис пространства : .
2. В системе векторов базисом являются векторы: , т.к. линейно выражается через векторы .
Замечание. Чтобы найти базис данной системы векторов необходимо:
1) записать координаты векторов в матрицу,
2) с помощью элементарных преобразований привести матрицу к треугольному виду,
3) ненулевые строки матрицы будут являться базисом системы,
4) количество векторов в базисе равно рангу матрицы.