- •Тема 1. Элементы аналитической геометрии на плоскости План:
- •§4. Расстояние от точки до прямой
- •§5. Кривые второго порядка
- •5.1. Окружность
- •5.2. Эллипс
- •Свойства эллипса
- •5.3. Гипербола
- •Свойства гиперболы
- •5.4. Парабола
- •Свойства параболы
- •Тема 3. Дифференцирование функций План:
- •§2. Предел функции
- •2.1. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности
- •2.2. Предел функции в точке
- •§7. Понятие производной функции
- •14.3. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке
- •14.4. Выпуклость, вогнутость функции
- •14.5. Точки перегиба функции
- •§15. Задачи на нахождение наименьших и наибольших значений величин
- •Тема 3. Интегрирование функций
- •§1. Неопределенный интеграл и его свойства
- •§2. Таблица основных интегралов
- •§3. Основные методы интегрирования
- •3.1. Непосредственное интегрирование
- •3.2. Метод замены переменной
- •3.3. Интегрирование по частям
- •§4. Понятие определенного интеграла. Свойства определенного интеграла
- •§5. Вычисление определенных интегралов. Формула Ньютона-Лейбница
- •§6. Приложение определенного интеграла
- •6.1. Вычисление площадей плоских фигур
- •6.2. Вычисление объемов тел вращения относительно оси ox и оси oy
- •6.3. Вычисление пути, пройденного точкой
- •Тема 5: Элементы теории вероятностей План:
- •§1. Некоторые формулы комбинаторики
- •§2. Предмет теории вероятностей. Основные определения
- •§3. Классическое определение вероятности
- •§4. Основные теоремы о вычислении вероятностей сложных событий
- •4.1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •4.2. Теорема умножения вероятностей независимых событий
- •4.3. Теорема умножения вероятностей зависимых событий
- •4.4. Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •§5. Формула полной вероятности
- •Тема 5: основы математической статистики План:
- •§1. Случайные величины
- •§2. Основные понятия математической статистики
- •§3. Группировка данных
- •3.1. Группировка данных в случае количественного дискретного признака (построение дискретного вариационного ряда)
- •5.2. Группировка данных в случае количественного непрерывного признака (построение интервального вариационного ряда)
- •§4. Статистические характеристики
- •4.1. Средние характеристики
- •4.2. Характеристики вариации
- •Тема 6. Проверка статистических гипотез и оценка параметров План:
- •§1. Проверка статистических гипотез
- •§2. Критерий согласия Пирсона
- •§3. Оценка параметров генеральной совокупности
- •3.1. Оценка средней арифметической генеральной совокупности
- •3.2. Оценка дисперсии генеральной совокупности
- •Тема 7. Элементы корреляционного и регрессионного
- •§1. Функциональная и корреляционная взаимосвязи
- •§2. Корреляционное поле. Коэффициент корреляции
- •§3. Расчет коэффициента корреляции методом условных вариант
- •§4. Ошибка коэффициента корреляции
- •§5. Регрессионный анализ
§1. Некоторые формулы комбинаторики
Комбинаторика – раздел математики, в котором решаются задачи, связанные с составлением различных комбинаций из элементов заданных множеств.
Определение Перестановками из n элементов называются соединения, которые отличаются друг от друга только порядком элементов.
Обозначают:
Пример: Различное расположение 4-х человек на четырехместной скамейке.
Решение: .
Определение Размещениями из n элементов по m элементов называются соединения, которые отличаются друг от друга либо самими элементами, либо порядком элементов.
Обозначают:
Пример: Сколькими способами можно составить 3-х цветный флаг (полосатый), если имеются ткани 5-ти цветов?
Решение: .
Определение Сочетаниями из n элементов по m элементов называются соединения, которые отличаются друг от друга составом своих элементов.
Обозначают:
Пример: Сколькими способами можно составить команду из 4-х человек для соревнований по бегу, если имеется 7 бегунов?
Решение: .
§2. Предмет теории вероятностей. Основные определения
В окружающей нас жизни приходится сталкиваться с различными явлениями и фактами, наступлению которых приписывается случаю, а сами явления и факты называются случайными. Когда рассматриваются массовые количества однородных явлений или фактов, то вскрываются определенные закономерности.
Изучение закономерностей однородных массовых случайных явлений составляет предмет теории вероятностей и основанной на ней математической статистики.
Определение Испытанием называется опыт, эксперимент, наблюдение.
Определение Событием называется результат или исход испытания.
Пример: выигрыш, проигрыш, ничья в игре футбол.
Обозначение: A, B, C, D…
Определение Событие называется достоверным, если оно является единственно возможным исходом испытания.
Пример: Извлечение черного шара из корзины, в которой все шары черные.
Определение Событие называется невозможным, если в результате испытания оно не может произойти.
Пример: Извлечение белого шара из корзины, в которой все шары черные.
Определение Событие называется случайным, если исход испытания приводит либо к появлению, либо к не появлению этого события.
Пример: Извлечение белого шара из корзины, в которой и черные и белые шары.
Определение Два события называются несовместными, если в результате испытания они не могут произойти вместе.
Пример: А - загорание зеленого света светофора,
В - загорание красного света светофора,
А и В – несовместные события.
Определение Два события называются противоположными, если в результате испытания они несовместны и одно из них обязательно происходит.
Обозначение: А и .
Пример: А – сдать зачет,
В – не сдать зачет,
А и В – противоположные события.
Определение Совокупность событий образует полную группу событий, если в результате испытания одно из них обязательно происходит.
Пример: А – выпал герб,
В – выпала цифра,
А и В образуют полную группу событий.