Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Дисциплина Управления Рисками MSF вер 1.1 – бол...doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
03.05.2019
Размер:
1.06 Mб
Скачать

Ожидаемая величина риска

Ожидаемая величина риска (risk exposure) показывает общий уровень опасности риска, вбирая в одну числовую величину информацию о возможности реализации риска и уровне его угрозы. Проектная группа может затем использовать эту величину для приоритезации рисков. В простейшем случае количественного анализа рисков ожидаемая величина вычисляется как произведение вероятности риска и его угрозы.

Когда для оценки вероятности и угрозы используются шкалы, может быть полезным создать матрицу возможных сочетаний значений этих шкал и разделить риски по категориям – на малые, средние и большие. К примеру при использовании трехзначной шкалы для вероятности и угрозы, возможные значения ожидаемой величины могут быть представлены такой таблицей:

Вероятность / Угроза

Низкая=1

Средняя=2

Высокая=3

Высокая=3

3

6

9

Средняя=2

2

4

6

Низкая=1

1

2

3

Преимущество табличной формы представления уровней рисков заключается в том, что в отчетах для спонсоров и других заинтересованных лиц различные группы рисков могут быть выделены различными цветами. Например, красным – большие риски (в правом верхнем углу), желтым – средние риски вдоль диагонали, и зеленым – малые риски в нижнем левом углу. Такое разделение очень четко и легко понимаемо (“большой риск” воспринимается легче, чем “большая ожидаемая величина”).

Дополнительные количественные методики

Поскольку конечной целью анализа рисков является помощь в принятии необходимых проектных решений, должен быть выбран метод приоритезации рисков, подходящий для данного проекта и удобный для проектной группы, заинтересованных лиц, совместимый с существующей корпоративной инфраструктурой управления рисками (средствами и процессами). В некоторых проектах может быть уместным использование взвешенных многопараметрических методов в целях учета таких дополнительных факторов, как временные ограничения, величина потенциально возможной выгоды, надежность вероятностных оценок, величина материальных или информационных активов и т.д. Ниже в таблице представлен пример такой взвешенной матрицы приоритезации, вычисляемой по формуле:

Ожидаемая величина риска = 0.5(вероятность X угроза) – 0.2(срок)+0.3(затраты на реализацию X вероятность успешного управления),

учитывающей не только вероятность и угрозу риска, но также временные границы и затраты на эффективное управление.

Этот метод позволяет учесть в ожидаемой величине риска критичность временного ограничения (необходимого срока осуществления плана по управлению и смягчению) и стоимость и эффективность плана. Таким образом, эти факторы окажутся принятыми во внимание в процессе принятия решения. Такой обобщенный подход позволяет проектной группе приоритезировать риски с учетом любой поставленной в проекте цели.

Ожидаемая величина риска

Вероятность

Угроза (в тыс. дол.)

Срок (when needed) (недели)

Затраты на реализацию (в тыс. дол.)

Вероятность успешного управления

125.025

0.5

500

1

2

0.5

83.596

0.84

200

4

4

0.33

37.64

0.33

200

2

20

0.84

4.9816

0.33

30

4

3

0.84

Выбор “правильного” метода либо сочетания методов зависит от разумности той или иной формы компромисса между затратой усилий на анализ рисков и опасностью ошибочной или нечеткой приоритезации. Всегда следует помнить, что анализ не самоценен – он нужен для принятия правильных решений. Поэтому на количественные подходы к приоритезации рисков следует смотреть в контексте имеющихся бизнес-целей, возможностей и проверенных управленческих методик. Принимаемые решения не должны автоматически диктоваться полученными количественными оценками приоритетов.