- •Тема 1. Элементы аналитической геометрии на плоскости План:
- •§4. Расстояние от точки до прямой
- •§5. Кривые второго порядка
- •5.1. Окружность
- •5.2. Эллипс
- •Свойства эллипса
- •5.3. Гипербола
- •Свойства гиперболы
- •5.4. Парабола
- •Свойства параболы
- •Тема 3. Дифференцирование функций План:
- •§2. Предел функции
- •2.1. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности
- •2.2. Предел функции в точке
- •§7. Понятие производной функции
- •14.3. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке
- •14.4. Выпуклость, вогнутость функции
- •14.5. Точки перегиба функции
- •§15. Задачи на нахождение наименьших и наибольших значений величин
- •Тема 3. Интегрирование функций
- •§1. Неопределенный интеграл и его свойства
- •§2. Таблица основных интегралов
- •§3. Основные методы интегрирования
- •3.1. Непосредственное интегрирование
- •3.2. Метод замены переменной
- •3.3. Интегрирование по частям
- •§4. Понятие определенного интеграла. Свойства определенного интеграла
- •§5. Вычисление определенных интегралов. Формула Ньютона-Лейбница
- •§6. Приложение определенного интеграла
- •6.1. Вычисление площадей плоских фигур
- •6.2. Вычисление объемов тел вращения относительно оси ox и оси oy
- •6.3. Вычисление пути, пройденного точкой
- •Тема 5: Элементы теории вероятностей План:
- •§1. Некоторые формулы комбинаторики
- •§2. Предмет теории вероятностей. Основные определения
- •§3. Классическое определение вероятности
- •§4. Основные теоремы о вычислении вероятностей сложных событий
- •4.1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •4.2. Теорема умножения вероятностей независимых событий
- •4.3. Теорема умножения вероятностей зависимых событий
- •4.4. Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •§5. Формула полной вероятности
- •Тема 5: основы математической статистики План:
- •§1. Случайные величины
- •§2. Основные понятия математической статистики
- •§3. Группировка данных
- •3.1. Группировка данных в случае количественного дискретного признака (построение дискретного вариационного ряда)
- •5.2. Группировка данных в случае количественного непрерывного признака (построение интервального вариационного ряда)
- •§4. Статистические характеристики
- •4.1. Средние характеристики
- •4.2. Характеристики вариации
- •Тема 6. Проверка статистических гипотез и оценка параметров План:
- •§1. Проверка статистических гипотез
- •§2. Критерий согласия Пирсона
- •§3. Оценка параметров генеральной совокупности
- •3.1. Оценка средней арифметической генеральной совокупности
- •3.2. Оценка дисперсии генеральной совокупности
- •Тема 7. Элементы корреляционного и регрессионного
- •§1. Функциональная и корреляционная взаимосвязи
- •§2. Корреляционное поле. Коэффициент корреляции
- •§3. Расчет коэффициента корреляции методом условных вариант
- •§4. Ошибка коэффициента корреляции
- •§5. Регрессионный анализ
§4. Расстояние от точки до прямой
Пусть дана прямая и точка М0(x0;y0), не лежащая на прямой. Построим проекцию точки на прямую. Тогда - расстояние от точки до прямой.
- расстояние от точки до прямой.
§5. Кривые второго порядка
5.1. Окружность
Определение Окружностью называется кривая, представляющая собой множество точек плоскости, равноудаленных от данной точки, называемой центром.
x2+y2=r2 - уравнение окружности с центром в начале координат
(x-a)2+(y-b)2=r2 - уравнение окружности с центром в точке (а;b)
5.2. Эллипс
Определение Эллипсом называется кривая, представляющая собой множество точек плоскости, сумма расстояний которых до двух данных точек, называемых фокусами, есть величина постоянная.
- каноническое уравнение эллипса с центром в начале координат.
Для любой произвольной точки М(x;y), лежащей на эллипсе выполняется следующее условие: .
Между параметрами имеет место соотношение: .
Свойства эллипса
1. Эллипс симметричен относительно осей координат.
2. Эллипс имеет два фокуса F1(c;0), F2(-c;0) и четыре вершины A1(a;0), A2(-a;0), B1(b;0), B2(-b;0).
3. Эллипс имеет две оси: A1A2=2a - большая ось, B1B2=2b - малая ось.
4. Степень сжатости эллипса определяет число , называемое эксцентриситетом.
5. Четырехугольник, проходящий через точки A1, A2, B1, B2 со сторонами, параллельными осям координат, называется характеристическим.
5.3. Гипербола
Определение Гиперболой называется множество точек плоскости, модуль разности расстояний которых до двух данных точек, называемых фокусами, есть величина постоянная.
- каноническое уравнение гиперболы с центром в начале координат.
Для любой произвольной точки М(x;y), лежащей на гиперболе выполняется следующее условие: .
Между параметрами имеет место соотношение: .
Свойства гиперболы
1. Гипербола симметрична относительно осей координат.
2. Гипербола имеет два фокуса F1(c;0), F2(-c;0) и две вершины A1(a;0), A2(-a;0).
3. Гипербола имеет две оси: A1A2 - действительная ось, B1B2 - мнимая ось. A1A2=2a. B1B2=2b.
4.Степень сжатости гиперболы определяет число , называемое эксцентриситетом.
5.Четырехугольник, проходящий через точки со сторонами, параллельными осям координат, называется характеристическим. Его диагонали являются асимптотами гиперболы. Уравнения асимптот: и .
5.4. Парабола
Определение Параболой называется множество точек на плоскости, равноудаленных от данной точки, называемой фокусом, и от данной прямой, называемой директрисой.
- каноническое уравнение параболы с вершиной в начале координат.
Обозначим расстояние от фокуса до директрисы p, тогда
– уравнение директрисы.
Расстояние от фокуса до директрисы делится точкой начала координат пополам.
Для любой произвольной точки М(x;y), лежащей на параболе выполняется следующее условие: MK=MF.
Свойства параболы
1. Парабола симметрична относительно оси OX.
2. Парабола имеет один фокус и одну вершину в точке O (0;0).
3. Парабола расположена вправо от оси OY.