Билет №1.

1. Классификация ошибок, возникающих при проведении исследований. Промахи: их причины, методы предупреждения и исключения.

Экс-т-деят-сть,воздействие на исслед-мый объект,в рез-те к-ого выявляется его реакция на это возд-вие и формир-ся инфо о нек-рых св-вах и сущности О. Принцип неопред-сти. Рез-т - случ. явл-е. Разновидности э-та:1.измерительный(масса, плотность)суть-измер-е);2.необходимый(а почему)э-т,направ-ый на изучение связей м/у величинами,хар-щими поведение О-та;3.оптимизационный(цель:выявление условий опт-ных режимов функционир-я О-та)-наиб экон-ный.Измерит-ный: изм-е – экспер-ая деят-сть,закл-щаяся в сравн-ии с эталоном. Неизбежно сопров-ся погреш-тями. Разновидности ошибок изм-я:1.грубые(промахи)-выскакивающие рез-ты,не имеющий ничего общаего с ист.знач-ем,явл-ся след-ем грубых нарушений правил к-ля,неквалифицир-ого персонала,испорченные приборы.2.систем-кие.3.случайные. Промах д.б. исключен: перепроверка подозр-ого рез-та;профилактика(искл-ть возм-сть,создать усл-вия)Статистический метод выяв-я промаха: при этом провер-ся стат-кая гипотеза о промахе(специф-кая);устр-ют оба варианта(верно или нет).1.если массив рез-тов повт-ных измер-ний велик, то ранжир-ние по возраст-ю. 2.проверяя гипотезу о промахе след.принять или задать определ.уровень значимости(субъективно выбир-емая вер-сть того,что получ.в рез-те проверки вывод м.б.ошибочным). 2. Суть и анализ проблемы совпадающих столбцов в матрице плана эксперимента. Причины смещения оценок относительно истинных значений коэффициентов регрессии. .Генерир соотношение – соотношение, позволяющее получить дополнительный фактор в ДФЭ.. План с одним генерирующим соотношением называется полурепликой

b₃=B3+B12, и если В12 не стремится к нулю, то коэффициент оказывается смещенным относительно своего мат. Ожидания, то есть информация о влиянии х2 на отклик будет искаженной. Для выявления таких одинаковостей(одинаковых столбцов) используют метод определающих контрастов.

Если будут вкл. совпад. столбцы, то коэф. кор=1. Столбцы не будут обладать ортогональностью, одним из условий удачного эксперимента, поэтому такой Э делать нельзя

Билет №2.

1. Систематические ошибки, возникающие при проведении исследований. Их причины, методы предупреждения и исключения.Есть ещё и Лизин вар.

Эксперимент – это такое воздействие на исследуем.объект в рез-те которого выявл-ся его реакция на это возд-вие и формируется инф-ция о некоторых св-вах и сущности объекта.Разновидности экспер-тов: измерительный; эксп.направл-ый на изучение связей м/у величинами хар-щими поведение объекта;оптимизац-ый эксп.выявляет условных оптим-ных режимов функционир-ния объекта. Измерение – проц сравнения объекта со св-вом эталонаСистематич.ошибки проявляются в том, что под влиянием в принципе учитываемого фактора происходит смещение рез-та измерения относит-но истинного знач-я. Систематич.погр-ти устраняются с помощью поправок (введения применений в полученный рез-тат, или механич.путём. ЛИЗИНА__--__ Примером систематической ошибки при взвешивании может являться смещение стрелки ненагруженных весов относительно нулевой отметки на некоторую постоянную величину Δm. Зная это смещение (например, взвесив гирю, масса которой точно известна), можно, всякий раз измеряя массу на этих весах, вычитать Δm из показаний прибора. Таким образом, систематические ошибки могут быть устранены или достаточно точно учтены.

ДФЭ Содержит меньше опытов, чем ПФЭ, Допустим, известно, что парное взаимодействие двух факторов отсутствует, т.е. заведомо известно, что коэффициент регрессии b₁₂=0, в этом случае ур-е регрессии является линейным и содержит всего лишь три коэфф. b₀ b₁ b_2? Поэтому, казалось бы, можно ограничится лишь тремя опытами, но тогда не будет соблюдаться симметричность. Появляется одна лишняя степень свободы, которую можно использовать, для включения третьего фактора.

Насытим рассматриевымый план дополнительным фактором:

U x1 x2 x3

1 - - +

2 + - -

3 - + -

4 + + +

x1x2=x3 генерирующее соотношение

т.о.можно получить 3 факт. ур-е регрессии, выполнив всего лишь 4 опыта, а не 8, как это требовалось бы в ПФЭ.

2. Дробный факторный эксперимент - как путь увеличения количества изучаемых факторов без увеличения количества опытов.Содержит существенно меньше опытов, чем полный факторный э-т. :полуреплики(1/2),1/8реплики,1/4репл,1/16репл. Рассм 7факторный э-т.1/16=128/16=8опытов